科大讯飞建成全国人民法院智能语音云平台

　　科大讯飞智慧城市副总裁 雍文渊

　　01、智能语音的应用进展

　　“十三五”时期，智能语音技术进入法院信息化建设体系，从诉讼服务到审判管理、行政管理，已在多个场景全面应用，建设成果显著。

　　就审判管理来讲，目前，全国智能语音庭审已服务于全国3.2万名法官、1500多家法院、1万多个各级法庭，在510万场次过程中服务于庭审笔录的自动生成。依托庭审语音，使庭审时长平均缩短30%，庭审记录完整性达到100%。

　　智能语音应用建设遇到的实际问题有3个，一是全国方言口音种类多、分布广，对语音识别的效果持续优化提出挑战。二是案件涉及专业领域时，一些专业领域的特殊词汇或术语转写效果一般。三是各地探索的一些应用成效无法快速被共享复制到其他地区，更新迭代较慢。

　　在这样的背景下，要构建全国统一的管理平台体系，充分复用各地语音建设的先进经验、共享建设成果，成为迫切需求。

　　在最高人民法院信息中心指导下，科大讯飞打造的以人工智能技术为基础的底层基础架构平台，构建包含能力支撑、效果优化、模型调度以及质效分析的全链路体系架构，共同实现全国法院语音能力统一应用、全国语料统一收集与训练、全国模型统一管理与共享、全国数据统一汇聚与分析。

　　一是专有云+开放云的内外网一体化，持续保证最新建设成果的内外网同步，有效支撑各级法院的专有云+开放云语音应用。

　　二是四级法院模型共享管理的一体化，打通了模型资源在各级平台调度的通道，模型共享效率等问题得到有效解决。

　　三是多方言口音、多领域的效果优化，目前已上线普通话、28种口音、7种方言、16种专业领域模型。

　　四是持续应用成效分析及评估，持续针对各级法院语音应用进行质效分析及效果评估，快速发现并预警问题，推动团队解决，有效保障各级法院语音应用的应用成效。

　　基于这一平台，科大讯飞积极探索智能语音新应用模式，依托语音庭审系统的高识别率，有效提升了书记员的记录效率和记录完整度。

　　据数据统计，截至今年7月底，庭审时间缩短30%，庭改开庭数量达13万余次，案件量占比超过22%，开展庭改的法官达2000余名。去年3月，上海市高级人民法院开始积极探索庭审记录方式改革，并采用录音录像和全程转写记录代替庭审笔录。

　　02、司法认知领域的研究及实践

　　近年来，图文识别、卷宗制作技术逐步成熟，在印刷体的文字识别和手写体的文字识别方面，基本达到技术可用的状态。科大讯飞为司法行业定制优化的图文卷宗处理能力。

　　一是印刷体文字识别。针对扫描场景下海量A4卷宗进行定制优化，字精确率可达95%。

　　二是手写体文字识别。政法卷宗仍然存在10%-15%的手写体文字，规范手写体的识别准确率可达到85%。

　　三是表格类卷宗识别。自动识别表格线及表格内容，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。

　　四是智能编目、归目。效率提升8倍以上，节约制卷时间80%以上，制卷准确率超过90%。

　　当前，法院无纸化办公办案仍存在痛点，一是电子卷宗随案生成已经基本实现，但易用性和智能化不够，导致法官仍习惯纸质阅卷。二是庭前阅卷和庭中阅卷割裂，法官在庭前的批注无法庭审查阅。三是庭审过程难回溯，简易案件文书写作重复性工作多。

　　科大讯飞结合标签体系、要素抽取实现证据自动关联，为电子卷宗智能化应用提供基础，方便法官快速打开关联材料，快速确认事实。同时，还原纸质阅卷习惯，增添智能化手段。一是多份证据材料对比查阅，还原纸质阅卷感受；二是支持穿透式智能搜索（目录、全卷以及图片和表格 ）；三是自动优化歪斜、黑边、不清晰的电子卷宗；四是基于阅卷过程批注及笔记，智能生成庭审提纲。

　　对常见的102个刑事案由，针对单一证据和证据链校验梳理465个校验点，其中165个已实现系统自动校验，提高了对证据审查判断的质量和效率，防止了“起点错、跟着错、错到底”，有效防范冤假错案，保证公正司法。

　　面向起诉状、答辩状的智能要素抽取，实现案件信息自动回填，智能归纳案件争议焦点，结合庭审笔录进行比对，实现文书的自动生成，减轻法官负担。

　　03、司法认知智能技术趋势展望

　　司法行业认知技术领域中，人机耦合主要模式为：机器解决大部分简单重复性劳动，专业人士解决疑难问题；机器给出关键点、分析、意见，专业人士进行决策；随着知识的积累和不断学习迭代，机器的能力也将不断提升，胜任越来越多的工作。

　　科大讯飞积极构建司法认知中台，将各个领域的人工智能技术，尤其是OCR能力从系统中解耦出来，把中台做得更强，使中台更加开放，为前端应用提供更好支撑，为智慧法院大脑添砖加瓦。

　　责任编辑：广汉