汉王用数字化技术解决档案重复立档问题

　　汉王专注于文字识别和智能交互技术，在手写识别、光学字符识别、笔迹输入、人脸识别等方面拥有多项自主知识产权和技术。
 

　　北京汉王数字科技有限公司副总经理 李云鹏

　　以公安档案为例，户籍档案的内容非常多，而且散布于全国各个地方，工作量非常大。如何将信息快速录入计算机，方便大数据利用和查找，是摆在面前的一个课题，而完全采用传统方式可能浪费大量人力物力，成本高昂，时效性低。

　　为此，汉王建设户籍档案目录库、影像库和全文数据库数据内容，实现档案规范化整理和高质量的数字化加工，以及户籍档案永久性高质量保存、档案信息互联互通、群众就近查询目标，不断提升公安工作效率和人民群众满意度。

　　从户籍档案数字化重点和难点来看，档案的跨年度长、版式复杂多样，加上原始数据基础差，且大部分缺失，著录工作量巨大。此外，大量数字和字母型字段较易出错，很多表格卡片必须手写，人工录入难度非常大。

　　汉王数字化加工平台依托汉王独有的OCR识别技术，对档案、图书、期刊等文献数字化加工的传统流程进行优化，可实现纸质文献流转的全程登记与跟踪、自动任务分配、智能识别、自动分件、内容提取、工艺管理、质量管理，实现统一的自动化、流水化、智能化作业。

　　AI技术优势

　　档案智能分类

　　基于模式识别、自然语言处理技术，通过深度学习的机器模型，可实现对档案影像的智能分类，大大提高档案分类整理效率。目前，已实现百余种卷宗档案的智能分类，准确率超过95%，可应用于提审阅卷、庭审质证、自动归目等环节。

　　OCR识别

　　1、 重度噪音干扰下识别能力较强，可自动区分印刷体与手写体

　　2、 适应复杂的版式、背景图像、颜色

　　3、 有效处理字符黏连等情况

　　4、 肉眼可辨即可识别

　　5、 自动完成复杂表格理解、精准还原表格样式

　　6、 图像弯曲、字体发生变形情况下依然可以识别

　　档案元数据智能著录

　　基于NLP技术，针对经全文识别后的卷宗档案文本信息，聚合其文字及字坐标信息，通过命名实体识别及智能推理等方式，实现档案关键要素的自动识别与提取。可针对不同档案类型，提供自定义模板，支持不同档案类型的版式分析、识别提取要素设置与分析。

　　卷宗档案智能证据检出

　　可将手印、签名、条码、印章、举证材料等关键内容抽取出来，准确率超过95%。

　　数据智能质检

　　从智能自动检测、质控策略自定义、人工校对干预、数据异常预警到输出质控报告，依托汉王模式识别与人工智能技术，形成全自动化、智能化质控体系。

　　项目管理体系

　　流程控制

　　1、 档案实体双人交接，实体资料清单需详细记录批次、编号、数量与位置、交接信息。

　　2、 系统自动流转，自动记录档案流转节点、操作人、操作记录与操作时间。

　　3、 档案实体随卷、盒全程流转，严禁实体与卷、盒分离。

　　4、 规范化文档管理，整理、扫描、录入、转换、备份等均提供标准文档模板。

　　5、 将各环节操作规范纳入员工KPI考核体系，通过系统自动统计方式进行基于KPI的质量控制。

　　6、 智能机器人自动质检，支持预置质检策略、质检项，并支持多级自动预警。

　　质量管理

　　进度管理

　　每个项目管理都严格按照ISO标准进行管理。

　　安全管理

　　包括加工区域网络物理隔绝、现场视频监控、系统记录操作日志、电子设备物理屏蔽、人脸识别门禁等。

　　公安档案管理系统

　　汉王通过统一档案业务规范、数据接口规范、业务管理流程和信息管理平台，不断完善档案管理系统。一是建设技术架构先进，可维护性与可扩展性强的档案管理系统，确保满足市局档案管理的业务需求。二是满足当前国内档案管理的标准规范与技术趋势，实现数字档案资源的长期保存。

　　建设效益主要表现在以下3个方面：

　　一是加快文档一体化进程，实现档案及时归档。通过推进电子档案归档，进一步丰富馆藏档案数量，构建全面数据资源池。

　　二是有效解决档案重复立档问题，提高档案科学管理水平。积极探索公安档案收集与管理模式，实现公安档案“应收尽收、应归尽归”。

　　三是实现档案信息资源共享，提高档案资源开发利用水平，避免查档、调档人员来回奔波 。

　　四是有效保护档案原件，提高库藏档案保管水平。

　　此外，汉王按照某些省份对档案管理的要求，建设智能档案管理“五个中心”，包括海量和全面的数据收集中心、自动规范的档案管理中心、现代科学的档案保存中心、高效便捷的档案利用中心和严谨可靠的安全管控中心。

　　责任编辑：广汉