网格化人口信息无感采集分析平台

　　随着城市的发展，本地居民购房迁移、外地人口大量地涌入，流动人口规模急剧膨胀，人户分离情况尤为突出，给实有人口管理带来新的挑战。传统的“以房管人、以证管人”，通过民警网格员上门登记等手段来做人口基础工作变得越来越困难。特别是在人口密集、流动频繁、群租现象普遍的住宅小区，上门采集往往事倍功半。一方面小区民警工作任务繁重，易造成人口漏登记、数据更新不及时；另一方面民警网格员反复上门采集，被动登记的居民多有不满。

　　计算机视觉技术近年来取得了很大突破，利用技防建设中已经建成的大量视频监控，通过以ReID行人再识别算法为核心的多算法融合引擎，确认人员身份属性，对于治安人口管理有重大意义。

　　本项目中采用的核心技术主要包括两部分：一是研究以ReID行人再识别算法为核心的多算法融合；二是建设“网格化人口信息无感采集分析平台”。采用边缘计算技术，通过“AI智能分析盒”对已建设的普通监控进行利旧赋能，无感采集监控中的人脸和人体信息；利用人脸识别、ReID行人再识别技术，打造人脸、ReID行人再识别算法融合引擎，有效整合人脸与人体特征数据，增强系统对行人活动轨迹刻画的完整性；以小区为网格单元，通过对人脸、ReID行人再识别算法融合引擎的针对性优化，将“人脸图片、含人脸的人体图片、无人脸的人体图片”自动归档，形成一脸一档；通过人脸识别和聚类技术，将一脸一档和南通市常住人口、流动人口、重点人口库进行比对，确认人员身份属性，形成一人一档。

　　通过大数据技术，结合业务实战需求，研究适合基层工作的各类技战法模型，将重点关注人员、推荐登记人员、疑似群租房等分析结果分类推送至派出所综合指挥实战平台及社区民警和网格员移动终端，方便派出所和社区民警有针对性开展工作。

　　为探索以ReID行人再识别算法为核心的多算法，在“网格化人口信息无感采集分析平台”中的应用可行性，2019年8月，南通市公安局治安支队选择在海门市荣盛花园小区进行试点。通过对住宅小区内已有摄像机的安装角度、光线、位置及图像质量等因素的利旧分析，研究以ReID行人再识别算法为核心的多算法融合，论证行人再识别算法在住宅小区场景下应用的可行性。

　　海门市荣盛花园共有27幢（小高层15幢、别墅12幢），能够容纳居民2200余人，已经登记实有人口910人，有效登记率约为41%。该住宅小区试点建设以来，通过“网格化人口信息采集分析平台”的人脸抓拍数据与已经登记的人口数据碰撞分析后，精准推送未登记人员信息1023条（信息内容含：人脸图片、预测楼栋、单元室号）。目前，已新增登记常住人口561人、暂住人口298人，小区实有人口登记率提升至80%以上。在近期新冠病毒疫情防控期间，工作人员通过该平台赋能模块功能，实时掌控小区人员活动轨迹，成功预警各类关注人员50余人次，提高了小区疫情管控效率，也提升了社区综合治理能力。

　　责任编辑：广汉