2024·智慧警务篇 | 创新经验之“公安机关在大数据交易中地位研究”

　　为深化政法智能化建设，加强“智慧治理”“智慧法院”“智慧检务”“智慧警务”“智慧司法”等信息平台建设，深入实施大数据战略，实现科技创新成果同政法工作深度融合。法制日报社已连续举办了七届“政法智能化建设技术装备及成果展”。

　　作为装备展配套活动，法制日报社于2024年3月继续举办了2024政法智能化建设创新经验征集宣传活动，活动征集了“智慧治理”“智慧法院”“智慧检务”“智慧警务”“智慧司法”创新经验。

　　在2024年7月10日至11日举办的成果展上，对入选的创新经验进行了集中展示，并已编辑整理成册——《2024政法智能化建设创新经验汇编》。

　　该汇编分为智慧治理篇、智慧法院篇、智慧检务篇、智慧警务篇、智慧司法篇五个篇章，为政法信息化、智能化建设提供及时、准确、 实用的资讯信息与经验观点。

　　应广大读者要求，我们特开辟专栏，将部分创新经验进行展示，敬请关注！

　　以下推出的是《智慧警务篇 | 创新经验之“公安机关在大数据交易中地位研究”》

　　公安机关在大数据交易中地位研究

　　万毅 沈铁公安吉林处

　　边贺春 河北港口集团纪委派驻纪检组

　　【摘 要】随着数据要素产业的爆发式发展和公安工作现代化的不断推进，大数据交易监管已成为维护国家安全和社会稳定的重要领域。本文旨在探讨公安工作现代化背景下，公安机关在大数据交易中的地位和作用。通过互联网公开信息和新闻报道搜集整理相关信息，分析公安机关在保障数据安全、促进交易合规、打击网络犯罪等方面的职责，以及如何通过技术创新和制度完善来提升公安机关的监管能力。得出的结论是公安机关对大数据交易监管是推动新质生产力健康发展，推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑的重要保障力量，扮演着重要的监管成员之一。

　　【关键词】大数据交易；数据安全；交易监管

　　一、引言

　　（一）研究背景与意义

　　1.大数据交易的兴起和发展

　　数字经济占我国GDP的比例逐年增加。数据要素已经成为网络与实体经济互联互通的关键所在，是构建新质生产力驱动经济增长的引擎。通过数据交易，产生原始数据20倍到30倍的实用价值。

　　但在交易机构产生的交易只占总交易量的2-3%。

　　2.大数据交易的特点及纳入公安监管的必要性

　　原始数据非常庞杂，只有经过清洗筛选加工处理变成格式化数据才能进行分析，分析出的结论+交易才能体现出大数据价值。公安机关如何护佑大数据交易安全，是重要的使命。

　　大数据交易监管面临诸多难点：一、大数据属于无形资产。二、大数据可以轻易被复制，数据还具有易篡改、难估值等很多特殊性质。三、脱离公安机关监管的非法大数据交易，可能存在涉及危害国家安全、泄露国家机密的行为。

　　（二）研究目的与主要内容

　　1.明确公安机关在大数据交易中的角色定位

　　工业和信息化部是大数据行业的对口管理部门。大数据行业的上下游环节每一个环节都有监管的必要：涉及到国家安全，出现数据卡特尔、数据托拉斯。

　　中共中央、国务院印发“数据二十条”当中，为我国数据监督监管明确了指导方向。

　　公安机关监管大数据交易总体原则是：确保交易数据来源正当合法符合程序；交易过程合规；交易结果安全；（跨境）数据交易不会危安；严厉打击危安大数据贩卖；鼓励支持引导买卖双方进入正规交易平台。

　　2.探索提升公安机关大数据交易监管效能的途径

　　2023年我国已经是全球最大的数据生产国。需要以技术对技术，以技术管理技术。通过先进技术应用突破大数据交易方面难点痛点。构建集数据收集、分析、监控等功能于一体的大数据监管平台。

