湖州市吴兴区综合执法监督指挥平台

       一、案例简介

吴兴区以司法部行政执法人员培训标准化体系建设试点、浙江省“大综合一体化”行政执法改革试点为契机，积极强化城市管理自动化设备应用能力，提升执法数字化应用水平，自主创新了吴兴区综合执法监督指挥平台。

平台集综合指挥、视频智能分析、日常管理等11项功能为一体，汇聚城市管理、综合执法等多条业务数据，实现城市治理由被动管理型向主动服务型转变，由粗放定性型向集约定量型转变，由单一封闭管理向多元开放互动管理转变。投入使用6年以来，累计记录执法管理事件120万件，处置市容案件80万件，颠覆性地改变了吴兴区城市管理的工作模式。

图1 湖州市吴兴区综合执法监督指挥平台

二、案例举措

（一）整合资源，构建一体指挥

以“科技”代替“人工”，推动人力平面巡查向智能立体巡查转变，建设390路市容监控、172路违停抓拍球、2路鹰眼，整合无人机、执法记录仪、车载等硬件资源，汇集形成一体化综合指挥平台，实现“一屏掌握 一体调度”，可根据事件重要性、影响范围、涉及辖区等因素选取资源进行组合，打造实时、精准、可视、可移动的指挥中心，实现远程调度，实时指挥。

图2 一体化综合指挥平台

（二）全链闭环，提升管理质效

借助监督指挥平台和执法通APP，串联治理链条中的问题发现、派遣、处置、复核等环节，所有的信息均以数字化的形式进行流转，中间传递的延迟压缩至3秒以内，实现了问题治理的数字化全流程闭环。为系统内事件每一次流转打上时间戳，便于操作员查看完整流程，减少误操作，还可以作为考核指标导出进行统计，不断发现问题压缩流转时间，提升城市精细化管理的质效。

图3 系统操作界面

（三）智慧升级，减少巡查人力

强化特征识别、深度学习等人工智能技术应用，迭代升级系统感知度，提升违法行为精准识别率，用“技防”接手部分“人防”工作。如违停识别系统通过不断学习车辆运动轨迹、静止位置和时间数据，并采用短信温馨提醒，塑造“1分钟锁定-系统自动审核-短信提醒-15分钟处罚-系统共享”的操作流程，实现人行道违停的自动抓拍；又比如油烟在线监测系统，通过安装在餐饮店铺油烟净化器上的物联网传感设备，实时上传数据，无需前往实地便可详细掌握全区所有餐饮店铺的油烟情况，实现实时监管，减少了巡查人力的投入。

图4 违停抓拍和温馨提醒

图5 油烟在线监测系统

（四）高效协同，破解单打独斗

依托“浙政钉·掌上执法” APP，创新“综合查一次”联合检查机制，围绕安全生产、规划建设、生态环境、食品安全等多个领域，以 “上云”形式完成检查-整改-反馈-评价处置闭环，实现对同一个检查对象执法监管“一次到位”，有效破解执法效能低下、边界不清等问题。目前，一般商家年均检查频次由20次以上降低至1-2次。同时，围绕“综合查一次”执法协同业务，构建整体智治执法协同系统，形成发起任务—选择部门—接收任务—处置反馈—结束任务—部门评分—数据分析的全闭环全过程记录的业务流程，破解“小乡镇、大部门”和乡镇（街道）“责大权小”的问题，推动执法方式从“碎片化”转变为“一体化”。

图6 “浙政钉·掌上执法” APP

（五）证据加密，降低法律风险

针对执法过程中当事人拒不配合，“非现场”执法下电子数据证据连续性、真实性、权威性难以保障的问题，在全国首创“互联网+公证”执法智慧取证平台。通过基于PKI公钥密码技术的电子签名对证据进行现场加密，形成完整证据链，并由湖州华信公证处对证据进行公证，确保证据真实、唯一、不可篡改，实现“取证、固证、存证、出证”一体化，最终以申请法院强制执行来保障行政处罚实施，有效破解当事人拒不配合情况下取证难和送达难的问题。

图7 “互联网+公证”执法智慧取证平台

三、案例成果

（一）推动高素质执法队伍建设

通过“执法通”APP实现执法人员考勤打卡、行动轨迹、处置事务全记录，形成日常工作情况数字画像，强化工作质效考核。帮助减少执法辅助人员32%，“12345”满意率连续5年保持98.5%以上。2022年8月，吴兴区综合行政执法局荣获全国“人民满意的公务员集体”称号。

（二）助力高品质城市面貌打造

通过数字信息化技术自动流转与全链条闭环，提升响应速度，压缩中间环节，减少错误遗漏，并进行数据智能分析，对城市管理问题管控形成举一反三效果。城市管理事件按期办结率达100%，处置闭环时间减少50%，系统荣获浙江省2023年运用管理绩效好的县级“数字（智慧）城管”平台，持续擦亮“在湖州看见美丽中国”品牌。

（三）赋能高质量执法模式应用

通过法律法规规范化编码、执法环节规范化定制、执法事由规范化限制、执法文书规范化构建等方式，建立严格规范的执法流程，进一步提升依法行政能力。吴兴区综合行政执法局连续5年实现行政诉讼零败诉、行政复议零纠错，执法协同响应率达100%，荣获浙江省2022年度改革创新成绩突出集体。

图8 五张智能分析界面

责任编辑：广汉