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矛盾纠纷知识图谱平台

时间:2025-11-26 09:52:08   来源:中国科学技术大学 数据空间研究院

[法安导读]一、适用范围矛盾纠纷知识图谱平台围绕“平安中国”战略总目标,结合智慧社会理论和现代化技术体系,通过深...

       一、适用范围

矛盾纠纷知识图谱平台围绕“平安中国”战略总目标,结合智慧社会理论和现代化技术体系,通过深入探索矛盾纠纷的成因和演进规律,采用新理论、新产品和新方法,构建一个集成智能数据分析、智慧疏导处置等关键技术的一体化平台解决方案,从源头上预防和管理社会矛盾的发生和激化。

矛盾纠纷知识图谱平台借助其丰富的语义信息和推理能力,帮助公安干警更好地理解和处理矛盾纠纷。通过构建矛盾纠纷全要素知识图谱,实现案件自动推理研判、高危人员预警、矛盾纠纷案事件预警等多种公安业务应用,为推进社会治理体系和治理能力现代化、建设智慧社会提供科技支撑。

二、平台简介

矛盾纠纷知识图谱平台通过收集、整合和分析与矛盾纠纷相关的事件、人物、法律法规及预案信息,研究面向矛盾纠纷的本体设计方法,将全量矛盾纠纷事件中的人员属性、纠纷类别、纠纷内容、时间、区域、群体等实体、属性、关系三要素进行建模,构建知识图谱框架;研究从异构数据源中自动抽取矛盾纠纷知识的方法,获取矛盾纠纷事件的结构化信息表示;研究知识融合技术,通过基于图表征学习的矛盾纠纷模式挖掘和链路预测方法,补全社会矛盾知识图谱,提升其全面性与表达准确性;开发包括智能检索、图谱探索、时序分析、分析研判、智能问答、一图展览及视图管理等多个功能模块,为用户提供了深入的知识洞察和有效的决策支持。

(一)高效数据处理和智能检索

平台对输入的文本进行语义分析以搜索识别,将对人物、事件等关键要素提取并进一步转换成图谱知识查询语句,实现对矛盾纠纷人员数据、案事件数据、法律法规、司法解释、判例,以及其他与各种矛盾纠纷相关信息的智能、精准检索;在检索到矛盾纠纷关键要素(人物、事件)后,基于人人、人事之间的关系,从纠纷历史、关联图谱、关键词、纠纷统计等维度对关键要素进行深度画像刻画,实现对矛盾纠纷案事件关键特征全方面的剖析。

(二)深度知识挖掘和关系分析

利用图谱探索、时序分析和分析研判等功能,平台深入挖掘矛盾纠纷的关键要素及其之间的复杂联系,对人员的纠纷历史按照时间轴的方式进行时序展示,了解纠纷历史并对矛盾纠纷案事件进行成因分析,协助用户理解矛盾纠纷演进规律,获取要素之间的深层隐含关系,为纠纷调处提供清晰的洞察能力,并为有效的解决策略和调解方案的制定提供科学依据。

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图 1 分析研判功能展示图

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图 2 事件脉络功能展示图

(三)实时决策辅助和智能问答

平台通过智能问答和纠纷调处引导功能,结合知识图谱和大语言模型进行语义分析,提供数据驱动的实时交互式智能问答和决策依据参考,帮助用户快速直观地获取矛盾纠纷案事件关键信息,让矛盾纠纷事实查询、隐藏关系获取、演进规律发现更加智能、便捷和高效。此外,平台基于历史相似矛盾纠纷案事件的处置经验,为各类矛盾纠纷案事件进行针对性的处置预案与主责人员推荐,提供有效的决策依据参考。

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图 3 智能问答功能展示图

(四)全方位的数据可视化管理

通过一图展览和视图管理,并结合同源分析研判功能,实现对12类矛盾纠纷数据从时间维度、区域维度等维度的统计分析结果展示,对矛盾纠纷发展趋势进行态势感知,提供直观、高效的数据可视化能力,能够总览知识图谱的整体规模和矛盾纠纷的分布规律,从而可以进行未来预测、告警以及预防,辅助政策决策。同时平台为管理人员提供易于操作的数据展示、巡检和图谱模型维护界面,降低智能化平台的操作难度以提高矛盾纠纷化解工作推进效率,确保知识数据的有效维护和实时更新,以强化平台的数据维护能力。

