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人工智能辅助检察办案平台

时间:2026-06-29 13:44:57   来源:安徽省人民检察院

[法安导读]安徽人工智能辅助检察办案平台是基于检察院当前办案现状及信息化建设趋势引领背景下的创新探索。联合科技厂...

安徽人工智能辅助检察办案平台是基于检察院当前办案现状及信息化建设趋势引领背景下的创新探索。联合科技厂商科大讯飞,基于国产化算力与国产化深度推理大模型进行行业数据监督微调训练,在全国率先成功探索大模型赋能检察办案全流程的深度融合路径。该平台由安徽省检察院统筹建设、全省推广复用。从需求调研、技术论证到研发落地,历时近一年,目前已正式上线应用,平台服务覆盖全省三级检察院,累计辅助办理刑事案件10200余件。

平台依托生成式AI技术,深度融合语言理解、文本生成、逻辑推理等七大能力,通过学习海量检察知识和案件数据,精准对接办案需求,目前1.0版本已打造无纸化智能阅卷、文书辅助生成、AI 问案、对话式建模等十大应用场景,为检察官办案配备了得力助手,显著提升办案效率,减少司法资源消耗,推动“绿色司法”实践。同时,平台深度挖掘案件数据价值,驱动法律监督履职,践行司法为民宗旨。

人工智能辅助检察办案平台主要是围绕当前检察办案现状的两大难点、四大需求展开研发:

难点一:“人少案多” 矛盾突出,办案压力大

根据统计,2024年,安徽省检察机关年度办案总量19万件,其中办理刑事案件13万余件,从事刑事办案的一线检察官约1200人,资源矛盾突出,办案压力大。

难点二:事务性工作占比高,占据大量办案精力

传统办案模式下,以案件量占比高的刑事案件为例,仅普通刑事批捕起诉案件的审查和文书撰写环节,据测算占办案总时长50%以上。

首先,在提升办案质量方面,大模型能够对海量案例数据进行深度学习,建立涵盖证据链审查、法律适用校验、量刑建议参考等环节的智能辅助系统,有效减少因个体经验差异导致的司法偏差。

其次,在提升办案能力维度,大模型将作为"智能办案助手"重构检察官的工作模式。通过构建法律知识图谱、案情智能解析、文书自动生成等模块,将检察官从基础性、重复性工作中解放出来,使其更专注于需要专业判断的核心环节。

第三,针对基层普遍存在的“人少案多”结构性矛盾,亟需智能化系统在案情摘要生成、证据清单核对、程序性文书制作等方面进行智能化辅助,促进检察官办案效能提升,缓解案多人少的压力,让有限司法资源向重大疑难案件倾斜。

最后,在规范司法行为层面,需要通过技术手段实现司法过程的刚性约束,减少主观随意性,确保司法操作的标准化和透明化。

一、深入贯彻上级决策,以战略眼光超前谋划部署

安徽省检察院坚持以“争创一流、勇闯新路”的魄力,主动抢抓人工智能发展机遇。一是超前谋划。2024年初,把握国家“人工智能+”行动的战略机遇,结合贯彻最高检检察改革工作规划和《安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划》,将人工智能应用探索纳入数字检察战略总盘子,组织开展检察科技创新工程。二是重点部署。2024年10月,安徽省检察院作出构建“服务检察办案的生成式大模型应用系统”战略部署,联合讯飞公司,探索应用人工智能赋能“高质效办好每一个案件”的安徽路径。三是阶梯推进。实施“三步走”战略路径:第一步,以辅助刑事检察办案为突破,力争短期内产生倍增效应;第二步,以全面赋能“四大检察”办案为主攻方向,大胆探索催生检察新质生产力;第三步,以辐射泛化至检察办公、行政管理、队伍建设为应用拓展,纵深推进检察智能化建设。

二、准确把握业务需求,以“辅助”定位明确设计思路

人工智能赋能检察工作前景广阔,经过深入探索,已整理制定一整套研发思路。

首先,明确人工智能能做哪些。通用大模型如何适应司法办案行为强约束性、强规范化的要求,是必须解决的问题。研究认为,要做到强约束,除了垂直大模型的强化学习训练等工程方法外,需要将人工智能的通用能力转化为一系列工具集,重点赋能到检察办案的各环节上。

其次,明确最需要解决的问题。“案多人少”一直是困扰检察机关尤其是基层院的突出矛盾。2024年,安徽省检察机关办案数量19万件,其中刑事案件13万件,但一线刑事办案检察官只有1200人。由于办案经验不同,可能影响办案质量。如何快速提升办案能力,更是年轻检察官的挑战。这些恰恰是人工智能可以深度赋能的场景。

