关于打造数据警务、建设智慧公安的思考

　　2017年山东省公安厅按照全省公安机关基层基础建设三年攻坚战的工作部署，印发《山东省公安机关加快公安信息化建设构建齐鲁“数据警务”品牌总体方案》，方案要求全省公安机关以公安基层基础工作为重点，以大数据应用为核心，深化上下对接、内外整合，推进大整合、高共享、深应用，打造智能化、实战化、一体化的系统应用集群，加快构建全省统一的公安云计算平台、大数据中心、基层警务工作门户“三个一”齐鲁“数据警务”品牌，提升公安工作科学决策、主动预警、有效防范、服务民生的能力和水平。2018年4月，聊城市公安局组织全市智慧警务建设座谈会，提出建设智慧警务工作目标。莘县公安局自2016年以来，加大对科技力量方面的建设,取得一定的成效。

　　现结合我局信息化建设现状谈一下对大数据警务、智慧公安的几点思考。

　　一、莘县公安局公安大数据建设工作取得初步成效

　　2016年，是我们莘县公安局的“科技强警年”。我们按照省厅、市局三年基层基础建设攻坚战的部署要求，以“信息基础化、基础信息化”为总抓手，主动拥抱现代科技，突出“人机一体化、警务智能化”，坚持上下对接、内外整合、互联互通，立足“所有的研发都要围绕实战需求，所有的工具都要方便基层使用”，凝聚全警智慧，强化顶层设计，全警全力推进，顺利建成“九神”系统，有效地提升了数据采集能力、分析研判能力、预测预警能力和执法办案水平、执法全程监督水平，实现了信息数据对一线警情处置的有效支撑、案件侦查的研判指引、执法的全流程监督，切实推动了了全县公安工作创新发展。我们在全市率先推行指挥长机制，打造了独具特色的“神灯”智慧型实战指挥体系。研发了“神网”数据资源查询系统，整合各类数据资源，为基层提供了强大数据支撑,实现十亿数量级的秒级智能检索，不断提高情报研判和信息推送的精准度，打通服务基层、服务实战“最后一公里”。截至目前，累计布控网上逃犯360名，成功核实落地人员身份870人次，每日核查警情达20起以上，提出情报预警和打防建议420余条。省厅丁冠勇副厅长，成伟副市长，于智勇副局长分别对莘县成功研判抓获潜逃26年命案逃犯侯某雨作出重要批示予以充分肯定。我们对城区摄像头进行高清改造，并将交警卡口、探头进行整合，实现了联网共享，城区所有路口、重点区域、公共场所视频监控全覆盖，建设为卡扣监控探头，在全县构筑梯次智能抓拍监控圈。大力推进视频全覆盖工程建设，加大对农村监控的建设力度，指导农村地区因地制宜，创建各具特色的技防示范村。研发了“神弓”、“神索”、“神镜”等侦控作战系统，公安工作科技含量大幅提升，现代科技与警务机制进一步融合，加快推进了基础信息化、警务实战化、执法规范化、队伍正规化进程，助推了公安工作转型升级、跨越发展。同时，我们及时总结提炼技战法，按照市局部署要求，总结上报了24项包括技战法在内优秀报告，7项被推荐到省厅，位列全市第一，其中“点线圈时空关联法”被省厅确定为全省科技创新巡展项目。2018年以来，我们以深化刑侦机制改革为抓手，以做实做强合成作战中心、视频侦查、现场勘查等专业技术手段为落脚点，不断优化多侦联动、合成作战的侦查工作模式，强化案件流转管理，破案攻坚能力显著提升。截至目前，全县共破获各类刑事案件340起，刑事拘留368人，查处治安案件1013起，行政拘留423人；抓获各类网上逃犯133名。为规范案卷卷宗智能化管理，我局自主研发了“神箱”卷宗智能管理系统，实现了对案件卷宗管理的精细化、集约化和信息化；自主研发建设了“神环”系统即非羁押人员管控平台，实现了对取保候审、监视居住人员的动态管控。建成“神号”应急广播全覆盖系统：除燕塔街道、东鲁街道个别村庄正在拆迁未安装外，现已安装“神号”系统的村庄已达1136个，可实现对全县辖区内的乡镇、村庄进行定时、分区、点对点广播，遇有突发事件等紧急情况时可发送紧急广播，下达指令，并进行远程指挥。“神微”微信集群作战系统：共网上发布各类预警防范信息174篇，接受群众网上咨询2.6万余人次；开展专场宣传活动24场次，受教育群众3万余人次。推送“全城追逃”、“有奖举报”等系列文章，抓获各类逃犯29名，收到群众举报线索340余条，通过线索破获各类案件110余起，现场抓获违法犯罪人员48名。

