太极“数智”服务一体化平台

　　以数据为中心的 “数智”融合平台，以数据资产为核心底座，通过多系统、跨业务、跨层级、跨部门的数据支撑、智能引擎、微应用服务，协助政法领域用户建立智慧政法数字科技服务体系，提供泛在化的数据感知和多系统对数据资源灵活多样的需求，促进政法领域以数字化转型为整体驱动的社会治理方式和治理体系现代化变革。

　　“数智”融合平台打造数据资产安全核心基座，通过数据资产管理对政法领域多系统数据资源灵活配置和深度规范，形成全量的数据资源池；通过数据协同服务提供数据跨系统、跨层级的创新服务模式；通过数据安全管控实现数据分级分类、风险评估、身份鉴权，到访问控制、行为预测、追踪溯源。平台核心基座优化解决目前信息化项目建设当中的多系统并存造成的信息资源浪费问题、数据不能按需使用的大数据烟囱问题、业务流程变更优化引发的数据资源凌乱问题和运维以及数据访问共享利用过程中涉及的数据安全风险。

　　“数智”融合平台在政法数据价值服务层面，通过数据治理在数据采集智能化的同时，分类、整合、清洗、加工处理实现多源数据融合；通过数据研判分析运用全维度的数据知识图谱，通过对数据的再认识，提供数据知识化场景化的服务和科学全面的数据研判；通过数据可视化服务将多维、多粒度同类报表予以整合，实现研判分析的多维钻取，满足不同层级、不同部门、不同角色对同类数据的分析需求，提高数据展现的清晰度。一体化的政法数据价值服务为各业务和各级单位精准决策提供服务支撑，辅助社会治理能力整体提升。

　　一、“数智融合”安全底座

　　“数智”融合平台数据资产安全管控核心基座，以数据资产安全管理为基础，对数据资产安全管理的同时满足外部共享开放的要求，灵活配置协同服务安全机制，实现便捷高效的数据协同。数据安全管控包括数据资产管理、数据安全管控、数据协同服务三个维度。

　　数据资产管理是通过对多渠道、多维度的数据分析梳理，形成数据资产安全标准规范的服务体系。实现全量数据资产的管理、数据源的访问、建立数据资产组织形式，设置资产编目规则，实现跨单位、跨系统的数据资产全量管理，形成纵向协同、横向共享的数据资源中心，全面、准确地反映政法业务数据信息。同时面向经济社会、协和社会治理目标构建各类专题库，以可视化方式构建数据资产一张图，输出数据资产报告，实现清晰、透明、规范的数据资产安全管理。

　　数据安全管控基于《数字安全法》及行业规范，结合区块链等数据安全防护技术，建设全方位多维度的数据安全管控体系，对数据全生命周期各环节实现安全保护。平台通过对用户身份的鉴权，强化多系统间用户访问过程的安全性、可靠性和可控性，对多系统接口的全面鉴权管理，保障数据访问的有序、规范、可控，真正做到用户、开发、运维等不同角色的人密分离，实现数据访问、应用、运维过程中的安全管控。平台对数据服务跨层级、跨系统、跨部门全生命周期可信监控，通过用户关键操作行为的跟踪和数据应用全过程监控等，有效解决法院业务上下级交换数据跟踪监控、多点交换数据跟踪监管、跨应用数据维度篡改、数据交换接口开发调试权责等问题。

　　低代码的数据协同服务解决政法单位之间以及各单位内部的跨系统数据协同共享，在确保数据安全、实时性、准确性、数据传输稳定性的前提下，通过统一数据服务总线实现跨协议、跨网络、跨系统数据共享交互。多系统协同管理，统一各级政法单位多系统协同服务规范，按照统一的接口服务标准数据共享。全域多系统间的接口定义、注册、服务挂接，实现各个系统间的协同交换。通过可视化配置管理快速拉通业务数据，有效解决业务单位上下层级数据交换共享。低代码协同服务配置，变多系统接口开发为低代码协同服务配置，与现有接口以及新生接口快速衔接。通过搜索服务、服务订阅、访问授权、服务控制等服务使数据协同安全高效。低代码可视化的服务配置，快速搭建数据请求服务链路，对服务全过程监管。

　　二、“数智”融合价值服务

　　数据价值服务基于“数智”融合平台的安全基座，运用合理化的工具，以探索数据价值为指引，归纳汇总所需数据资源，建立政法数据资源治理体系，不断加强数据资源汇聚的广度和深度，构建数据资源转换模型和历史数据迁移治理模型，负责异构多源数据的采集、融合、加工、清洗、质量检查等处理，实现内外部系统的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等不同类型、不同时效的数据的复制与整合，促进政法领域全面的多元的数据融合，挖掘数据的内在关联，结合行业领域知识形成基于数据资源的知识服务体系，促进行业数据高品质的知识服务。

　　数据价值服务，在两个方向上要做提升和挖掘，一方面是基于业务场景做智能服务的提升，在原有业务场景中加入智能化能力，会使得它更加自动化、智能化、知识化。另一方面是在数据研判上加强知识服务。

　　“自动化”服务是通过区块链技术支撑，基于可信数据流转实现业务的自动化智能化，保证数据确权的安全性、可靠性，带来业务流程的自动化延伸和扩展。让机器做的更多流程化的政务服务，通过数据跑动来提升业务价值。

　　“智能化”服务通过多维数据融合碰撞和数据分析模型设计，客观感知社会治理态势，科学分析研判风险趋势，形成智慧化的知识服务大脑，通过语音、图文、自然语言等人工智能处理能力构建智能化服务引擎，辅助提升政法工作智能化、协同化、精细化效能。

　　“知识化”服务以多模态数据知识分析和知识关联为基础，创新行业知识服务场景，实现人的智慧与技术智能的全面融合，通过数据深度分析应用和自主学习，形成知识引擎提供更为便捷知识化服务，带来社会治理效能的提升。

　　三、基于微应用的数据分析研判决策支撑

　　数据分析研判是通过对案件数据和卷宗材料的再认识，构建人、案、组织等画像。低代码定制开发方式形成各类数据比对碰撞的分析研判因子，通过多个数据分析因子的公式计算、配置组合形成数据分析模型，实现研判模型的敏捷开发、灵活变化和快速迭代，面向政法各单位业务提供多维度多层次的定制分析指标，从而发现隐藏问题实现监督预警，客观感知社会治理态势，科学分析研判风险趋势。

　　基于微应用的数据价值服务在于将多源、多系统的数据接口接管之后，通过对不同业务场景应用的深刻理解，分别拆分成微应用的服务模块，基于不同用户的应用场景和对应的服务功能，制定统一的服务标准规范，所有的开发都在这个服务标准下注册发布，形成用户的个性化桌面。根据用户需要把数据的数字化服务能力、智能化能力、知识服务能力、分析决策能力变成不同场景下的组装逻辑，围绕不同角色人员的实际业务需求，配置的个性化数据服务场景。

　　责任编辑：广汉