最后,明确人工智能辅助办案的设计原则和思路。一方面,坚持“业务主导、场景驱动、安全可控”原则来设计,严防陷入建用“两张皮”的怪圈。另一方面,聚焦“辅助”定位,实行多场景点穴式设计、干预型生成式赋能、整体化无缝式对接的设计思路。具体来说,点穴式设计,即在办案流程节点上配备功能相对简约的人工智能工具。干预型赋能,即将文书生成分为5个环节21个步骤,将AI功能拆解成数据提取、语义分析、总结归纳、知识查询、文稿润色等多项功能,再附着到21个步骤上,每步均需检察官干预确认。无缝式对接,即直接嵌入检察办案系统,让检察官办案中随需随用。

三、坚定目标争创一流,以“答卷”心态推进研发试用

安徽省检稳扎稳打,确保论证成熟一个场景,研究实现一个场景,上线应用一个场景。

一是有的放矢,深入开展调研论证。2024年3月开始,省院启动检察科技创新调研,开展检察智能化金点子征集活动,为“十大场景”奠定了基础。反复论证形成《人工智能检察应用可行性研究报告》。

二是吹糠见米,全力以赴攻关研发。2024年年10月,安徽省检察院专门成立攻关课题组,会同科大讯飞公司联合攻关,邀请具有丰富办案经验的基层一线检察官、功底扎实的技术专家共同研发。系统梳理检察办案参考资料100余册,提取5000余件办结案件电子卷宗,经脱敏治理后进行数据标注,依托全国唯一国产大模型训练平台——科大讯飞飞星一号,集中强化学习训练。聚焦十大场景,具体到盗窃、故意伤害等四类案由,形成业务规则3000余条。经过研发团队为期4个月的集中奋战,2025年2月8日,系统0.1版本终于得以呈现,至今,又进行了23次迭代升级,形成1.13版本。

三是小心求证,精心组织应用试点。整体探索分两个阶段启动试点。第一阶段,选择安徽省27个基层院进行小范围试用,解决500多个问题,达到基本好用。第二阶段,自2025年3月7日开始,扩大范围试点,全省79个检察院参与试用,达到好用稳定状态。截止目前,系统已在安徽全省130个检察院全面应用,已运用人工智能助手成功办理案件10200余件,千名基层一线检察官亲身体验了人工智能助手,普遍反映在有效保证质量的同时,帮助大幅提高办案效率。

四是高位推动,切实强化机制保障。安徽省检察院党组高度重视,由省院党组书记、检察长亲自部署,多次深入课题组调研指导,强调“要把准科研方向,力求变革突破,争创示范一流”。分管院领导担任攻关课题组组长,全程指挥、参与研发应用。建立“每周调度、挂图作战”推进机制,实行“问题收集-专班研判-系统优化”的闭环管理。研发过程中,得到最高检信息中心的大力支持和精心指导。

四、坚持实战实践标准,以“超预期”效果展现变革力量

经过一段时间的试用,人工智能助手的赋能效果初显。一是审查案件和撰写文书时长缩短50%-70%。1件盗窃刑事案件,审查卷宗和撰写报告从过去纯人工8小时至3天,通过智能辅助缩短到4小时至1天,办案效率大幅提升。二是案卡自动回填功能切实为检察官减负。自动回填案卡项90%左右,填录时间由纯人工1小时左右,减少至10分钟以内。三是办案质量更有保证。智能阅卷、量刑辅助、证据矛盾点检测、数据溯源等功能,帮助检察官增强内心确信。四是促进检察办案更加规范。严格依据《刑事检察文书》规范辅助生成文书,严格执行办案规范,倒逼检察官履行对案件的实质审查义务。五是提高检察官办案能力。检察官在办案过程中通过类案推荐、法条推送、文书生成的深度思考,快速提升办案能力,实现工学相长。

五、主要特色亮点

安徽省检察院、科大讯飞公司联合组成攻坚组,坚持“业务主导、场景驱动、安全可控”原则,探索人工智能在检察办案中的融合应用。

一是聚焦“人少案多”矛盾,深入开展预研调研。根据统计,2024年,安徽省检察机关年度办案总量19万件,其中办理刑事案件13万余件,一线从事刑事办案的检察官约1200人,人少案多矛盾突出。在传统办案模式下,普通的刑事批捕起诉案件审查和文书撰写占到办案总时长的50%以上,而这正是生成式人工智能的应用发力点。同时,随着以科大讯飞公司星火大模型为代表的一批生成式人工智能技术的快速繁荣,意味着国产人工智能已具备与检察机关刑事办案融合应用的技术基础。联合攻坚组充分借鉴其他行业应用经验,确定以生成式大语言模型辅助刑事案件办理为主攻方向,探索构建涵盖检察办案全流程的人工智能应用体系。

