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实力认证!宏杉科技荣获2024中国自动化学会科学技术进步奖

  近日,中国自动化学会公布了2024年度科学技术奖获奖名单。宏杉科技与浙江工业大学、浙江大学、深圳大学、杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院协同合作的“面向海量数据的分布式存储关键技术研发及产业化”项目,荣获“2024中国自动化学会科学技术进步奖二等奖”,成为宏杉科技在存储领域持续创新的有力证明。

  随着大数据产业的蓬勃发展和人工智能技术的广泛应用,如何实现海量多源异构数据的高效存储与管理已成为关键议题。在此背景下,分布式存储技术的重要性日益凸显。如何攻克国产分布式存储技术在核心技术、数据管理、安全维护等方面所面临的挑战,为智慧算力构建大容量、高性能、高可靠的存储底座,成为存储领域亟待破解的难题。

   为此,宏杉科技携手浙江工业大学、浙江大学、深圳大学以及杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院,从索引优化、冗余存储和数据删重三个方面展开深入研究,成功取得一系列技术创新与突破,为智算中心的高效建设与大数据技术的广泛应用提供了坚实的支撑:

  高效可扩展的对象索引动态优化技术

  通过索引编码优化、索引负载平衡、索引数据热迁移等技术,解决了大规模数据下数据索引效率低、数据查询性能不稳定、数据一致性和负载失衡等问题,实现对大规模存储系统动态、高效、稳定的索引查询。

  高可靠低成本的数据冗余存储技术

  通过在线系统纠删码编码、冗余策略选择、数据高效异步重编码等技术,解决了分布式存储系统中冗余度难以动态匹配系统导致的可靠性低和高成本问题,实现可靠、高效、省耗的数据冗余存储技术。

  高效多层次细粒度的数据删重技术

  通过重复数据切块编码、重复数据检验优化、读写事务冲突优化等技术,解决了传统删重方法中的效率瓶颈和性能障碍,实现对大规模分布式存储系统中的海量重复数据快速定位与准确删除。

  凭借这一项目研究成果,可实现千亿级别海量数据的毫秒级查询与检索的快速响应。同时具备灵活的冗余策略定制能力,可针对不同的空间性能需求,定制差异化的冗余策略,实现空间的合理分配。此外,支持按需配置重复数据删除功能,可有效提升存储性价比,让存储过程更加高效。

   该成果在存储空间利用率、读写性能、数据安全等方面均达到国际先进水平,对人工智能等国家重点产业链起到了强链补链的作用,已成功应用于广汽集团、孚能科技、江苏省卫健委等超大规模企业级数据存储场景。

   此次获奖,是对宏杉科技持续创新、积极投身研发的高度认可与激励。未来,宏杉科技将在存储领域持续深耕、开拓创新,助力更多用户构建更加高效、安全、可靠的数据存储底座,为我国数据产业的发展贡献更多力量。

【责任编辑:张伟】