　　二、公安大数据建设普遍存在的问题

　　当前，全国各地都在纷纷进行公安大数据探索，并积累了一些经验。但是，从推进公安大数据建设战略高度来看，公安大数据建设仍然处于发展的初级阶段，数据资源开发利用不足、服务实战潜能没有得到有效释放等问题普遍存在。主要表现在：一是建设理念不够清晰。对公安大数据建设缺乏系统研究，布局和定位不统一，没有具体的实施意见和路线图，对实践中出现的问题没有深入研究解决，难以形成规模效应。二是建设集约度有待加强。内部数据壁垒仍未打通，“信息孤岛”现象仍然存在，无法有效共享，形成极大浪费。外部数据资源汇聚融合不充分，存在接入目标不明确、接入后如何应用、服务哪些目标不清楚、可实施性较差等问题，由此导致了外部数据资源接入混乱、管理成本和处理技术难度增加等问题，数据应用成效无法彰显。再加上，系统所采用的不同厂商的技术方案和技术标准互通兼容性不好，在管理上没有实现真正统一，无法做到资源统一调度，达不到集约管理、高效运用的目标。三是警务模式创新能力不足。虽然合成作战模式出现很多成功案例，但仍没有达到以数据流为引领、实现警务流程革新再造的目标。前端信息采集、查询比对和后台数据支撑与推送服务，以及相应的实战指导跟不上基层需求发展。基层民警应用能力普遍不足，亦是影响数据效用发挥的重要因素。四是大数据建设组织机构力量薄弱。人才队伍紧缺，统筹能力较弱，组织系统较差。既缺乏业务专家，又缺乏技术专家，难以形成推动大数据警务建设的整体合力。同时，统筹引领作用发挥不好，在实际工作中缺少有力抓手，运行机制缺乏协同性。

　　我们也不同程度地存在上述普遍问题。简而言之，公安大数据建设工作存在的问题可以归结为三个方面：一是采什么？二是怎么采？三是如何用？

　　三、强化大数据、推动智慧警务建设的几点思考和建议

　　公安大数据建设是公安信息化发展的新阶段，是智慧警务建设的基础和支撑。当前，应充分利用大数据技术，强化警务流程再造，积极构建大数据支撑、精准化应用的警务实战新机制。在下步工作中，我们要重点解决三个问题：

　　（一）重点解决好“采什么”的问题。要对大数据建设进行系统研究，对技术路线、平台建设、主体责任和配套机制进行总体规划，编制路线图并分步实施。要完善公安内外部大数据资源整合引进制度,建立可持续机制,强化数据资源整合引进工作。要建立数据开放和保护等方面的规定,实现对数据资源采集、传输、存储、利用、开放的规范管理,促进数据在风险可控原则下最大程度开放共享。在内部，要重点围绕人员信息流、车辆信息流、生物特征信息流、阵地情报信息流、电磁信息流、资金信息流“六大信息流”进行采集整合，着力构建全要素覆盖的信息汇聚体系。在外部，要研究制定外部数据资源共享指导意见和管理办法,重点解决数据资源接入目标不明确、服务实战效能不高等问题。要对数据进行“双备份”，确保数据安全、不丢失。

　　（二）重点解决好“怎么采”的问题。要打破公安内部警种系统“壁垒”，结合公安业务工作，建立数据共享平台，推动公安数据自动汇聚，实现业务流、数据流、技术流、管理流有机融合。

　　对社会数据，要抛弃以往让民警在数据末端一点一点采集的传统方法，追根溯源，注重从数据的源头批量引进，采取购买、对接、交换等方式，从大数据源头池子攫取海量信息数据，既节省人力物力，又能保证数据精确度；同时要按照采集节点，利用智能技术驱动数据深度挖掘分析。

　　对DNA、Y库等专业数据，要发挥人力采集及行政力量采集的基础作用，鼓励全体民警和其他行政力量主动采集录入；同时可以采取奖励的方式激发社会力量采集信息数据，为我所用。

　　对利用数据信息服务实战的典型案事例，既要对应用者进行奖励，还要对采集录入者进行奖励。

　　要借鉴互联网众筹、众包等方式,解决公安实战中的数据共享、模型算法和战法应用等典型问题,充分发挥人才的网络化规模应用效应,使人才“不为所有、但为所用”。

　　（三）重点解决好“如何用”的问题。要按照“循序渐进、安全有效”的原则，质量并重，先保证量的积累，同时要删除冗余、重复、无效数据，探索逐步健全完善双备份、多备份的大数据库，为警务实战提供精准服务支撑。

　　要在实践中注意总结提炼一些技战法，固化好的经验做法，注重习惯养成，着力建立以数据流为引领的融合警务协同模式,实现精细化管理和智能化应用,达到提质增效的目标。

　　要建立模型，在维稳处突、侦查破案、治安管控等领域开展基于数据支撑的预测预警、精准打击和动态管控等深度研判和综合应用，促进公安工作转型升级。

　　要在应用实践中不断进行修正，改革现有机制和工作模式,探索建立数据公安、智慧警务发展的长效机制，以实践检验大数据建设工作成效。

　　要利用网上、网下等方式面向全警开展教育培训,学习大数据技术的新方向、新技能和新成果，提高全警整体认知和应用水平。要通过开展创新大赛和技能竞赛等活动选拔特殊人才,创新大数据人才选拔和使用机制,为大数据建设、发展和应用提供支撑。

作者：魏广超

编辑：广汉