二是科学设计应用场景,实行干预式、点穴式赋能。紧贴检察业务需要,锚定当前刑事检察中亟需AI赋能、具有清晰赋能预期、案件类型占比较高的盗窃罪、危险驾驶罪、交通肇事罪、故意伤害罪等十四类案件【十四类案件量占到刑事审查起诉案件量80%以上】办理环节,设计了刑事案件办理的智能阅卷、案卡回填、侦查监督、类案推荐、法条推送、文书辅助生成、AI问案等十大应用场景。

三是强化生成式训练,提升大模型应用精准度。分三批提供5400份已办结刑事案件的电子卷宗,完成相应数据标注,进行刑事案件样本数据训练,提升赋能精准度,验证办案效果。目前5400件办结案件电子卷宗材料已训练完成,模型应用的准确性、适应性进一步得到提升。

四是创新“检察+技术”协同工作机制,专项督导、压茬推进。安徽省检察院、科大讯飞公司主要负责人高度重视应用探索工作,亲自谋划、亲自调度、亲自会商,分管领导亲自受领任务,挂图作战,每周调度,全力冲刺。共同建立“检察官+工程师”的工作专班,全力推进短期内取得重要突破。

六、运用成效

2025年2月起,人工智能辅助系统已在安徽全省全部130家检察院开展应用,成功辅助办理刑事案件10200余件。综合应用反馈,智能系统已经展现出显著辅助效果。

一是助力检察工作效率提升,缓解案多人少矛盾。1件刑事案件,审查卷宗和撰写报告从过去纯人工8小时至3天左右,通过智能辅助缩短到4小时至1天左右,办案效率大幅提升。通过人工智能辅助生成的文书质量也更高。从整体应用效果上看,基本相当于给每名检察官增配了1名办案助手。

二是提高检察工作信息录入质量,切实为检察官减负。1件刑事案件的案卡项共有310余项,通过人工智能等技术可自动回填280余项,占总案卡项90%左右。原人工填录案卡需40分钟左右,出错率约3%,智能回填和少数案卡人工填录总计仅需5-10分钟,基本无差错。

三是辅助检察工作办理决策,提高办案质量。系统通过对电子卷宗的智能编目、案卡的智能回填、文书的人工干预条件下多步骤自动生成、案件质量的自动评测,在加快办案速度的同时,增加了检察官的内心确信,有力提升了案件质量。同时,智能生成文书适当增加了释法说理,助力实质性化解矛盾。

七、社会影响

2025年4月3日,安徽省检察院人工智能辅助办案系统正式上线并举办发布会。这是全国检察机关首个全省上线使用,利用基础性、主干性智能化基座研发的人工智能辅助办案系统。最高人民检察院副检察长张雪樵出席上线仪式并指出,安徽检察机关在智能化建设上的创新探索,为全国检察机关运用人工智能辅助办案提供了安徽经验。

张雪樵副检察长强调,要加强检察数字化、智能化基础设施建设;要坚持业务主导,要重视提供优质业务数据海量化、提炼业务规则精细化、系统性训练修正常态化等建设规律和科学方法;要坚持系统思维,按照“1+N”模式全面推进“四大检察”智能化建设;要确保安全,切实做到智能化与数据安全同步规划、同步设计、同步建设、同步使用。

安徽省委政法委常务副书记董桂文对系统上线表示祝贺。最高检技术信息中心和上海、江苏、浙江三省市检察院负责人;省高级人民法院、省公安厅、省司法厅、省科技厅、省数据资源管理局、省电信公司有关负责人等参加仪式。中国工程院院士、合肥工业大学教授杨善林,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰,全国人大代表陈红枫,安徽省人大代表完颜旭辉、韩东成,安徽省政协委员王梅、周海波应邀参加活动。 

2025年4月中旬,安徽省检察院面向安徽省委提交《关于在全国率先上线应用人工智能辅助检察办案系统有关情况的报告》,安徽省委书记梁言顺批示:“继续探索,进一步完善”。

2025年4月至6月,统研发得到了最高检苗生明副检察长、史卫忠专委等多位院领导和有关厅局的关心指导,累计演示汇报12场次,大幅加快了系统优化步伐和迭代进程。

责任编辑:广汉

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