大数据一体化管理平台

一、案例简介

实践中，检察机关开展大数据法律监督工作面临的首个难题就是“数据怎么来”，“数据孤岛”“数据烟囱”难题一直制约影响全省数字检察工作创新发展。牡丹江市人民检察院全面贯彻落实最高检数字检察战略和龙江数字检察“1334”工作机制，强化数据资源、数据治理、数据管理“三个体系”建设，建立集数据获取、数据治理、安全管理于一体的管理平台，通过数字模型释放数据要素潜在价值，助推大数据赋能法律监督提质增效。

二、案例举措

（一）强化数据资源体系建设，破解“数据获取”难题

一是主动融入数字政府建设，获取行政机关数据。推动数字检察平台与政务数据平台对接，将牡丹江市政务数据共享交换平台数据端口接入本地，两级院在该平台建立账号并能独立完成数据申请与接收工作。联合市数据局建立《“数字政府”+“数字检察”合作共建框架协议》，促进政务数据跨层级、跨部门共享。实现数字检察与国土资源信息化建设融合发展，将“国土云平台”“91卫图助手”接入本地，丰富地理信息数据资源。刑事检察部门应用“91卫图助手”卫星遥感技术调取涉案地块卫星历史遥感图像，精准锁定案发时间，推翻被告人陈述和证人证言，为依法追究被告人刑事责任提供有力支撑。

二是积极推动数据共享共用，获取政法机关数据。整合汇聚政法机关办案数据，将黑龙江省行政执法监督平台数据端口接入平台，实现线上实时查询和调取行政处罚案卷。研发“牡丹江市看守所数字检察信息系统”，动态掌握牡丹江市看守所在押人员情况。牵头法院会签《关于建立数据信息共享机制的实施意见》，促进数字检察和数字法院有效衔接。在黑龙江省公安案件综合管理系统设立独立账号，有效汇聚公安机关办案数据，助推侦查活动监督力度和准度不断提升。

三是不断总结实践经验方法，获取外部公开数据。拓宽公共数据来源渠道，定期更新《数字检察数据获取技术支撑备忘录》，拓展12个数据处理工具软件和11类数据采集平台，持续强化外部公开数据获取能力。依托于扎实的数据基础，牡丹江市检察机关7个模型上架最高检平台，“终结本次执行程序被执行人领取养老金模型”被最高检重点推广，《以数字检察提档升级赋能检察工作现代化》等经验做法多次被最高检在全国推广。

（二）强化数据治理体系建设，破解“数据怎么用”难题

一是破解数据清洗难题。应用OCR技术等方式将图片、pdf等格式存储数据转化为二维表格数据，实现数据结构化操作。通过该平台清洗数据35万条，“一体推进破解数据获取共享难题”做法被检察日报宣传报道。

二是破解数据结构化难题。应用计算机软件编程方式统一数据格式和结构，直接进行对比分析碰撞，解决传统人工效率低下、无法清洗海量数据需求，通过将非结构化数据转化为结构化数据，为后续开展大数据法律监督打下扎实基础。“如何拓展公共数据开发利用的倍增效应”做法被检察日报宣传报道。

三是破解数据操作难题。通过应用单数据表对比查重操作和所数据表求交集差集数据操作等技术，批量发现监督线索，以该技术为基础撰写的“自然语言处理技术在数字检察工作中应用研究”获评2024政法智能化建设智慧检务创新论文，“大数据赋能检委会工作现代化探究”被《检察工作》刊发。

（三）强化数据管理体系建设，破解“数据怎么管”难题

严格落实“归口管理、分级审批、安全保密、全省共享”要求，完善数字检察工作中的数据申请、获取、确保数据在规范约束下共享共用，防止出现数据失管失控、失密泄密问题。健全完善数据安全管理制度，制发《牡丹江市检察机关大数据法律监督模型数据申请、使用和管理暂行办法》《牡丹江市检察机关政务数据共享交换平台操作指引》，制定数据资源保护分级分类目录，推行内外部数据统一由数检办归口管理，3确保各类数据资源充分、合理、安全使用。

 三、案例成果

（一）打通数据壁垒，推动数据共享共用。实践中，“数据怎么来”难题主要为缺乏跨地区跨部门数据共享交换平台，导致检察机关在获取社会公共数据、执法司法数据时存在壁垒；相关单位存在畏责心理，提供数据时积极性不足、配合度不高，导致获取的数据出现不全面、调取数据时间长等问题。牡丹江市检察机关立足法律监督职能，充分发挥主观能动性，分别将牡丹江市政务数据共享交换平台、黑龙江省行政执法监督管理平台、自然资源部门的国土云平台和91卫图助手等数据端口通过接入平台，研发“牡丹江市看守所数字检察信息系统”，在黑龙江省公安案件综合管理系统、监狱信息管理系统、看守所监管信息系统建立独立账号，建立公开数据获取支撑备忘录，与法院、数据局等部门会签数据信息共享机制等方法途径获取各类数据。通过建立大数据一体化管理平台，接通数据获取端口，拓宽数据获取路径，既节省了大量人力线下获取数据，可以便捷、经济、有效利用外部数据，又消除了外部数据的隔阂和壁垒，为全国检察机关获取数据提供了借鉴参考，真正让数据整合工作可学习、可复制、可推广。

（二）消除技术制约，提升数据质量标准。面对海量数据，必须破除数据收集过程中的技术阻碍，解决数据结构化转换、数据清洗、数据操作难题。通过建立大数据一体化管理平台，主要解决数据碰撞对比分析过程中的三类问题：一是数据结构化。通过计算机编程等方式将图片、pdf、文档等多种格式存储的文书文件数据转化为二维表格数据，实现数据结构化操作。二是数据清洗。以表格形式存储的结构化数据，还需对数据进行清洗、去除无用数据要素，保证数据结构统一，解决传统人工效率低下、无法清洗海量数据的需求。三是数据操作。单数据表操作包括数据筛对比、计算、查重等操作；多数据表操作包括根据某一关键值获得表与表之间的交集、差集等操作。通过提升非机构化数据的转换、清洗、治理能力，真正让数据“开口说话”，助推大数据赋能法律监督提质增效。

（三）做好数据管理，保障数据安全应用。严格落实“归口管理、分级审批、安全保密、全省共享”要求，通过建立数据安全管理机制和工作规范，明确数据主体责任，防止出现数据失管失控、失密泄密问题。严格落实“合规、有序、有效获取数据”工作要求，实行内外部数据统一归口管理，完善检察内部数据跨部门对外共享，建立数据获取清单目录、审批机制和使用流程，规范数据使用责任和去向，推动数据在规范约束下共享共用。

责任编辑：广汉