　　二、大数据交易的现状与公安机关的挑战

　　（一）大数据交易的概念与发展

　　1.大数据交易的定义与范围

　　是指以大数据为交易对象，使其使用价值在不同交易主体之间进行多次流转的行为，包括数据供方和需方借助第三方平台进行买卖，以及企业之间直接的交换、互联、买卖数据集合的行为。

　　大数据交易主要场景需求前两位是金融和互联网。这是合法交易，实际还有不被法律所允许的大数据贩卖、倒卖。其中包括公民个人隐私信息贩卖，贩卖涉及危害国家安全的大数据，数据二次倒卖等。

　　2.大数据交易的发展趋势与特点

　　中国去年产生的总数据量约为32ZB。未来大数据交易在以下几个点爆发：

　　一大数据交易频次会变得越来越多。推动“数据要素×”与各行各业万物互联；

　　二“服务+监管”模式成为大数据交易中心的最重要元规则。

　　三数据作为新质生产力代表，成为各国优先发展的首要战略目标。跨境数据交易变得更加寻常。

　　（二）公安机关面临的挑战

　　1.数据安全与隐私保护的双重压力

　　建立更为强大的防火墙，构建数据存储冗余设备，防止DDoS的攻击。对管理员密码设计上，需要足够复杂强度的密码，定期更换。运行中发现系统漏洞要及时完善修补。通过运用区块链、云技术等新技术对数据进行可信交易、上云存储。

　　在隐私保护层面，公民个人隐私大数据一旦发生泄露，会使公私财产发生损失，企业和个人名誉受损。

　　2.交易监管的复杂性与难度

　　很多大数据交易都游离于市场监督管理之外，大数据交易行为公安机关没有全部掌握。

　　3.网络犯罪的多样性与隐蔽性

　　大数据交易全链条“采-存-算-管-交易”都有违法犯罪行为或受不法攻击的可能。其犯罪方法不断翻新更加隐蔽，给公安机关的管理带来难度，涉及危害国安数据等被冠以其他名目被暗中交易。

　　三、公安机关在大数据交易中的地位与作用

　　（一）数据安全的守护者

　　1.构建数据安全防护体系

　　防火墙技术可以最大限度地保护大数据安全，抵挡绝大多数的黑客入侵渗透种植木马与病毒感染。检测网络信息安全漏洞。公安机关要定期+不定期召集相关负责人开会督促做好日常管理。

　　2.监督与指导数据加密技术的应用

　　公安机关要定期+不定期形式督促抽查数商大数据存储是否以明文形式存储或加密强度不够、口令过于薄弱、口令没有定期更换、口令被字典暴力破解等情况。与安全加密公司的合作，达到最高防护等级。

　　（二）交易合规性的监督者

　　1.制定与执行交易监管政策

　　公安机关要在国务院统一领导下，配合做好健全完善大数据交易制度和监督检查制度。督促大数据交易平台构建大数据交易制度规则，组织开展对相应层级的大数据交易平台交易、主动申报的场外交易行为的监督检查。

　　2.审查与评估交易平台的合规性

　　我国的交易机构有60家，且在不断增加中。这些交易中心、交易所、交易平台控股方不同，公安机关审查评估交易平台合规性问题。

　　（三）网络犯罪的打击者

　　1.侦查与打击网络犯罪行为

　　公安机关就打击伪基站、对APP过度搜集个人信息、对黑客入侵大数据机房，植入后门软件、病毒，盗取数据信息行为开展了“净网”专项行动；对非法搜集我国高铁信号并出卖高铁情报的犯罪行为进行了打击等行动。

　　2.构建跨国合作与信息共享机制

　　通过对大数据技术的交流与合作，构建新型国际警务合作关系的新典范，要加强与“一带一路”相关国家警务合作为纽带，扩大中国警务合作的“朋友圈”：尤其要对中老铁路的高铁信号给予特别的保护，促进更进一步的警务信息共享合作机制建立。

