论“警务自动化”实现新警务革命

　　摘要：“警务自动化”是指在未来警务活动中，依托大数据、云计算、区块链、DL、NN等新技术，通过机器警员（计算机）深度学习各类警情最规范化流程和战法模型，模拟物理警员的意识、思维，对已知系统和部分未知系统等各类简单、重复、繁琐、机械的警务信息特征进行自动化分析加工，推动警务流的智能引导配置与再生，从而达到物理警员（人）和机器警员（计算机）走向“合意”形态，实现警务效能和警务价值“高乘数”的提升。

　　一、“警务自动化”产生背景

　　（一）数字经济的时代背景。

　　数字经济是以数据资源作为关键生产要素，以现代信息网络作为重要载体，以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。数字经济所赋能的新一代生产方式的目的，具有大规模生产、创造力和精细化三大优势。数字经济之火之所以燎原，关键在于它衡量出人的创造力、影响力的潜在价值，并依数据为生产要素革新了价值创造的方式，打破了传统生产要素边际收益递减的陷阱。数字经济时代是一个大时代，必然催生多重社会结构的变革，作为服务经济中心的警务活动也必然顺应这一变革，进而催生数字警务时代，即以现代信息网络作为重要载体，以数据资源作为数字警务的第一要素，遵循警务活动的内在客观规律，助力警务结构的优化和警务效能的提升，迭代演进“警务自动化”的智慧模态。

　　（二）社会形态的转型背景。

　　犯罪是社会矛盾的产物，社会形态的改变必然牵引犯罪形态的转型，伴随着信息通讯技术的高速发展，引发了传统犯罪与网络犯罪此消彼长的结构性变化，一方面我们已从单一的物理战场悄然向网络战场并行转变，另一方面，我们从单纯维护传统的社会稳定和治安秩序向虚、实社会并存的两个世界转变，从“由案到人”、“由人到案”向“由数据到案”、“由案到数据”转型，从“已知”的确定性警务向“未知”不确定性警务转变，只有通过警务自动化的主动作为，向自动告知迈进。达到警务活动的自主智慧牵引，实现虚、实两个社会秩序稳定和惩治犯罪的智能化、适配化、精准化。

　　（三）科技发展的条件背景。

　　18世纪末，英国的第一次工业革命催生了第一次警务革命，随着工业电气化、信息化、智能化逐渐又催生了第二、三、四次警务革命。当下蓬勃兴起的“工业5.0”—“人机协作自动化”，通过人工智能对人类思维意识的自主模拟，满足个性化需求的产品生产。同时，VR、AR、MR、AI、ML、DL、NN、机器人流程自动化、数字孪生、搜索引擎和智联网、智能感知等新科技为“警务自动化”奠定了坚实的技术基础，这些新技术的嵌入必然也必将推动传统警务向“人机自主协作自动化”迈进，新警务的春天已悄然到来。

　　（四）新警务的价值背景。

　　在大数据的背景下，警务大数据不仅能够提高数据加工分析效率，还能够在海量数据中发掘信息价值、挖掘警务潜力，带来更大的洞察力。“警务自动化”通过大数据相互关联、叠加、增量、增质赋能警种部门，量体裁衣、量身定制并作出精准引导、决策，了解未知不确定性警务密码，其价值体现在警务过程及实践的结果上，应用越多，价值就越大，避免出现像传统生产要素那样边际收益递减，让警务更科学、更智慧、更匹适，彻底解决物理警员时间有限和意识空间不足的先天性问题。随着数字警务生态圈的发展，以数据资源为统领并作为警务第一要素，也是警务革命转型的支撑杠杆，引领现代警务迈上“数聚+”快车道，掀起以“警务自动化”为核心的新警务革命。

　　二、“警务自动化”概念及内容

　　（一）“警务自动化”概念。

　　“警务自动化”是指在未来警务活动中，依托大数据、云计算、区块链、DL、NN等新技术，通过机器警员（计算机）深度学习各类警情最规范化流程和战法模型，模拟物理警员的意识、思维，对已知系统和部分未知系统等各类简单、重复、繁琐、机械的警务信息特征进行自动化分析加工，推动警务流的智能引导配置与再生，从而达到物理警员（人）和机器警员（计算机）走向“合意”形态，实现警务效能和警务价值“高乘数”的提升。

