“搜法”小程序

一、案例简介

“搜法”小程序由武汉市黄陂区人民检察院干警自主研发，是一款集成法律条文、案例及司法解释等专为法律人打造的智能决策引擎，从智能检索到智能分析，覆盖刑事、民事、行政、公益诉讼四大检察全业务场景，支持从“输入罪名”到“输出全套法律工具包”的闭环体验，日均访问量超万次，累计访问量突破2000万人次。其核心特色在于三个方面：一是底层技术层面，其专攻法律语义理解，融合AI与大数据技术，但同时又解决了通用模型在法条解释、案例匹配中的“幻觉”问题，实现法律条文智能匹配、类案精准推送及多维度检索分析，突破传统检索效率瓶颈。二是功能设计层面，首创“一站式”法律服务平台和“法律数据池”概念，整合权威数据库，嵌入护眼模式、证据链分析等实用功能，兼顾专业性与便民性。三是应用价值层面，赋能司法办案提质增效，推动法律知识普及，获评武汉市检察机关智慧检务轻应用奖项，并作为“数字检察标杆案例”在全市、全省检察技术工作中经验交流和全国检察官学院培训中推广。

二、案例举措

（一）科学化，研发四大模块覆盖四大检察业务

涵盖四大检察业务，全方位满足检察办案工作。“搜法”基于检察业务实际，涵盖刑事、民事、行政、公益诉讼四大检察业务模块的法律法规、司法解释、司法判例等内容，全方位满足检察办案需要。

（二）智能化，打造三项功能辅助办案决策

一是集成关键词数据，智能分析用户行为。一方面，借助大数据分析优势，通过分析办案人员搜索、收藏不同罪名的频率，智能化勾勒用户画像，然后在使用者页面推送常用罪名，使用人员可以直接点击罪名进入与该罪名的法条详情页。另一方面，“搜法”提供三种检索方式，即关键词、罪名和罪名序号，例如危险驾驶罪，使用人员可通过搜索危险驾驶罪罪名或者酒驾关键词，亦或133数字都可以成功检索。

二是自创算法模型，智能精准检索法律信息。一方面，“搜法”以检察官的视角，结合办案经验、历史数据、地理信息、用户行为，研发专门的算法模型，更精准的检索到办案人员想要的法律信息。比如，搜索生产、销售有毒、有害食品罪，按照以往的检索方式，不能准确地输入这个罪名（包括顿号），就可能检索不到这个罪名，而通过“搜法”的算法模型，任意输入生产销售或者有毒有害或有毒食品或有害食品等排列组合都可以搜索到这个罪名。另一方面，办案人员每次模糊搜索的结果，“搜法”会利用算法模型，按次序优先推送办案人员想要检索的法律信息。

三是实现互相跳转，智能链接多方资源。以盗窃罪为例，点击进入盗窃罪的条文详情页，即可找到与盗窃罪关联的刑法释义、证据指引、量刑指导意见、刑法相关的司法解释、指导案例等，点击司法解释按钮，可以看到所有按发布时间先后顺序排列的相关司法解释。点击任意一个司法解释，若司法解释涉及多个罪名时，可以直接跳转到与盗窃罪相关的内容，并用黄色对需要查询的部分进行标识，提高办案效率。

（三）人性化，设置多个附加模块优化司法服务

一是开通网络专属通道，实现“随时查”功能。办案人员通过微信搜索“搜法”或者微信二维码扫描即可使用，特别对于外出办案、提前介入或者进行案件讨论，都可以随时查询需要的法律知识。

二是打造互动交流页面，实现“线上答”互动。“搜法”小程序专设讨论模块，不管是对于法律适用提出自己见解，还是对“搜法”小程序进行内容和形式的建议，都可以在讨论模块进行发言，后台会进行及时收集和反馈，并对小程序进行内容的更新完善。