三、平台创新点

矛盾纠纷知识图谱平台的建设致力于解决社会治理中的多元矛盾纠纷,通过高效的数据处理和智能决策辅助,为社会治理提供有力的技术支撑,推动社会治理的现代化进程。

(1)打破数据孤岛,实现信息有机融合

汇聚110接处警、12345热线、公安案件、法院裁判文书、信访数据、12389热线、矛盾调解中心等各单位、各部门数据,并对海量多源异构数据进行高效的信息抽取获取矛盾纠纷领域知识,基于智能归集算法实现矛盾纠纷案事件的精确分类并联合图表征学习的推理方法实现领域知识的有效融合,从而构建出融合时态特征的矛盾纠纷动态知识图谱,将分散在各数据源的知识进行有机连接,有效解决数据孤岛的问题,建立更全面而准确的矛盾纠纷案事件描述范式。

(2)构建动态图谱,实现动因精确溯源

矛盾纠纷动态知识图谱为矛盾纠纷的深层次关联提供时序性的深刻表示,在传统的实体关系三元组之上实现基于时态特征的动态关联,从而获得对矛盾纠纷案事件的时空信息感知能力,为探索矛盾纠纷演化规律、精准化矛盾纠纷事件源头定位和动因溯源提供必需的知识支撑。

(3)应用大语言模型,优化矛盾纠纷处理

通过构建面向公共安全和矛盾纠纷领域,掌握法律知识和矛盾纠纷疏导处置方法的大型预训练语言模型,实现智能检索、事件脉络梳理等功能,为智能问答服务提供更安全、更专业、更精确、更可靠的支持。

四、运用成效

矛盾纠纷知识图谱平台基于海量多源异构的矛盾纠纷数据构建内容丰富,覆盖面广的多元社会矛盾纠纷知识图谱,包含语义信息丰富,推理能力强大,可以更好地理解和处理矛盾纠纷,有效助力基层工作人员减负增效。

(一)实现矛盾纠纷处置自动化与智能化

通过矛盾纠纷研判问答和智能推荐,用户可以在线查询相关矛盾纠纷问题,能够根据当前矛盾纠纷情况,自动匹配最适合的处置预案并给出可行的解决方案建议,提升公安机关对矛盾纠纷调解工作智能化水平,为公安部门处理矛盾纠纷提供更便捷可靠的帮助。

(二)提升跨部门和跨区域协同创新能力

平台通过整合不同来源和层级的数据,打破传统的部门壁垒,增强跨部门联动协同工作能力,强化各部门之间的互动互补,促进政府、社会组织、企业和居民等各方面的协同合作,提高社会治理的协同效应和综合效益。

(三)提高基层人员工作效率和治理水平

平台汇聚多源数据对现有公安信息资源进行扩充,使其呈现的案事件要素之间的关联更加紧密、全面,提高公安部门业务处理能力;将知识图谱中的数据和信息以图数据化、直观化的方式呈现,帮助研判人员进行深入理解和分析,对矛盾纠纷态势进行数字化展示,以提高管理部门决策效率。

五、可复制推广性

矛盾纠纷知识图谱平台在合肥应用示范已显示出显著成效,基于新一代公安信息网服务于公安内部,协助基层干警进行社会矛盾纠纷全面分析,提高其对潜在的矛盾纠纷发现和预警能力,促进矛盾纠纷及时而有效的化解。矛盾纠纷知识图谱平台不仅协助挖掘矛盾纠纷的线索、隐形关系,提供情报、高危团体和个人的发现和预警,同时还以数据共享服务的形式,基于安全可控的机制,为政法委等矛盾纠纷调解相关部门赋能。

在合肥市公安局的成功应用验证了基于矛盾纠纷知识图谱平台的化解方案的有效性与实用性,值得推广与应用。后续可基于在合肥市公安局应用经验,向全省及全国兄弟城市进行应用示范。

责任编辑:广汉

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