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大数据治安态势感知平台

时间：2020-06-08 14:34:14   来源：北京红数科技有限公司

[法安导读]  　　随着社会经济与科技的快速发展,人员流动性日渐增大,偷盗抢等社会治安问题成为影响社会运行的阻碍。同时,面对海量警情(违法犯罪数量)及

　　随着社会经济与科技的快速发展,人员流动性日渐增大,偷盗抢等社会治安问题成为影响社会运行的阻碍。同时,面对海量警情(违法犯罪数量)及其逐年增长的趋势,虽然警务力量在不断增加,但仍然无法满足当前安全形势的要求。在科技强警的背景下,利用大数据侦查技术预测犯罪高发区域,为公安机关的决策层和一线警员提供全面、准确、及时的决策辅助信息和预警信息,将违法犯罪行为由事后处置转移到事前预防,已经成为维护治安稳定的形势所需。

大数据治安态势感知平台

　　大数据治安态势感知平台主要利用机器学习、多元回归分析、数理统计、神经网络与归类处理、海量POI数据的清洗、聚类等技术原理,整合当前警务信息平台数据、空间相关数据、时间相关数据、社会环境数据,依靠犯罪学相关理论建立模型,对数据进行分析,得出可靠的犯罪预测信息,系统包括今日警情、警情感知、警情统计三大功能。

　　大数据治安态势感知平台优化传统的依靠人工经验的研判模式,依照犯罪预防的指导思路，化被动为主动,从事后抓捕转移到事前预防，从全区巡防转变为精准防控，最大化利用警力的同时有效的降低辖区内的盗窃、抢劫等可预防的违法犯罪案发率,达到以机器换人力、以智能增效能，最大限度释放警力、提高公安机关核心战斗力的目的。

编辑：广汉

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