5G在智能交通与智慧社区中的应用

　　5G在智能交通领域,主要应用场景有车辆车载监控及调度管理等车载监控类以及城市应急管理、重大事故(事件)现场播报等应急处置类场景。 5G和云计算等技术联合,具有低延时高可靠的最大特点,为用户提供毫秒级的端到端时延和接近100%的业务可靠性保证,可以实现车与车、车与路之间的实时信息交互,传输彼此的位置、速度、行事路径,避免交通拥堵,还可以为城市交通规划者提供预测模型。依据5G的智能交通体系将更为联动,实现车型分类,根据路段运载能力安排车辆形式路线,支持智能交通管理。

　　而拥有5G支持的C-V2X技术(Vehicle toeverything 即车与万物互联)将进一步提升车辆“看见”与“感知”的能力。车辆在自动行驶的过程中会通过大量的摄像头和传感器收集到海量的数据,同时需要与交通设施和其他交通参与者进行交互,而这些数据的通讯就需要一个足够宽广的通道来运行,这就是5G网络能够辅助自动驾驶的基础。

　　随着loT(物联网)的发展,人们身边将会出现越来越多的物联设备,帮助大家实时感知着这个不断变化的世界。 loT设备的低功耗与5G网络的大连接特点融合在一起,将会擦出动感的美丽火花,具有小数据包、低功耗、海量连接等特点。这类终端分布范围广、数量众多,不仅要求网络具备超千亿连接的支持能カ,满足100万/km2连接数密度指标要求,而且还要保证终端的超低功耗和超低成本。 比如在城市的人口密集地-一社区应用中将会大放异彩。 可以实现对房间的水、电、煤气、家电等状态的实时感知与控制对小区内设施、人员的实时监控与自动应急响应对车位、车库的无延时检测与识别,让社区生活的感知速度提升无数个级别。

　　物联网与安防有着千丝万缕的联系,安防更是物联网概念最好的应用环境。 物联网对安防来说具备安防的全部要素,实时感知、准确定位、有效控制,是完善的安全体系。 云提供了灵活的数据存储以及数据分析/人工智能服务。 对于视频监控系统所有者,独立的存储系统有较大的前期资本支出和持续的运营成本,虽然这些成本可以通过规模效应得到改善,而云存储则可以根据需要动态调整成本。在重要时段,摄像机、物联设备可以配置为更高的分辨率、更丰富的AI功能。

　　通过社区内的传感设备的铺设就可以来综合评价某个时间、地点,相关场合人群的集中、分布、流动情况,然后及时反馈给集中的后台,利用大数据的分析功能,提前预知可能出现的家居、车辆及人员的情况,避免各种安全事件的发生。

作者：吴迪

编辑：广汉