2024·智慧治理篇 | 创新经验之“基层社会治理智能化背景下平安黄埔情报研判创新研究”

　　为深化政法智能化建设，加强“智慧治理”“智慧法院”“智慧检务”“智慧警务”“智慧司法”等信息平台建设，深入实施大数据战略，实现科技创新成果同政法工作深度融合。法制日报社已连续举办了七届“政法智能化建设技术装备及成果展”。

　　作为装备展配套活动，法制日报社于2024年3月继续举办了2024政法智能化建设创新经验征集宣传活动，活动征集了“智慧治理”“智慧法院”“智慧检务”“智慧警务”“智慧司法”创新经验。

　　在2024年7月10日至11日举办的成果展上，对入选的创新经验进行了集中展示，并已编辑整理成册——《2024政法智能化建设创新经验汇编》。

　　该汇编分为智慧治理篇、智慧法院篇、智慧检务篇、智慧警务篇、智慧司法篇五个篇章，为政法信息化、智能化建设提供及时、准确、 实用的资讯信息与经验观点。

　　应广大读者要求，我们特开辟专栏，将部分创新经验进行展示，敬请关注！

　　以下推出的是《智慧治理篇 | 创新经验之“基层社会治理智能化背景下平安黄埔情报研判创新研究”》

　　基层社会治理智能化背景下平安黄埔情报研判创新研究

　　戴国忠 中共广州市黄埔区委政法委员会

　　肖炯恩 广州软件应用技术研究院

　　【摘要】: 中共广州市黄埔区落实“以事件为线索、以人员为中心、以情报为基础、以管控为手段、以化解为目标、以稳定为使命”的要求，黄埔区以构建基层风险防控体系为目标，建设“平安黄埔情报研判指挥中心”，对各类社会矛盾纠纷发现在早处置在小，化解在基层。分析了基层社会治理过程中存在的若干问题，并提出了解决措施，以期为同级别的基层单位提供社会治理整体参考方案。

　　【关键词】: 政法智能化；社会治理；情报研判；数据治理

　　一、引言

　　为贯彻“深入推进基层社会治理现代化”的指示精神，落实“以事件为线索、以人员为中心、以情报为基础、以管控为手段、以化解为目标、以稳定为使命”的要求，黄埔区以构建基层风险防控体系为目标，建设“平安黄埔情报研判指挥中心”，对各类社会矛盾纠纷发现在早处置在小，化解在基层。中心充分利用人工智能、可视化、视频、智慧安防等技术手段，通过汇聚数据，构筑覆盖全区人事地物组织等要素，实现了对社会治理风险防范的确定性和清晰性，针对不同社会风险对症下药，完善相应预防化解机制，切实做到提前预防、主动创稳，为有效防范化解各类重大风险发挥了重要的智能化情报支撑。

　　平安黄埔情报研判指挥在政法领域的情报研判的技术和业务实施上，传统的政法业务系统中，一般只实现了数据的采集，在数据研判方面还尚未形成完整建设路径和建设思路，并运用系统辅助决策。在实施过程中，如何实现多维数据的汇聚和智能研判是当前理论领域和实践领域研究的核心和关键问题。

　　二、文献评述

　　（一）数据采集

　　对大城市而言，人工智能将空间属性注入日常生活数据之中，为我们更好地理解城市生活和制定城市政策提供了更为广阔的视角和更多的可能性；同时，人工智能也将帮助研究者把公共服务设施与社会群体之间的动态关系更好地联结起来并改进大城市管理。目前，人工智能方法已经在交通出行、公共安全管理、房屋价格、城市公共设施利用、公共参与等方面得到一定程度的应用[1]。针对目前社会治理领域普遍存在的一些问题，人工智能技术通过对海量数据快速收集与挖掘、及时共享与研判，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为转型期的社会治理带来了新机遇。

　　（二）数据汇聚

　　为了更好地研究智能社会治理体系下的政法跨部门数据共享，对以往的学者研究成果进行归纳，在理论方面，政法跨部门数据共享是政府数据治理的重要内容之一，因此对于政法跨部门数据共享和协同办案的研究，可以借鉴和参考国内外学者在政府数据治理方面的理论和研究：Welch（2018）[2]对政府数据共享的机制进行了实证研究，发现城市间政务数据共享需求强烈，政府和非政府组织的政务数据共享需求也很强烈。Barrientos（2017）[3]提出政务数据共享的框架，以保护隐私和机密性的方式共享多种类型的数据，为政务分析提供决策支持。Adachi（2016）[4]提出异构数据的使用是政府系统间信息共享的重要条件，研究发现采用创新技术有助于实现政府间数据的多层互操作，通过异构数据的整合，能够形成有效的基础数据，政府治理体系的构建有助于实现数据资产的最大化。安小米（2019）[5]提出政府人工智能治理体系由治理目标、治理主体、治理对象等一系列要素组成。政法跨部门数据共享的场景中，也是由一系列的数据要素构成，因此基于要素理论，对政法场景中的各个问题逐个分解，逐个解决。邓念国（2018）[6]分析了当前我国政务大数据共享面临体制壁垒、管理壁垒、法律制度壁垒、技术壁垒和心理壁垒等阻碍因素，在政法跨部门网上办案平台也面临着类似的问题，是政策、技术、管理制度相互结合、相互影响下形成的。

