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杭州市司法局信用矫正系统

时间:2023-12-12 09:50:20   来源:浙江省杭州市司法局

[法安导读]    一、适用业务:  信用矫正系统根据《浙江省信用矫正体系建设三年规划》要求,通过系统重塑,以数字化改革和社会信用体系建设为依托,...

  一、适用业务:

  信用矫正系统根据《浙江省“信用矫正”体系建设三年规划》要求,通过系统重塑,以数字化改革和社会信用体系建设为依托,创新“信用+矫正”工作模式,帮助和促使社区矫正对象价值观重塑、思想行为转变、心理人格再造、社会关系修复、回归融入社会。

  二、场景介绍

  浙江省司法厅创新谋划了“信用+矫正”的改革思路,并协同省发改委、省信用中心,按照正向激励和负向约束相结合的原则,针对社区矫正对象回归社会时“信用修复难”、“社会接纳难”等困境,创新打造以“1大体系、2类群体、3项机制、N类场景”为内核的“123N”信用矫正体系。其中:

  “1”大体系,即构建社区矫正对象信用矫正评价体系,开发“信用矫正”应用模块,实现与省公共信用信息平台,以及杭州“钱江分”等地市信用平台数据共享互认。

  “2”类群体,即个人和社会组织;“个人”群体包含社区矫正对象、社区矫正志愿者,“社会组织”群体包含社会组织、群团组织等。

  “3”项机制,即围绕社区矫正中入矫、矫中、解矫三个阶段,设立“信用承诺机制、信用奖惩机制、信用提升机制”三大机制,贯穿社区矫正全周期。

  “N”类应用,即为社区矫正对象提供“信用+画像、信用+档案、信用+教育、信用+监管、信用+公益、信用+帮扶、信用+就业、信用+网格”等场景。

  三、主要做法

  1、评价数据清单编制和归集

  按照数据“应聚尽聚”原则,以纵向打通省、市、区三级公共信用信息平台数据接口和横向对接省一体化数字资源系统(IRS)等方式,跨部门获取民政、人社、教育等13个部门的数据,实现全省43000多名社区矫正对象信用矫正数据的统一归集,为信用矫正提供基础数据支撑。

  2、指标体系设计、模型构建

  (1)、信用矫正评价体系构建

  基于社区矫正对象在矫正全生命周期的综合表现,构建信用矫正评价体系。信用评价体系总计1000分,由两部分构成:一是省公共基础分(总计400分),来源于省公共信用信息平台。由社区矫正对象已有的公共信用分按照40%折算获得;二是矫正管理分(总计600分),来源于省信用矫正平台,分别由“风险评估、就业就学、日常行为、矫正管理、公益活动、修心教育”六大维度构成。社区矫正对象解矫后,其“信用矫正分”将会反哺到浙江省公共信用平台,以及各地市当地的社会信用体系中(如杭州市的“钱江分”平台等),帮助社区矫正对象实现社会信用分的提升。

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  (2)、信用矫正评价指标梳理

  按照“实用、便捷、高效、智能”原则,以强化社区矫正对象监管帮扶、公共信用体系修复,快速融入社会为落脚点,精准编制信用矫正评价指标体系。该指标体系包含7个一级指标、27个二级指标和49个三级指标。

  (3)、信用矫正评价等级设置

  通过信用矫正评价体系综合评估,最终形成了社区矫正对象的信用矫正分。依据不同的信用矫正分值,将社区矫正对象的信用等级分成了以下五类:严重失信、较差失信、轻微失信、信用良好、诚实守信。针对不同的信用矫正等级,采取不同管理方式。例如:对于“严重失信”的社区矫正对象,我们重点关注、加强个人教育、严格管理。而对于“诚实守信”的人员,则实行柔性监管。

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  3、应用结果数据反馈至省公共信用信息平台情况

  构建社区矫正对象“省公共信用分—信用矫正分—地市信用分”的流转机制,助力社区矫正对象实现社会信用体系的提升。其中信用矫正平台应用结果数据一方面会同步至省公共信用信息平台,另外一方面同步至各地市的社会信用体系平台。

  一是“省公共信用分-信用矫正分”应用结果数据反馈:社区矫正对象在矫期间,从省公共信用信息平台获取社区矫正对象的社会公共信用分,作为信用矫正的基础分。社区矫正对象解矫后,其“信用矫正分”会反哺给省公共信用信息平台,丰富省公共信用信息平台的数据,同时可以实现社区矫正对象社会信用的修复。

  二是“信用矫正分-地市信用分”应用结果数据反馈:社区矫正对象解矫后,其“信用矫正分”会反哺给各地市的社会信用分平台(如杭州市的“钱江分”平台,温州市“瓯江分”平台、湖州市“诚信码”平台、金华市“信义金”平台等),实现平台间的信用数据互认,助力社区矫正对象实现当地社会公共信用分的提升。

  以杭州市“钱江分”提升为例:通过信用矫正体系综合评估,我们将社区矫正对象的信用矫正等级分为五类(严重失信、较差失信、轻微失信、信用良好和诚实守信),分别赋红、橙、黄、蓝、绿码。结合社区矫正对象不同的信用等级情况,支持按照一定规则提升其“钱江分”体系中的“遵纪守法”分值(最高分为60分)。其中绿码按照80%进行折算,蓝码按照50%进行折算,黄码按照30%折算,而考虑到橙码、红码人员的矫正信用分较差,故不予提升其社会信用。

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  四、可解决问题:

  1、社区矫正管理工作现状

  (1)、现有社区矫正制度设计缺乏正面引导和评价体系,存在刚性监管较多、柔性监管相对较少等问题;

  (2)、目前大量信用矫正数据未归集或是少量已归集的数据未发挥作用,需要一套完整的涉及信用信息化系统赋能信用矫正业务开展。

  2、社区矫正对象面临问题

  (1)、帮助实现自身社会信用的修复,且矫正过程中反向约束多,正向激励少(如减刑、表扬等);

  (2)、身份原因,个人信用普遍较低,“贷款受限”、“就业受限”、“被区别对待”等现象比较严重,缺乏社会信用分修复渠道,融入社会难。

  五、应用成效:

  1、整体建设成效

  (1)、社区矫正监管更有温度。实现社区矫正日常工作从“被动监督管理”向“主动自我约束”转变,从“刚性监管”到“柔性监管”转变。

  (2)、社区矫正对象更有获得感。有效破解社区矫正对象回归社会时“信用修复难”“社会接纳难”的困境,让社区矫正对象更有获得感,并助力其快速回归融入社会。

  2、具体领域应用成效

  (1)、“信用请假”领域应用。建立以信用指数为核心的社区矫正对象风险预警体系,将指数与社区矫正监管强度相挂钩,根据信用等级高低采取差异化的监管措施,实现信用体系建设与社区矫正监管良性互动。截至目前,仅杭州市共审批外出生产经营活动400余人次,未发生一起违规事件。

  (2)、“信用贷款”领域应用。将信用矫正指数嵌入地方金融机构信贷环节,针对社区矫正信用等级为优秀的社区矫正对象,消除其因为社区矫正对象身份而带来的“无法贷款,贷款额度降低,放款时间延长等”贷款受限影响。目前全省共有43000多名在矫社区矫正对象,通过“信用矫正”体系建设,帮助多名社区矫正对象实现信用贷款不受影响。

  责任编辑:广汉

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