　　“警务自动化”核心主体是机器警员和物理警员。机器警员是线上深度学习的机器人，物理警员是线下具有创造力的生物人。机器警员拥有强大的感知记忆、数据分析、适应交互和人工智能能力，可自动辅助物理警员处置各类警情并引导做好指挥调度、反馈评价等工作任务。物理警员则充分发挥其创新、创造能力，在不断的警务实践中总结提炼出更多更优的战法模型，转而反哺机器警员持续深度学习、与时俱进。二者相互促进，实现更智慧、更耦合的交互协同。

　　（二）“警务自动化”内容。

　　最优警务流设计是实现“警务自动化”的前提。“警务自动化”是现代警务发展的必然趋势，其核心就是对现行警务制度、执法规范要求等进行科学总结和高度进化，在长期、反复警务实践中，自然形成的一整套各类警务流。而“警务自动化”的始端就是我们对各类警情分类进行警务流程最优设计，抓取最关键警务特征，流入到“警务自动化”的过程中。根据警务活动的不同职责要求，大体分为三类警务流。

　　1.公共安全类（未知）警务流设计。首先是通过布设不断丰富的“神经元”，形成全域的警情感知系统。通过视频前端系统，能够直观感知人员聚集通讯信号、GPS轨迹、振动传感等系统，来无感采集人员、车辆的聚集、极端个人行为的前兆、交通隐患的苗头的数据汇聚。再通过对重点对象虚、实两个世界的行为活动和心理状态分析，实现智能化采集、分析、研判、预警等自动化应用，对应产生宗教、反恐、群体性事件、个人极端类、交通事故等预警提示。自动流动到属地公安机关及相关警种，而物理警员将根据警务流的推送预警，按照警务自动化设置的最优方案引导，对可能发生的各类公共安全案事件科学、规范及时处置，将此类事件消除在萌芽状态。

　　2.案件类（已知）警务流设计。根据警情的要素（报警的时间、地点、事件详情、所涉及人员、物品、通讯等）自动生成报警记录、分类后，形成案件类警务流。将警务流通过警务自动化平台，按照案件的分类，直接推送相应侦查部门（刑侦、禁毒、经侦等），根据执法规范化要求和案件侦查的需要，自主呼应相关配侦部门的实时介入和法制审核，相应警种的配侦效果和法制审核意见自动融入办案全过程。

　　3.行政管理服务类（主动）警务流设计。 牢固树立“以人民为中心”的执政理念，紧盯人民群众急难愁盼、天天有感的警务事项，在行政审批的效率提升、户籍改革的主动作为、便民措施的“不见面服务”等方面，全量汇集警务资源，全域破除行政篱墙，让机器警员去设计筛选最优的服务流程，最短的服务时间，最佳的服务路径。倒逼物理警员“冷、横、硬、推”丧失物理空间，真正实现警务服务更温暖、人民群众更满意。

　　（三）“警务自动化”特征。

　　1.智能交互性。人机协同是警务自动化的“天作之合”。事先嵌入警务流的机器警员可以在不受外界干扰的情况下，无需人工干预，按预期的目标实现优化警务流程高度自动化的标准控制，对整个警务活动进行精确指导、精细控制、精准操作和精密审核，正确控制警务流程执行。机器警员不仅承担了全程陪伴物理警员实战、成长、成熟的“导师”角色，还扮演了从事简单、重复、繁琐的机械性工作的“保姆”角色。未来，物理警员和机器警员在警务自动化的熔炉内形成良性互动，完成实践--总结--提高--再实践--再提高的循环过程，让警务工作变得更加简约、智能、高效。

　　2.正确标准性。在事先将标准程序植入后，机器警员会设计出近似“苛刻”的执法规范化流程，不受环境变化的影响，不受行政干预的阻碍，对整个警务活动进行精细指导和严格审核，生成规范的文书，用一个个相关联的流程来约束、指导物理警员实现执法规范化。同时根据物理警员的创造性工作，通过正向反馈，寻找同实际工作相结合的最优的战法和模型。以往流程中不科学、不合理、不适应信息化时代管理需要的内容，通过警务自动化的人机协同进行改造，由机器警员去监督实现，形成各业务子系统的横向集成、纵向贯通，形成最高效的警务路径。