　　四、公安机关的监管策略与实践

　　（一）监管策略的制定与实施

　　1.制定针对性的监管措施

　　公安机关对大数据交易中风险进行评估。建立预警机制。针对行业性质不同，组建专门的行业专家小组进行评估审查，建立黑白名单制。动态调整优化监管策略，符合实际发展需要。

　　2.建立多层次的监管体系

　　我国组建国家数据局，应由网安局、厅级公安机关、市级公安机关配合当地的数据局，组建联席工作组，入驻大数据交易中心，形成职责明晰、协同推进大数据监管工作。

　　（二）监管实践中的案例分析

　　2020年底，上海某信息科技公司为了利益铤而走险，为境外谍报组织搜集高铁数据信号，最终被上海市国家安全局查获落网。相关被泄露的数据被鉴定为情报，给我国造成不可估量的损失。该案件的成功破获带来的启示有：

　　1.敏锐的警觉性和风险评估。

　　2.先进的技术手段。

　　3.跨部门合作。

　　4.对政策的准确理解对法律的严格执行。

　　5.要引导广大数据商和需求方在大数据交易平台交易。

　　五、赋能公安机关新质监管能力的路径

　　（一）技术创新与应用

　　利用人工智能与大数据分析提升监管效率。构建大数据交易监管模型，通过全国联网的大数据交易平台，实时掌握数据流动动向。

　　强化网络安全技术的研发与应用。利用大数据、区块链、人工智能等先进技术，提高数据分析和风险预测的能力，对数据交易活动进行有效监控，及时发现和处置。

　　（二）制度建构与完善

　　1.完善相关法律法规体系

　　在立法层面国家到地方的各层次出台了法律法规政策文件，不过还有很多地区立法政策尚待完善。一要针对交易方式的法律法规设立以及配套的地方立法研究。二要加强行业从业者自我管理，督促成立自律协会。三针对大数据交易全流程法律法规监管，出台标准规范和制度性文件。

　　2.建立跨部门协作机制

　　一要建立国家大数据发展和应用统筹协调机制，形成“职责明晰，协同推进”的工作格局。二加强中央与地方协调，合理规划大数据交易中心的构建。三，设立大数据专家咨询委员会，为相关发展提供决策咨询。

　　（三）人才梯队建设与能力提升

　　1.培养专业的网络安全人才

　　要与高校建立联合培养机制，开设实战应用专业，授课贴合职场实际内容，着力培养一批掌握新质生产力实战应用型毕业生。

　　2.提升公安机关人员的综合素质

　　锻造一支大数据监管铁军，组织开展数据统计与交易技能培训，培养高质量人才，建立人才库，人才评定评级制度。完善人才梯队。常态化进行大数据监管技能大赛比武，通过比武切磋技战术，查缺补漏，彼此赋能。

　　参考文献

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　　[2]中共江苏省委 江苏省人民政府 关于推进数据基础制度建设更好发挥 数据要素作用的实施意见 [S] 2023.12.1

　　[3]国家互联网信息办公室 促进和规范数据跨境流动规定 [S]2024年3月22日颁布

　　[4]上海市经济和信息化委员会 上海市数据交易场所管理实施暂行办法 [S] 2023.3.15

　　[5]张倩. 北方大数据交易中心首个服务基地在天开园揭牌[N]. 滨城时报, 2024-03-06 (004).

　　[6]郭玉泉. 大数据环境下的网络信息安全问题分析[J]. 网络安全技术与应用, 2022, (09): 58-59.

　　[7]公安部网站 公安部举行通报公安机关打击黑客类违法犯罪举措及总体成效情况 公布十大典型案例新闻发布会

　　[EB/OL]http://www.scio.gov.cn/xwfb/bwxwfb/gbwfbh/gab/202312/t20231222_823475.html

　　[8] 焦点访谈:失算的数据买[EB/OL]

　　https://m.gmw.cn/baijia/2022-04/14/1302898257.html

　　[9] 第一财经百度百家号 数据说｜敢问“数据交易所”路在何方[EB/OL

　　责任编辑：晓莉