　　（三）数据分析与研判

　　Mansouri[7]等主要研究了城市的社会治理智能化问题，他认为城市社会治理智能化系统主要有可三个层次，分别是人类-治理机构、物理设施、信息数据，人类-治理机构通过物理设施收集城市运转的数据并做出智能化的决策，通过分析研判，将决策落实到城市运行当中,从而提高城市运行效率的提升,增加居民的生活质量。Leleux 和Webster [8]以格拉斯哥市为案例研究了城市的智能治理问题，格拉斯哥市主要建立了城市利益相关主体的协作机制，推进多方主体共同参与城市治理，协同研判，推进社会治理。结果显示实现了社会治理智能化后，城市的能源使用效率和交通效率获得了明显的提升。

　　文献述评，我国的社会治理体系从总体性管理走向精细化管理，国家、市场、社会三者之间的分化过程中，街道、社区成为了填补单位制解体后基层治理真空的城市社会治理微观单元，国内各大城市都在积极探索人工智能治理概念下的技术治理创新路径，其本质即是为街道、社区社会治理微观单元“赋能”，提升其治理效率与水平。鉴于人工智能技术的社会治理手段需要根植于传统的社区治理基础之上，同时又能够促进传统治理手段的发展，社会治理探索进行分析，关注人工智能技术在技术社会治理的微观主体层面——街道、社区的应用，聚焦于在什么样的社会基础条件下开展合适的人工智能技术治理手段，同时对不同的治理路径进行归纳和分析，以总结人工智能技术在基层社会治理过程中的普遍问题。

　　三、基层社会治理存在的问题分析

　　平安黄埔情报研判指挥在政法领域的情报研判的技术和业务实施上，实现了有效的探索。传统的政法业务系统中，一般只实现了数据的采集，在数据研判方面还尚未开始运用系统辅助决策。在实施过程中，主要的困难是如何提升数据采集的精确性，如何实现多维数据的汇聚和智能研判？具体内容分为三个方面：

　　（一）多源采集，部门协力过程受控

　　数据采集是社会基层治理智能化的关键内容。发挥基层网格员的作用，积极采集，保持数据的鲜活，成为数据采集的关键内容。由于国家各信息系统建设的主管部门不同，建设时期不同的的缘故，各系统既有自上而下的垂直管理形式，又有属地管理的形式，这就出现基层管理系统分散，职责重构现象，使基层数据碎片化，难以通过部门协同，发挥积极的作用。

　　（二）观念传统，数据汇聚创新受阻

　　在数字化改革的进程中，政府能否发挥数字技术优势，关键在于工作人员是否能够把工作贯彻到位。而在基层社会治理的过程中，部分工作人员仍然存在传统官僚思想，个别工作人员依然保持传统治理理念，制约着数字变革的进程。因而在数据汇聚的过程面临一定困难，难以形成有效的数据研判基础数据。

　　（三）平台缺少，研判参与主体单一

　　共建共治共享是基层社会治理的目标与追求，也是满足人民对美好生活向往的价值所在。伴随着社会经济的发展，人民自身参与到基层社会治理的愿望日益迫切。政府面对日益复杂的社会环境，由于精力、时间、人员有限，往往疲于应付各种社会问题。因此，在基层社会治理研判的过程中，政府应该提高公民参与，使矛盾的研判更为精准，提升矛盾调解的效率，这既能够缓解基层社会治理压力，还能满足公民的参与意愿，切实提升公民的参与感与获得感。

　　四、基层社会治理的建设思路与重要举措

　　（一）基层社会治理的建设思路

　　创建政法数据共享标准化，逐步对接政府数据，打破数据孤岛。建立数据中心，针对各类数据分类整合，解决数据内容多样化和异构化。

　　情报主导网格化，实现网格管理信息采集工具的创新，推动社区精准管控服。夯实情报搜集机制，利用指令下发给各职能部门和街镇，同步创新网格工作制度，确保情报信息搜集准确度、鲜活度、可信度。

　　优化风险预警模型，推进风险预警研判精细化，重大风险事前排除。汇集全区风险数据信息，针对性的建立了各类风险研判模型，通过智能化算法，整合弱信号信息，及时发现影响社会和谐稳定的苗头性问题。实现指挥决策科学化，在重点人员监控模型方面实现创新，全面掌控人事档案。通过风险信息的研判分析结果及风险信息的及时预警，以“可视化”的形式展示辖区内风险防控的综合态势。

