百分点融合动态管控系统

　　一、研发背景

　　从社会治安规律上来看，社会上绝大多数涉稳以及治安类违法犯罪活动等都只与社会少数人员相关，由于他们对社会治安存在潜在或现实的危害，因此必须重点加以关注管理。只要管理控制好这些重点人员，整个社会的绝大数治安问题就能得到妥善预防与制止。以重点人员为中心的管控在整个治安工作中具有基础和关键性地位。

　　大数据背景下，依托现代警务信息化手段，通过大数据建立一套针对重点对象的管控系统，引导警务部门对重点管控对象进行针对性的分级分类管控，利用数据模型灵活实现对重点对象的发现、列管、布控预警和分析，及时制止潜在的犯罪行为，从源头上防范化解社会不安定因素。

　　本产品就是这一过程中的典型代表,通过大数据、人工智能技术，适应新形势下治安防控工作，构建以大数据智能应用为核心的智慧警务新模式，着力提高公安机关预测预警能力和动态管控能力，构建新型社会治安防控网络，全面感知公共安全态势，推动公安工作智能化水平向更高层次不断迈进，提高公安机关核心战斗力。

　　二、产品介绍

　　百分点融合动态管控系统，采用动态知识图谱和机器学习技术，通过数据融合分析、碰撞关联，实现对人、车、物等重点目标的多维分析和智能管控，实现了一个窗口查询、多警种综合应用、智能安全态势感知、多维度实时管控和扁平化指挥调度，为治安防控和维稳预警等公安实战提供有力的信息支撑。

　　（一）设计思路

　　产品采用“数据融合，多维管控”设计，建立业务流程闭环，实现对重点对象的全过程掌控，建立人、组织、车、阵地等一体化融合管控机制。

　　结合GIS信息，系统实现一张地图可以显示管控对象的实时位置和多维轨迹，并通过一键联动轨迹追踪可以关联实时视频，实现大数据平台与视频的联动，精准识别管控对象、实时掌握其动态轨迹，并能快速在地图上定位出管控对象所处位置。

　　结合时间、空间、人文地理等要素，系统内置设计包括“实时触境预警模型”、“实时异常人员聚集模型”等多种预警模型，划定三级防控圈，当管控对象一旦出入防控圈触发模型规则即刻报警，系统自动将预警信息通过手机短信等形式，发送到辖区民警，指导辖区警务部门根据预警及时调整和部署警力，将风险隐患及时消除化解在萌芽状态，有效降低警力人工支出，解放警力资源。

　　（二）产品定位

　　面向公安实战，针对重点对象进行分类管理、分级预警、行知去向、动知轨迹、全程掌管的精细化智能化管理，提升公安机关主动预防和打击犯罪的能力，增强社会治安整体防控能力。

　　三、产品架构
 

　　四、技术优势

　　（一）动态知识图谱技术

　　对公安多源异构数据进行快速抽取，并基于规则引擎对数据进行多要素融合，形成公安动态知识图谱，支持对人、车、物等重点目标进行搜索、统计和展开关联关系分析、时间分析及空间分析。

　　（二）智能积分技术

　　通过AI算法自动学习规则，并结合机器学习给出权重系数，形成智能化的积分模型。从而实现对重点对象的积分预警，提高对重点对象的行为掌握和预测预警能力。

　　五、产品亮点

　　（一）多维数据融合

　　融合人员、车辆、物品等信息，形成人员-车辆-物品档案信息与轨迹、行为信息的综合一体化信息来准确把握重点对象管控问题的征兆和趋势，及时预警预防，将治安隐患解决在萌芽状态。

　　（二）智能动态布控

　　系统能够根据不同类型和风险等级的重点对象，自动识别并生成对应的布控方案，帮助用户24小时管控目标。

　　在布控过程中，系统可根据对象的风险等级、危险程度和实时行为轨迹等信息，依托AI积分模型，进行智能动态的调整布控方案。

　　（三）AI预警模型

　　系统内置多种布控预警模型，结合GIS地图显示可直观准确的进行有针对性的布控，支持多个模型组合布控。包括“实时触境预警模型”、“实时异常人员聚集模型”等多种布控预警模型。

　　系统内置多个时空分析模型，通过加载人-车-物的时空模型，实现人-车-物在地图中根据时间维度的分析，可灵活加载数据模型开展数据分析。包括“轨迹回放”“伴随人员分析”“案件线索关联模型”等多个预测分析模型。