三是添加“贴心”小功能，实现“零距离”使用。根据用户需要，“搜法”陆续添加了字体放大、护眼模式、分享、搜藏等实用功能，满足用户的个性化需求。   

三、案例成果

“搜法”小程序自上线以来在司法实践、社会治理及法治建设领域取得了显著成效，其创新性与实用性得到多方认可。

（一）运用成效

一是政治成效：提升司法透明度与规范化。“搜法”小程序通过整合全国人大、最高法、最高检等权威机构的法律数据库，构建了统一的司法信息检索平台，助力检察机关实现法律适用的统一性和规范性。据统计，该程序日均点击量约1.6万人次，总点击量超过2000万人次，覆盖全国20多个省市的政法、公安、法院及律师群体。其数据同源、智能推送功能减少了法律检索的主观偏差，推动了司法公开和透明。

二是经济成效：优化司法资源配置，降低办案成本。传统法律检索依赖纸质材料或分散的线上平台，耗时且效率低下，而“搜法”通过一站式检索功能，从以往依靠人工查询向智能查询转变，显著提升了办案效率。“搜法”支持模糊查询（如“酒驾”关联“危险驾驶罪”），通过词嵌入（Word2Vec）和上下文感知（BERT）大大提升准确率，且程序内置的类案推送功能可减少重复性劳动，间接降低司法行政成本。

三是社会成效：推动法律知识普及与公众法治意识提升。小程序不仅服务于司法从业者，还惠及法律学者和普通民众。中国政法大学学生利用“搜法”系统学习法律知识，内蒙古等地检察官将“搜法”作为日常办案工具。同时，程序通过案例解读、司法解释等内容输出，增强了公众对法律的理解，促进了社会矛盾的前端化解。

（二）品牌特性

一是技术先进性：AI驱动与智能服务深度融合。“搜法”采用大数据分析和人工智能技术，其一，利用自然语言处理（NLP）技术，通过Transformer架构（如BERT、RoBERTa）解析法律文本的复杂语义，识别法律术语、条款逻辑及隐含风险。例如，DeepSeek的MLA（多头潜注意力）技术通过优化KV矩阵计算，显著提升长文本处理效，实现法律条文、案例的智能匹配与优先推送。其二，借助混合专家系统（MOE），通过门控网络选择最优子模型处理不同法律任务（如案例分析、量刑预测），减少40%计算开销，提高后台模型计算的效率，提升办案效率。其三，使用动态学习模型分析历史案件数据，基于余弦相似度计算案例语义关联，结合用户反馈优化权重，自动推送类似案例，提升办案效率，并不断通过对抗训练（Adversarial Training）减少推荐偏差，减少算法偏见，确保公正性，提升检索法律信息的准确性。此外，其证据链分析、类案推送等功能与其正在研发的语音对话、人工智能纠错、证据链智能核验、多模态检索等一脉相承，展现了技术迭代的前瞻性。

二是模式创新性：构建法律服务的“生态闭环”。其一数据整合创新：构建包含法律法规、案例和司法解释的结构化知识网络，支持实体关系抽取，形成法律知识图谱，聚合多源数据（如12309，检察网、智慧检察数据库），打破信息孤岛，并实时整合新增法规，持续训练数据，确保模型时效性。其二功能设计创新：以用户为视角，提升增量学习与反馈优化功能，通过用户检索行为（如高频搜索“正当防卫”）动态调整推荐排序，结合强化学习（如DeepSeek-R1模型）优化结果优先级，精准全面推送用户需要的法律信息。其三，服务延伸创新：支持关键词、罪名、序号三种检索方式，并嵌入字体放大、护眼模式等个性化功能，通过收藏、分享、评论等功能促进用户互动，形成法律知识共享社区。

三是功能可推广性：以技术创新驱动司法效能提升。以用户需求为导向重构法律服务生态，是基于千万级法律数据训练，精准度超越通用AI模型90%的法律垂直领域的“AI大脑”，其“一站式”“智能化”理念，轻量化小程序载体、一线办案干警主导的研发模式为数字检察建设提供了可复制的范本。未来，随着AI的深化应用与功能扩展，搜法将继续以用户体验为视角，了解和区分各地案件差异化和特点，通过集成技术、数字化创新与设计的多维度能力，实现多模态扩展，例如，人工智能辅助阅读、人工智能纠错、证据链智能核验、量刑预测2.0、法律文书智能生成、实时司法观点追踪、庭审视频分析等，致力于打造搜法AI成为法律智能决策平台，以望进一步赋能司法实践，助力构建更高水平的法治社会。

责任编辑：广汉