　　提升风险处置的及时性，制定多种应急预案，提升风险处置效率。建立健全社会风险分级处置机制，科学应对重大社会风险。推动各部门工作机制的标准化、流程化、规范化建设，形成标准化的社会治理全新方式。

　　（二）基层社会治理的重要举措

　　在情报研判方面的创新，包括模式创新、体系创新、机制创新、处置方式的创新，覆盖全区各项突发事件、紧急事件的处置，具体包括如下内容：

　　情报搜集，实现数据采集模式的创新：落实基层排查。按照“横向到边、纵向到底、不留死角”的原则，建立镇街“综治维稳-科室(队所) -村(社区)-网格”的警网融合工作四级排查机制；建立全息档案。实时更新台账，从活跃系数、化解系数等方面及维度量化评定涉访人员，做到“一人一策”，落实分级分类。

　　情报研判，实现研判协同体系的创新：加强研判会商、智能分析研判、强化评估报备。通过云计算、互联网+人工智能技术，建立信息研判平台，以各级情报信息为主导，实时汇总、反馈各类社会信息、互联网信息等，打造分析模型、人群碰撞等模块，生成有价值的情报信息。

　　指挥调度的，实现沟通协调机制的创新：实施扁平化指挥调度、防护期指挥调度、重点人员实时调度，推动建立扁平化的指挥模式，加强情报监测和报告，健全响应快速、流程完整、保障有力的突发事件指挥、应急处置联动机制，切实确保突发事件高效处置。

　　处置化解，实现快速响应及时处置的创新：建立“三人小组”快速核查机制、快速劝返稳控机制、“1+3+N”团队上下联动处置，信访违法行为教育打击，网格矛盾化解工作等机制，相关职能部门和属地街镇派出分管领导到场处置，搭建现场信息传递、形势综合合研判、统一决策指挥于一体的指挥平台，实行联勤联动、整体作战。

　　督办落实，实现事件责任相关方的可追溯和可管控：落实全程督办常态化、行业整改规范化、责任追究精细化。建立事无巨细的闭环督办机制，每天安排专人电话督办和派出督导组实地督导，完善交办、催办、督办流程，通过发出核查指令、快速交办等方式 ，组织相关责任单位及时落实稳控，对维护稳定责任落实不到位、工作态度敖衍了事的干部及时谈话提醒，压实基层干部社会风险排查化解工作责任。

　　五、黄埔区基层社会治理成效与发展方向

　　（一）黄埔区基层社会治理成效

　　基于以上对社会治理的分析以及初步的建设思路，目前黄埔区平安黄埔智能化建设取得初步成效，已完成数据基座的搭建，对接了包括信访局、住建局、教育局、劳监和政数局等部门共240类数据，接入数据总量近8亿条。中心建立常态情报研判工作机制，组建5人的情报研判团队，常态输出日报、周报、月报、专项事件研判报告。建立常态分析模型，生产事件分析结果数据赋能业务应用，包括矛盾纠纷事件的投诉主体、被投诉主体、涉单位组织，重点服务管理人员、困难群体等。建立“专项分析模型”，建立“事件链接关系模型”，生成数据链接包括“参与”、“策划”、“持有”、“打卡”、“关联”、“隶属”、“亲属”、“同伙”，定位重点人员的链接实体关系，针对零散信息关联重点人员事件强化对涉稳对象的有效掌控，运行保障党的二十大维稳安保工作圆满完成，为黄埔区迎接党的二十大胜利召开应急处突专班工作提供场地支撑、人员支撑、技术支撑，全力保障二十大防护期间黄埔区社会大局稳定，实现“五个不发生”工作目标，受到上级领导充分肯定。

　　（二）黄埔区基层社会治理发展方向

　　党建引领,提升效能。推进基层治理现代化，最根本的一条，就是要加强党对基层治理工作的全面领导，使基层党组织的战斗堡垒作用和党员的先锋模范作用得到充分发挥。

　　优化服务，满足需求。构建以人为本、惠及群众的新型数字公共服务体系，是数字技术赋能基层治理的重要内容。这就需要重塑公共服务流程，持续推进公共服务体系迭代，为人民群众提供更加智能化、精准化、个性化的服务。

　　风险预测，赋能治理。数字技术的广泛应用有助于增强基层社会的韧性，不仅可以巩固和强化社会内生的自我提升能力，而且可以促进基层社会在受到冲击和扰动的情况下保持稳定，迅速复苏。

　　激发热情，促进善治。运用数字技术，可以拓宽人民群众参与基层治理的渠道，激发基层群众的积极性、主动性和创造性。深化基层数字化治理资源共治，建立基层治理数据获取、传输、分析、存储、使用等全周期管理体系，健全数据分级分类管理体系，探索与网格化等相配套的数字化治理规则，实现基层治理数据随需、有序、安全、使用共享。

　　责任编辑：晓莉