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算力网络赋能未来世界——专访华为集群计算总经理朱照生

时间:2021-11-23 16:49:06   来源:创氪网

[法安导读]  高性能计算与人工智能计算有何异同?为何要将多个算力中心联成算力网络?而未来世界又将怎样被算力网络改变?大会期间,华为集群计算总经理朱照生接受了记者的专访。

  新华社珠海10月27日电(王浩明)日前,以“智算赋能·共赢未来”为主题的2021 CCF全国高性能计算学术年会(简称CCF HPC China 2021)在珠海·横琴召开。作为全球三大高性能领域的学术会议,CCF HPC China 2021是我国在高性能领域硬实力的一次综合展示。

  高性能计算与人工智能计算有何异同?为何要将多个算力中心联成算力网络?而未来世界又将怎样被算力网络改变?大会期间,华为集群计算总经理朱照生接受了记者的专访。

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  高性能计算和人工智能计算——一枚硬币的两面

  从语音识别到人脸识别,从自动驾驶到精准医疗……近年来,人工智能的发展为人们所熟知,而这背后都有赖于算力的支持。

  在朱照生看来,算力已经成为一个国家数字经济发展的基础和数字世界的生产力。而高性能计算和人工智能计算,构成了算力这一枚完整硬币的两面。

  不过,对于高性能计算和人工智能计算,不少人在概念上有所混淆,甚至从数值上简单比较两者的算力就评判其优劣。朱照生介绍,高性能计算和人工智能计算各有特点,高性能计算对字长要求高,而人工智能计算对IO能力、也就是输入输出的能力要求非常强。高性能计算的任务主要是数值模拟,如各类科学与工程计算;而人工智能计算主要是做数据拟合,如各类视觉、语音、文本、语义类计算。

  “就好比一个是大卡车,一个是大巴车,理论上也可以用大卡车运送旅客,用大巴车运送货物,但质量和效率肯定不是最佳的。”朱照生说。

  事实上,在物理世界中的需求是多样的,既需要擅长运送货物的卡车,也需要乘用舒适的大巴车。很多应用场景无法单独靠高性能计算或者人工智能计算来高效完成。如天气预测、材料设计、药物发现等,都需要高性能和人工智能计算的相互辅助、相辅相成。

  “因此,技术要长久的发展下来、更好地服务于社会,它的各个方面都要非常均衡、全面的发展;无论是做科学的探索、技术的创新,还是企业的生产应用,计算的需求一定是均衡和全面的。高性能计算和人工智能计算分别解决不同的计算问题,他们应该是一个很好的互补关系。”朱照生说。

  而在未来,高性能计算与人工智能计算能否融合成一种“大一统、且各自高效”的计算集群?朱照生认为,可能要把答案留给未来。

  “也许未来有这样的集群出现,可以同时刻承载这两种类型的计算需求。当前来看我们认为还是并存,各自做好各自的事情,就像人的左右脑和左右手一样,有各自擅长的地方。”他说。

  “算力中心”和“算力网络”

  随着数字经济进入新发展阶段,算力已成为基础的核心资源之一。然而,对于很多科学研究人员和企业研发人员来说,算力仍然是一个“奢侈品”——一方面,获取成本太高;另一方面,使用门槛太高。

  关于算力的成本,朱照生举例,目前CFD领域,一个发动机的叶片的仿真就需要1000核计算一周的时间,当前的算力平台无法支撑发动机全量仿真的计算,而建设这样的一个算力平台,可能需要一两年甚至更长的时间,无论是时间成本还是财务成本,对于很多机构是难以承受的。

  因此,算力平台的集约化建设、服务化使用势在必行。这就好比集中供电的演进,电刚发明的时候,大家得自己买发电机,费时费力费钱,而1882年爱迪生建起第一座中央发电厂后,集中供电照亮了整个曼哈顿。

  算力中心的建设,可以让企业、科研机构和高校甚至个人按需租用,快速便捷地获取可靠、可信、普惠的算力服务,而且可以形成一个专家加行家的产业生态圈,高性能计算、人工智能计算专家和各行各业行家的专业知识快速融合,创造更多价值。此外,集约化建设还可以提升能源利用率和算力利用率,节能减排的同时通过软硬件联合优化提升算力利用率CUE(Computing Usage Effectiveness),即提升应用真实获取的性能,即有效算力。

  再下一步,一个个独立的算力中心可连成算力网络。朱照生说,算力网络的本质是服务化,从最终用户的角度来看,算力网络要解决两个问题,第一个是广覆盖,无论是算力中心附近,还是没有建算力中心的区域,都可以使用算力,获取均衡的、无差别的服务。第二个是深应用,让用户深度用起来。为满足众多用户的多样性需求,在实践中,可以考虑将高性能计算中心、人工智能计算中心和一体化大数据中心进行统一规划和一体化建设,形成一个整体的解决方案,无疑能让算力服务的效率更高、使用更便捷。

  今年5月,国家四部门联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》,明确提出布局全国算力网络国家枢纽节点,启动实施“东数西算”工程,构建国家算力网络体系。

  “算力网络”适时登上了历史舞台——像电网把发电站连接起来一样,将算力中心进行联网,为广大用户提供算力服务。

  “基础设施类服务的特点是:覆盖广、易于用,作为数字世界生产力的算力也不例外。多个算力中心相互联接,形成一种广覆盖、提供易于使用的算力服务,是算力发展的必然趋势。”朱照生说。

  算力网络如何赋能未来世界

  第二次工业革命,是电力引领人类从“蒸汽时代”走向“电气时代”,而电网的建立,让电力走进千家万户,成为电气时代走向繁荣的重要标志。以信息技术为先驱的第三次工业革命,背后的支撑是互联网的发展与普及。

  朱照生认为,未来三到五年,将是算力网络发展的“黄金时代”,算力网络有潜力像曾经的电网和现在互联网一样,会更好地服务于物理世界。然而,要尽快实现这种雄心,就要尽可能让算力成为普惠易得的基础设施类服务。

  “未来任何一个地方一个人,无论他是在西部的边陲,还是东部的上海,他都可以随心所欲地按需计算。而且数据集也不需要再拿硬盘拿光盘去拷,因为算力中心已经汇聚了足够丰富的数据集,他想要什么鼠标点一下拖过去,把他的想法构想放进去算就行了。”朱照生这样描绘未来的场景。

  对于中国如何抓住新一轮数字经济发展的机遇,朱照生说:“我们集中力量办大事,建好多样性算力中心,形成算力网络,以算力网络激发千行百业智力资源,汇聚各类大模型、大应用;降低科研机构、企业和个人使用门槛。将来我们的工业都能够按需获取算力服务的话,我们整个工业一定会上一个更大的台阶。”

责任编辑:晓莉

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