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硬实力!AiLPHA大数据智能安全平台斩获大数据安全领域(全国首个)鲲鹏最高级别Validated技术认证

  近日,安恒信息AiLPHA大数据智能安全平台软件获鲲鹏最高级别Validated技术认证。AiLPHA大数据智能安全平台是一款融合了大数据技术和人工智能算法的安全运营系统。该安全平台部署于用户的业务网络环境中,广泛适用于政府、金融、交通、电力能源等领域,为用户提供可靠安全的安全运营环境。在威胁发现、智能研判和自动化响应处置方面,提供安全运营的闭环管理, 提高安全运维工作效率,构建智能安全运营体系。

  AiLPHA大数据智能安全平台每天监控处理海量泛安全数据,从采集、分析到研判响应,数据流转与分析处理对整个流程至关重要。
  随着数据量陡增,在传统架构下系统处理时间大幅上升,性能无法达到预期要求,成为现阶段业务发展的性能瓶颈。

工作组网图

   安恒信息联合浙江省鲲鹏创新中心,基于鲲鹏硬件、银河麒麟操作系统V10、鲲鹏应用使能套件BoostKit 加速库等全栈优化技术,因其极致性能、快速部署的特性,使得上述问题迎刃而解。

  平台深度优化后,共有四个方面性能显著提升。安全数据处理上HBase综合性能提升55%,elasticsearch性能写入综合性能提升28%,kafka读取综合性能提升23%,结合平台自身业务规则,模型分析处理综合性能提升25%。较以往X86架构,写入读取分析数据更多,所需要的时间更少,响应更及时。该方案充分满足各行业在大数据安全分析上对安全数据高性能处理要求,在自主创新的鲲鹏处理器环境上更安全、更稳定高效的运行。

  1.HBase优化 & IO智能读取
 
  在AiLPHA智能安全平台中,存在大量的容器监控、服务组件监控的数据节点堆叠的情况。随着时间递增,从hbase获取监控数据变得十分迟缓,延迟越来越高。引入hbase锁优化,并进行 IO智能预取,延时情况得到了明显改善。 在传统服务器运行情况下,随机读取和顺序读取时间分别为347ms、330ms,替换泰山服务器并使用鲲鹏Boostkit组件加速优化后,两项读取时间分别为151ms、146ms。通过前后数据对比,综合性能提升55%,读取数据所需要的时间更短,读取速度更快。

  2.elasticsearch写入
 
在AiLPHA智能安全平台中,elasticsearch组件可对万亿级的日志、流量、告警等数据进行存储管理,对相关数据进行快速查询检索及聚合。而随着数据量的不断增长,elasticsearch写入及读取性能遇到了阻碍。使用鲲鹏Boostkit组件后,在同一单位时间内,eselasticsearch写入数据量提升到69103,对比优化前的写入数据(54105)综合性能提升28%,数据写入所需要的时间更短,速度更快。
  3.kafka读取 & IO智能读取
 
  在AiLPHA智能安全平台中,数据接入通过kafka作为缓冲,在流计算处理的过程中二次写入kafka,要求kafka具备高读写性能。目前在流计算任务中,出现了大量数据消费kafka而发生延迟的情况,为此引入IO智能预取。同一单位时间内,KAFKA读取数量由905788提高到113055,综合性能提升23%,数据读取效率显著提升。
  4.模型分析性能
 
  AiLPHA智能安全平台的核心功能之一,建立各类模型分析流量数据、日志数据,发现威胁并提炼指标。在有限的机器资源下,随着数据量的逐步增大,模型分析性能降低十分明显。使用鲲鹏Boostkit组件后,性能加速非常明显。同一单位时间内,规则模型处理数量由18954上升到23639,性能大幅提升25%,效率和准确性双面提升。
  以成功发现暴力破解的威胁为例,平台预置了暴力破解成功模型,并将模型分析引擎加载至模型规则中。初始的数据接入,探针将登录日志数据生产到kafka平台,模型分析引擎从kafka平台消费登录日志数据。接下来模型分析引擎通过预先加载的模型规则,侦测并发现暴力破解的潜在威胁,威胁数据被ETL引擎作为告警数据写入elasticsearch。整个过程中,各个组件的状态监控类的指标数据都将写入Hbase,服务界面可检索到暴力破解成功的告警数据,相关业务模块可聚告警数据生成图表、报告等,对威胁问题进行后续追溯。在整个数据流层面,由于各个流程的组件均进行了优化升级,暴力破解成功的整体性能、效率得到了不错的提升。

   安恒信息是鲲鹏计算生态重要的优质伙伴,与浙江省鲲鹏创新中心建立长期合作关系。双方秉承“助推数字经济,助力安全中国”的企业使命,致力于提供数字新基建、智慧城市安全、大数据安全、物联网安全等领域的技术与解决方案。

   拥抱鲲鹏计算产业,共创行业新价值!

【责任编辑:张伟】