刚刚落幕的2026可信数据库发展大会上，中国信息通信研究院现场发布了《数据库发展研究报告（2026 年）》（以下简称报告）《中国数据库产业图谱（2026 年）两大权威报告，把当下数据库行业风向、未来技术路线一次性讲透。

中国信通院在会上给出了一组硬核数字：2025年全球数据库市场规模达1316亿美元，我国数据库市场规模达94.9亿美元，预计到2028年中国市场总规模将达到979.74亿元。但比规模更值得关注的是一个信号——数据库技术，正在全面向AI原生狂奔。

当“会思考”，开始成为数据库技术的必选项时，人们开始好奇，AI时代下，国产数据库究竟能做什么？

五大技术趋势，达梦数据全接住

趋势一：双 AI 全能搭子：运维 + 开发智能体告别重复搬砖

数据库智能体驱动数据库开发运维提质增效。过去管库、写 SQL 全靠资深技术人员人工操作，故障排查、报表开发耗时耗力。现在行业标准方向是两套 AI 工具：一套自动看管数据库、提前排雷；一套让普通人用大白话写数据查询，大幅降低使用门槛。

达梦解法——DM9双AI智能体，让数据库长出“AI头脑”。一套帮开发者“减负”，一套帮运维“省心”。

趋势二：混合架构自由切换：同源内核兼顾交易、分析双需求

分布式走向透明混合部署，共享集群筑牢核心交易底座，HTAP 混合负载成必备能力。很多企业既要稳定处理转账、订单这类实时业务，又要跑海量数据分析，两套数据库分开部署成本高、数据不同步。行业主流方案是一套架构同时支撑两种业务，规模变大 / 变小都能灵活调整部署形态。

达梦解法 ——DM9 采用一套同源自研内核，集中式、分布式架构无缝互切，业务扩容加节点、业务收缩减节点。内置资源管理器，一套库搞定两类核心业务。

趋势三：云原生走向存算解耦：达梦启云数据库以AI赋能全栈智能运维

云原生数据库加速走向存算解耦、资源弹性化。以前数据库存储和算力绑死，业务高峰期卡顿、淡季资源白白浪费。现在行业统一思路：存储、算力分开管理，需要多少资源实时分配，不用提前囤大量闲置服务器，云上使用成本直接打下来。

达梦解法 —— 启云数据库内置专属启云AI 助手，全面提升运维效率，实现实现数据库日常管理、智能SQL生成、自动诊断等操作；通过智能化资源调度、弹性缩扩容、极致架构优化，大幅降低国产数据库成本的同时实现资源利用最大化。

趋势四：软硬协同加速跑：一体机拉满硬件性能上限

随着人工智能推理与大规模数据分析需求的持续增长，数据库体系结构正由以 CPU为中心的通用计算模式，向引入GPU作为关键加速引擎的高并行计算架构演进。过往数据库只靠 CPU 跑大模型、海量向量查询早已力不从心。行业新方向是 CPU、GPU 搭配干活，同时搭建共享内存池，所有数据库节点共用高速缓存，不用重复加载数据，海量数据分析、AI 计算速度大幅提升。

达梦解法——达梦新一代数据库一体机DAMENG PAI V2.0，以“软硬协同、智算融合”为核心，在存储节点内置GPU加速引擎；硬件底层实现SQL算子卸载；依托分层存储与全栈RDMA高速网络，海量向量与多模态分析任务轻松应对，高并发交易与AI分析性能双双拉满。

趋势五：智能体记忆工坊：图数据库给大模型装上长效记忆库

Agent 运行范式驱动数据库架构重塑。在存储模型层，长文本与多模态数据的规模化扩展正驱动存储范式系统性演进。普通大模型只有短期对话记忆，聊完新知识就遗忘，没法长期沉淀行业资料。行业要求新一代数据库给 AI 搭分层记忆体系，文本、图片、向量、结构化数据统一存放，方便智能体自主检索、持续推理。

达梦解法 —— 达梦图数据库 V4.0 打造 “图 + 向量” 双引擎，搭载 HyperRAG 全域检索能力以及基于生成式AI知识图谱；配套自然语言智能 Agent，大白话就能完成图检索、语义查询。

结语

无论是大会现场演讲还是报告内容解读，一个行业共识正在逐步清晰：AI+数据库的深度融合不可逆转。

从DM9的向量检索+多模处理，到数据库一体机PAI V2.0的软硬一体，再到达梦启云数据库V4.0的智能运维，以及图数据库GDMBASE V4.0的图向量一体化——达梦数据早早锚定AI for DB、DB for AI双向发展战略，走出差异化国产数智路线。也给出了对“AI时代数据库该长什么样”的笃定回答。

未来，随着人工智能从辅助工具变成核心引擎，我们或许会看到更多“数据库主动服务人”的AI时刻。而达梦数据，显然已经做好了准备。

【责任编辑：张伟】