　　3.自动高效性。警务自动化的设计初衷是减少警务过程中不必要的损耗和因警察能力不足的人为卡顿，在不知疲倦的机器警员的自动呵护下，通过全要素、全时空的“警务工厂”加工，实现全部警务流稳定、快速、流畅、智能地传输前进，直至批量产出标准合格的警务产品，释放出更强的执行力，让物理警员更好地适应未来虚拟社会的不确定的、变量的警务实战需求。

　　四、“警务自动化”的时代意义

　　（一）“警务自动化”是顺应时代发展和维护“大安全”格局的迫切需要。

　　数字经济的蓬勃发展，必然给传统经济社会结构和秩序前所未有的冲击和挑战，诸多不确定性矛盾将会不断叠现，影响虚实两个世界的不安全因素大大增强，特别是虚拟社会的安全边际已经逐渐模糊，跨市、跨省、跨国的案例已从偶然转为常态，因而传统维护安全稳定的策略、手段渐显疲态和乏力，“大安全”挑战已然呈现在我们的面前。因此，我们必须对传统的警务体制、机制进行深刻变革，而“警务自动化”就是从“大安全”的视野，深刻分析现代警务行政化、碎片化、冗余化的弊端，着眼未来方向，统筹虚、实两个世界的“大安全”战略，促进未来警务更加科学、规范、增质、高效，即让“警务流沿着警务内在规律的河流自然流淌”，从而全面提升核心战斗力，实现新警务革命，真正践行习近平总书记对公安工作提出“对党忠诚、服务人民、执法公正、纪律严明”的总要求。

　　（二）“警务自动化”诞生出“双警员”时代。

　　“警务自动化”核心就是“物理警员+机器警员”深度融合，推动实现警务管理从“行政干预”到“自主实现”的时代变革。通过机器警员的深度学习，引导物理警员开展各类警务活动，更加“可信+可靠+高效”，加速提升物理警员的业务能力和水平，大大缩短从“新警”到“熟警”的成长周期，同时把物理警员从简单、重复的劳动负荷中解放出来，释放更大警务活力；另一方面，在警务实践中，物理警员在处置不同警情任务过程中，进一步创新思维，又不断总结提炼出更好更优的战法和模型，再反哺给机器警员深度学习，从而达到人机反复学习互补、高效、协同的最佳状态，实现警务价值的最大化。

　　（三）“警务自动化”的“三性”是推动新警务革命的内在动力。

　　1.自主性。真正的改革创新必然是自主创新，是战胜自我和超越自我，“警务自动化”正是系统总结警务发展的历程及实践，准确把握影响警务生产力的症结、痛点，科学遵循警务发展的内在规律和执法规范要求，借助现代科学技术，构建“双警员体系”，配置泛在感知、智能引导、自动先觉型警务。

　　2.首创性。数据的价值是在不断应用的状态下产生的，但当下全国很多公安机关都建立了大数据中心，拥有海量的数据，消耗巨大的运维成本，但由于应用的不充分，数据的价值远没有得到充分彰显。“警务自动化”第一次科学提出了“数据（警情）→警务自动化→警务产品”的全新“警务工厂”产业链思维，牢牢把握数据作为关键生产要素的这个基点。“警务自动化”的精髓就是不断获取数据、永无止境地应用数据，即运用数据之核、磨砺警务之刃，从而实现数据在警务价值创造过程中达到“高乘数”的目的，具有鲜明的“第一次”特征。

　　3.先进性。真正的改革创新必然顺乎文明之清流，体现时代之脉动，展示历史之未来。“警务自动化”科学、系统、全面地回答了新警务是什么？为什么？如何发展的重大命题，既深刻分析当下警务受行政化、碎片化、冗余化困扰的现实困境，又对未来警务的发展进行了科学系统的回答。新警务绝不是一种僵化的警务运行模式，而是不断丰富、发展、进步、充满活力的警务变革，“警务自动化”将全面引领警务活动，进入“防患未然、快处即然、妥处已然”的崭新境界，从而达到最大化的降低警务成本、最全化的集约警务资源、最强化的释放警务活力，最优化的实现警务价值。

　　责任编辑：广汉