　　AI积分模型根据重点对象的类型、等级、属性等基本的静态信息和动态行为轨迹智能评定该人员现阶段危险程度，危险程度越高预警级别越高，从而提高预警预防的精准和效果。

　　（四）“一张图”研判指挥

　　通过GIS信息，管控对象的实时位置和多维轨迹显示在一张图上，并通过一键联动轨迹追踪可以关联实时视频，实现大数据平台与视频的联动，精准识别管控对象、实时掌握其动态轨迹。一方面可指导辖区警务部门根据预警研判生成最佳处置方案，及时指挥调整和部署警力，将风险隐患及时消除化解，提升精准处置，降低警力支出，释放警力资源。另一方面用户在日常研判中随时发现可疑人员、可疑情况，为立案和查破案件服务，也可以根据查破案件的需要而加强重点工作，发现侦查对象，提供重要线索。

　　（五）跨区域联合管控

　　系统打通部、省、市、县四级业务协同，实现对重点对象进行跨区域联合管控。当重点对象出现本省跨区域时可向上级部门申请协控，如跨省可申请全国布控，由上级部门协调其它单位进行联合管控。协控单位在管控过程中，也会同步相关信息，形成齐抓共管，为动态管控提供有力支撑。

　　（六）全流程闭环设计

　　从“重点对象挖掘发现”，到“布控预警”再到“行为分析预测”最终实现“处置反馈”，系统实现全流程闭环设计。帮助民警对重点目标进行一站式全程管控。贴近公安实战业务全流程闭环设计。

　　六、产品功能
 

　　（一）安全态势

　　安全态势主要是针对重点对象的态势分析，帮助用户全面掌握安全状况和形势。该模块包括风险指数分布、风险指数趋势、重点人员类型/等级分布、关键指标、告警发展趋势、动态告警信息、近期事件提醒。

　　（二）综合分析

　　综合分析主要是对重点对象进行综合一体化的动态研判，一方面在触发预警后及时掌握对象的基本信息、轨迹和去向，并指挥调整和部署资源，将风险隐患及时消除化解。另一方面在日常研判中随时发现可疑人员、可疑情况，为立案和查破案件服务，发现侦查对象，提供重要线索。

　　功能包括对象信息、实时位置分析、活动轨迹分析、伴随人员分析、案件线索分析等。

　　（三）布控管理

　　布控管理主要是对重点对象进行布控管理，帮助用户24小时掌握所管对象的动态情况，发现异常实时告警。

　　功能主要包括新建布控、申请协控和全国布控，以及撤控、管控变更、处置反馈。

　　（四）对象管理

　　对象管理主要是对重点对象进行统一管理。包括添加、修改、删除、查询、标签、关注。

　　（五）我的工作

　　该功能主要是对任务的集中管理，让用户知道自己每天的工作，并根据不同的任务引导到下一步流程。功能包括待处理告警、待处理审批、下发核实任务、核实任务处理等。

　　（六）部级协同

　　该功能主要是部级和省厅之间的协同。分两部分：部级下发信息和省级信息备案。对接部级数据，实现全国的重点对象信息共享数据。

　　（七）系统管理

　　系统管理主要为融合管控平台提供统一的综合管理入口，使平台具备统一用户、角色、权限、菜单等。主要包括用户管理、用户组管理、角色管理、权限管理、菜单管理、组织机构管理、参数管理等。

　　七、成功案例

　　大数据+AI助力“上合峰会”构建新型社会防控网络

　　2018年上合组织青岛峰会期间，针对当地治安维稳、风险防控、侦查破案等实战需求，依托百分点融合动态管控系统，为当地公安机关构建立体化治安防控解决方案，实现对各类潜在风险的智能识别和预警，提升峰会期间社会治安防控能力。系统实现对当地来近百类、几十亿条结构化、非结构化海量数据资源进行整合，并对每天新增千万条数据进行动态融合治理，通过多维数据融合优化分析、碰撞关联，实现对人-车-物等重点可疑对象的多维关联和智能管控，峰会期间，系统覆盖31个派出所基层民警应用，成功对10余起违法犯罪活动及可疑团伙准确识别，精确预警15起非法行为，减轻了民警70%以上工作量，实现对社会风险隐患的主动预测预防预警。

　　责任编辑：广汉