如今，生成式AI席卷千行百业，政企单位数据中心正经历一场前所未有的架构变革。一方面，财务、ERP等核心业务需要稳定的通用算力支撑；另一方面，新兴的大模型训练与AI推理工作负载正快速涌现。

面对“通用业务+AI创新”并行的双重挑战，传统烟囱式IT建设极易形成算力孤岛与管理割裂。在此背景下，能够同时承载传统核心业务与AI应用的一体化新型基础设施，已成为政企数字化转型的刚需。

天融信智算云平台V3.9.0正式发布，意味着以此为技术底座的天融信太行云全栈IT基础设施家族全面迈入5.0时代。会上，天融信科技集团产品总监蔡立宇深度解读天融信智算云平台V3.9.0核心能力，并且同步介绍了太行云5.0产品。

随着企业引入的大模型参数量呈指数级增长，AI推理规模化部署正迎来双重严峻考验：一是单台服务器算力卡显存容量有限，装载完整的超大模型面临“显存墙”瓶颈；二是面对海量业务访问，单机算力往往无法满足高并发性能需求。
天融信智算云平台V3.9.0重点升级了分布式推理能力。产品全新支持“全互联分布式推理”与“多实例弹性推理”两种主流部署模式，企业可根据模型大小、性能要求和成本预算灵活选择，实现算力资源的最优配置：

全互联分布式推理，打破物理显存瓶颈：针对超大型AI模型“装不下”的痛点，系统通过高性能网络将多台服务器中的所有算力卡实现全互联。通过将超大规模模型智能切分并分布式部署至多台服务器上，有效突破了单机显存限制，让超大规模参数的大模型也能在集群中稳定运行。

多实例弹性推理，横向扩展应对高并发：针对单机能够装载但性能不足的场景，平台提供强大的横向扩展能力。结合“智能路由”与“副本控制器”，系统可根据业务请求量动态增删容器推理副本。

此外，在智能路由调度的基础上，产品新增KV Cache感知、Prefix Cache感知及LoRA亲和等核心调度算法，可实时感知集群负载与缓存资源分布。系统将携带相同上下文或使用同一LoRA权重的推理请求，精准路由至最合适副本节点，高效复用缓存并减少权重切换开销。该双模式方案在保障推理延迟的前提下，显著提升了系统的吞吐量、服务能力与可用性，保障大模型应用的高效顺畅。

在支撑传统业务的超融合通算场景中，政企客户常面临典型的资源错配：CPU算力尚有富余，但昂贵的物理内存（DRAM）却率先耗尽，成为制约虚拟机部署密度、推高硬件成本的短板。

针对这一痛点，天融信智算云平台V3.9.0引入“DRAM+NVMe”智能内存分层技术，将高速固态盘作为物理内存的延伸。系统在虚拟化层通过冷热数据智能识别与动态压力感知，自动将低频访问的冷数据透明下沉至NVMe存储，将宝贵的物理内存留给核心高频业务。

整个过程对业务与虚拟机完全透明，无需任何应用改造，即可在极低硬件成本下显著提升有效内存容量，大幅提高单台宿主机的部署密度。针对核心业务，也可通过精细化的策略配置保障热数据常驻DRAM，在确保性能稳定的同时，最大化资源利用率，真正实现降本增效。

在医疗收费、制造产线等复杂边缘场景中，传统VDI（虚拟桌面）高度依赖网络带宽，且在重载3D渲染及复杂外设兼容性上存在明显短板。

为打通全栈算力的“最后一公里”，天融信智算云平台V3.9.0全面升级IDV（智能桌面虚拟化）架构。IDV秉持“集中管理、分布运算”理念，计算负载直接运行在终端本地。通过充分调用终端的CPU、内存与GPU资源，可流畅支撑AutoCAD、3D建模等图形应用，性能免受云端网络带宽限制。

同时，IDV模式具备天然的离线高可用能力。即使机房网络突发中断，终端也可依托本地镜像持续运行，保障门诊接诊、产线制造等核心业务不断线。在外设适配方面，IDV采用原生接入机制，完美兼容密码键盘、高拍仪、工控串口等专业设备，化解边缘业务的接入难题。