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2023·智慧警务篇 | 创新产品之“巨龙信息大数据建模分析系统”

时间:2024-03-12 15:57:42   来源:

[法安导读]以下推出的是《智慧警务篇 | 创新产品之“巨龙信息大数据建模分析系统”》

  为深化政法智能化建设,加强“智慧治理”“智慧法院”“智慧检务”“智慧警务”“智慧司法”等信息平台建设,深入实施大数据战略,实现科技创新成果同政法工作深度融合。法制日报社已连续举办了六届“政法智能化建设技术装备及成果展”。

  作为装备展配套活动,法制日报社于去年3月继续举办了2023政法智能化建设创新案例及论文征集宣传活动,活动征集了“智慧治理”“智慧法院”“智慧检务”“智慧警务”“智慧司法”创新案例、方案、产品、论文,2023年6月25日结果揭晓发布。入选的各类创新案例、方案、产品、论文在2023年7月10日至11日举办的成果展上进行了集中展示,并已编辑整理成册——《2023政法智能化建设创新案例及论文汇编》。

  该汇编分为智慧治理篇、智慧法院篇、智慧检务篇、智慧警务篇、智慧司法篇五个篇章,为政法信息化、智能化建设提供及时、准确、 实用的资讯信息与经验观点。

  应广大读者要求,我们特开辟专栏,分别将部分创新案例、创新方案、创新产品、创新论文进行展示,敬请关注!

  以下推出的是《智慧警务篇 | 创新产品之“巨龙信息大数据建模分析系统”》

  

  巨龙信息大数据建模分析系统

  厦门市巨龙信息科技有限公司

  一、产品概述

  由巨龙信息自主研发的一款“一站式、零编程、可视化”的大数据建模分析系统,通过简捷的、拖拽式的、可视化的流程设计即可搭建业务模型,最大程度上降低了数据分析实施的技术门槛,使复杂的建模工作简单化、重复的工作智能化,为用户提供一站式的大数据建模与分析。

  该系统提供从数据准备、数据建模、分析探索、数据可视化到模型API服务等全链路的数据业务加速能力,满足用户数据分析过程中的多样复杂需求,降低数据建模门槛,提高数据分析效率,释放模型服务价值,让建模成果能快速、直接地应用于业务实战。

  

  

  二、系统亮点

  (一)快速分析:让不会的人容易变会

  系统提供向导式的模型搭建,让其以较低的学习成本、快速上手使用,只需要便捷的添加分析步骤,即可完成常见的一些统计以及关联分析的需求,便捷高效的将数据处理成自己需要的结果。

  (二)自助可视分析:进一步解读和启发模型搭建

  为了帮助用户更好的理解数据,提供常见的可视化图表和探索分析能力,让用户可以便捷的将模型结果采用图表的形式展现,进一步帮助用户清晰地解读模型数据和启发模型搭建。

  (三)数据服务化:快速响应业务能力

  系统提供快速将建模成果生成各种类型数据API的能力,包括数据查询、模型分析、AI算法等服务,以满足不同的业务应用场景对模型的使用需求,极大的降低模型结果数据开放的门槛并提升了模型结果的数据价值。

  (四)数据访问层:向下屏蔽多源异构库

  系统提供了丰富的数据库类型接入,包括主流的关系型数据库、大数据存储、半结构化存储、NoSQL等。数据库类型包括但不限MySQL、PostgreSQL、Greenplum、外部文件数据源等;并支持各种云平台数据库的适配。

  (五)流程建模:让技能专精的人高效工作

  系统遵循无需编程技术、拖拽式交互原则,通过拖拽的交互方式,采用引导式及“搭积木”般的画图式界面帮助用户实现数据、组件的灵活的组合,从而快速地获得高质量的模型搭建。

  (六)数据可视化:让数据更生动更直观

  系统提供丰富的统计图库,通过灵活的磁贴式布局和组合设计,可让数据更生动更直观;统计图除了常用的柱状图、线状图、条状图、饼图外,还支持指标卡、地图、热力图、词云图、雷达图、关系图等。

  (七)丰富的元件库:可扩展、可插拔

  系统内置了丰富的、开箱即用的功能组件,包括输入输出类、数据碰撞类、数据处理类等,并针对个性化算法需求,支持使用SQL脚本扩展;以及针对一些通用的业务场景,支持业务组件的封装,供用户方便快捷的应用。

  (八)多计算引擎:可靠的数据运行支撑

  通过自主研发的高性能、高扩展性的建模引擎,无论是大数据量还是小数据量的数据分析场景,以及在高并发数、大数据量处理时,均能稳定、高效的支撑。支持在线分析和离线分析两种模式,可分别适用于实时性要求较高或较为复杂、数据量较大、实时性要求相对较低的数据分析场景。

  

  三、应用成效

  巨龙信息大数据建模分析系统已在天津、青海、新疆、云南、辽宁、江苏等地执法单位部署使用,大幅提升大数据应用效率。其中某地大数据建模项目中,进行业务建模34种,包括画像分析类、关联分析类、线索挖掘类、预警预测类、统计分析类等运用多计算引擎,满足各种应用场景。通过数据建模挖掘、可视仪表分析、数据主题业务等,深化工作创新,驱动模式改革,帮助用户打通挖掘数据价值,促进在业务场景中应用大数据。

  责任编辑:晓莉

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