以智能AI科技为“利器”赋能新时代刑事执行检察监督

　　按照全国检察长会议“抓实检察工作‘质量建设年’任务，以‘检察大数据战略’赋能检察工作高质量发展的新要求，紧跟信息化大势，把“检察大数据战略”作为新时代检察工作高质量发展的重大战略。以检察大数据战略思维为引导，将大数据办案理念和监督手段切实融入到法律监督的实践中，针对刑事执行检察监督中巡查监管场所监控视频的人力时间路途成本高、巡查效率低等问题，建立刑事执行智能图像审查大数据平台，充分挖掘、用好大数据，推动刑事执行检察监督质效的飞跃。

　　一、建设背景

　　美丽的呼伦贝尔市地处内蒙古自治区东北部，地域辽阔，其面积相当于山东省与江苏省两省面积之和。辖内设有1所监狱，13个地方看守所，3个林业看守所。距离最东面的莫力达瓦达斡尔族自治旗约561公里，距离最北面的根河市约270公里，即使采用路程最短的环形巡查方式，也需要1330公里的路程，为刑事执行巡检工作带来极大的不便，更增加了大量的人员、经费及时间成本。同时，监狱、看守所内的监控视频数据海量，以人工之力难以对监控视频进行细致查看，监狱、看守所的录像往往仅作为发生问题后查找证据而用。再次，监狱、看守所内虽建设了全域覆盖、无死角的视频监控系统，派驻检察室也建设了对应的视频同步监控与录像备份系统，这些系统产生了大量的高清视频数据并要求不低于30天的保存周期，系统存储设备建设成本非常高，但是实际使用中的利用率却非常低。一部分监狱、看守所的视频监控系统自带的智能行为分析系统虽能够进行一些是智能行为分析（离岗、滞留、入侵等），但是这些检测行为并没有结合监狱、看守所的管理要求进行智能的违规行为检测，因此产生了大量的无效报警，制约刑事执行工作的管理和监督。

　　二、建设目标

　　刑事执行检察监督工作关注的重点不只是监狱、看守所监区内出现的各种违规行为，而是更加关注各种违规行为发生后，监管方有没有及时按照规定进行处理和纠正，有没有出现管理瑕疵和管理疏漏的情形。因此，在大数据监督平台的设计目标上，区别于监狱、看守所内的智能视频监控系统，要切实从刑事执行检察监督工作的业务需求上进行创新，设计研发平台功能。以监管场所实时监控数据为基础，利用大数据分析、人工智能的人像识别、行为分析、视频分析等技术，建设刑事执行智能图像审查大数据平台，对监管场所已经建设的网络资源进行智能审查, 智能辨别各类违法违规行为，及时发现监督线索并自动记录和违规报警,辅助检察官开展智能精准监督，切实提升刑事执行检察监督工作质效，从而进一步规范监管场所执法活动，促进监管场所公正执法,保障服刑人员合法权益。

　　三、平台功能

　　平台针对监管场所的监控视频信号，综合利用人体姿态识别、行为分析、人脸识别、角色辨识等技术，对监控视频中的违规、违法行为进行自动分析和智能标记，对违规、违法行文进行证据留存、按等级进行系统报警及短信报警、记录监督内容、生成监督文书。

　　（一）执法监督功能

　　平台执法监督功能可全面展示所有报警记录、报警类型、监控场所、告警级别、处理状态、报警的开始结束时间等基本信息,快速筛选报警记录和批量处理报警记。也可单独查看每一条报警记录详情，展示告警类型、发生时间、监控场所、处理状态、处理备注、报警时抓拍照片、视频、文书、报警处理及文书生成等功能。

　　（二）视频分析功能

　　平台可实时查看当前组织框架内的监管场所监控画面，并展示当前画面下的分析结果示意。可针对监管场所6类人员、12个区域、76种违规、违法行为的智能监督和违规、违法行为的识别获取及证据固定，刑执检察官通过平台对各类违规违法行为进行甄别和确认并固定证据，从而有效解决了漏检、证据篡改等情况的发生。

　　（三）统计分析功能

　　平台的统计分析功能可展示报警监控场所、告警类型、告警发生时间、处理时间、处理人、处理结果，并可快速查询单独一个告警记录的报警类型、监控场所、告警级别、处理状态、处理备注、报警时抓拍照片、视频、文书、报警处理及文书生成。平台通过图像化形式，清晰展现各个监控类型、监控地点、告警类型的告警数量对比图。平台按照违规类型及违规区域进行统计分析，得出高发态势的违规行为和违规区域，为检察官今后的监督重点指明方向。

　　四、核心技术

　　（一）AI视频数据智能识别

　　平台以视频智能分析技术，对实时视频流中的人员角色、人体姿态、动作识别、场景识别进行基础分析，结合不同场所的管理要求进行智能行为识别。平台可准确识别监狱、看守所的普通被监管人、严管被监管人、干警、工勤人员和医生等重点人员角色，设置监舍、放风场、监区走廊、AB门、监控值班室、劳动工厂、审讯室、律师会见室、家属会见室、谈话室、禁闭室等重点关注场所，研发设计相应的违规、违法行为监测模型。同时对监狱、看守所的监管场所和告警事件进行一至五级等级划分，智能分析发现违规违法行为时，根据场所和告警的级别调用相应的告警预案。告警级别高的立即通过平台通知相关人，告警级别低的则只进行记录，在检察官巡检时，打开告警清单进行查看该事件录像回放即可。经调查确认的违规违法告警，平台将会自动进行关联录像的证据固定，并可智能生成相应的文书，检察官可通过一键下载功能将发生事件的记录、照片、录像和文书等下载刻盘。

　　（二）AI数据智能关联分析

　　平台除对单路视频单个行为识别外，还增加对多个行为、多个关联场所、多路视频的联动分析。结合监狱、看守所各重点场所的监管规范要求，对不规范行为进行精准分析，同时通过智能大数据技术在违规事件发生后，对监管岗位进行智能关联分析，对多次发生的违规行为的场所、事件的热度也进行智能感知和预测，通过视频压缩技术对发生事件的关联录像进行无损压缩保存，为检察官提出检察建议提供数据支撑。特别是在新冠疫情防控期间，平台可24小时不间断的对重点关注场所进行实时分析，检察官在办公室内就可及时掌握监狱、看守所内的情况，节省了大量人力和办案经费。

　　(三)AI智能神经网络算法

　　平台通过视频智能分析、大数据分析、视频压缩技术实现智能识别、智能感知和智能预测，在平台使用过程中，平台内置的智能神经网络通过不断的“自主学习”，精准度越来越高，对场景中的人员角色、物品识别、动作识别更加准确，对违规违法情形的判断更加精准，辅助刑事执行检察监督工作的实用性进一步提升，形成日常监督+智能审查+异常告警的长效监督机制，有效解决了派驻检察人员不足、信息不及时、疫情期间不便巡检、巡回检察经费不足等问题，实现24小时不间断监督，更加便捷、高效、全面的发现监管场所可能存在的违法违规情形，妥善处置各种违法违规情况。

　　五、建设成果

　　平台的应用彻底改变刑事执行检察监督以往人工监督的模式，使刑执工作变被动为主动，从事后监督转变为事前监督、事中监督，进一步实现防控更智能、执法更规范、管理更精细、工作更便捷、决策更科学、监督更透明的工作要求，推动由人力治理、经验治理向智能治理、精准治理的全面升级，形成智慧刑执工作新格局。

　　责任编辑：广汉