智慧监狱建设路径探索与实践

　　1 智慧监狱建设的背景和意义

　　习近平总书记指出，“没有信息化就没有现代化”。从国家层面来看，党的十九大站在中国特色社会主义新时代的历史方位上，开启了全面建设社会主义现代化国家的新征程，对加快互联网、大数据、人工智能应用提出了明确要求，并对建设“数字中国、智慧社会”、提高社会治理智能化水平作出了战略安排。新一届司法部党组也提出了建设“数字法治、智慧司法”体系，打造大平台共享、大系统共治、大数据慧治的信息化格局的总体要求，这为全国监狱系统加快推进智慧监狱建设指明了方向、提供了遵循。从社会层面来看，“智慧城市”概念传入我国以来，国家从政策高度引导推进智慧城市创建工作，并写入《国家新型城镇化规划》和历年的中央政府工作报告，江苏省也于2017年发布了“十三五”智慧江苏建设发展规划，智慧城市已成为城市发展的重要理念，特别是在信息化行业的积极参与和广泛推动下，与互联网+、大数据、云计算、人工智能和“城市大脑”等相结合，全国范围内都兴起了建设智慧城市的热潮。

　　从当前江苏监狱信息化发展现状来看，近年来，江苏监狱系统深入推进监狱信息化建设，全系统建成监狱广域网、罪犯教育专网，全省监狱现有视频监控4万多个，实现罪犯视频监控全覆盖、周界管控全覆盖、重点人员全监控；监狱智能管理大平台全面部署应用到位，工作流程节点和应用功能模块得到有效整合，正沿着模块化、集成化、平台化路径向前发展，为智慧监狱建设发展提供了坚实的基础保障。江苏监狱应当紧紧抓住新一轮科技革命的历史性机遇，深入开展智慧监狱建设，全面补齐短板，提升应用水平，推进现代信息技术技术与监狱体制机制创新深度融合，实现监狱治理效果的全面跃升。

　　2智慧监狱的内涵和特征

　　智慧原本是对人类灵性的描述，是智能化发展的高级阶段。^[4]将智慧移植到监狱管理之中，其目的就是要实现监狱管理的自动化、智能化、智慧化。当监狱管理运行建立在全面感知、可靠传递以及智能处理的基础之上时，监狱也如同人一般具有了灵性和思维。因此，“智慧监狱”可以理解为充分运用大数据、云计算、物联网、人工智能等现代科技手段，最大限度地汇集整合、感测分析监狱工作信息资源，对监狱工作的各项内在需求作出智能响应的新型监狱工作形态。其特征可概括为四个方面：（1）整体运行智能感知

　　以遍布监狱、无处不在的数据采集触角，全面采集监狱管理中人、地、物、事流动和变化的实时数据，建立物与物、人与物、人与人之间无缝连接，实现对罪犯安全行为、民警履职情况、设施运行状态等监狱管理情况的全方位监测感知，形成端到端、可视化的数据采集分析体系。

　　（2）业务领域深度融合

　　以信息化运行带动业务流程再造，推进信息系统线上流程与业务工作线下流程衔接契合，服务业务工作能力进一步提升。通过数据集中汇聚和高效流转，推进业务工作共享、联动、协作，实现监狱管理流、工作流和信息流的深度融合。

　　（3）研判决策智能服务

　　积极构建监狱大数据体系，加强大数据建模和智能化工具应用，强化数据资源分析挖掘能力，有效整合运用监狱数据及社会数据，健全大数据工作和应用机制，大数据服务监狱工作的能力不断增强。

　　（4）运维支撑弹性高效

　　构建云服务支撑系统，以集约化、高复用的思路构建计算资源、存储资源、网络资源以及应用模块资源，实现硬件资源按需供给，弹性分配，业务需求自动匹配，柔性适应。对各类软件系统和硬件设备实施智能化运维，实现事前预警、事中恢复、事后存档。

　　3 智慧监狱总体框架和建设路径

　　3.1总体框架

　　如果将智慧监狱看成人的躯体，那么具有智能分析功能的监控就是人的“眼睛”，遍布监狱各个部位的物联网感应设备就是人的“神经末梢”，各类业务应用系统是人身体的各种“器官”，各类数据传输链路就是遍布身体的“神经网络”。监狱管理运行过程中的各类数据通过“神经网络”传输到“大脑”——云计算平台及依托其运行的大数据分析系统进行处理。智慧监狱总体架构可以概括为：一个平台、三大系统、五类应用。

　　——一个平台，即云计算平台。云计算平台的建立，可以解决传统数据库集群性能瓶颈，优化中间件执行效率，提升存储能力；能够打破信息壁垒、数据垄断，加快技术融合、业务融合和数据融合，提升资源使用效率；同时能进一步深化数据分析挖掘技术应用，提升云计算服务能力，为监狱各项业务应用提供丰富的服务支撑。

　　——三大系统，即物联网感知系统、业务应用系统、大数据分析系统。通过物联网、移动终端等渠道智能感知采集监狱管理数据，并实现实时分析预警；推进监狱业务系统升级拓展，进一步深化与业务工作融合程度，推进系统整合与资源共享，提升业务应用智能化水平。通过大数据分析系统有效整合运用监狱各类数据，强化数据资源分析挖掘能力，提升数据服务能力。

　　——五类应用，云计算平台和运行在其上的三大系统，为监狱各类业务应用提供了智慧支撑。主要有五个方面应用，即“智慧安防”、“智慧执法”、“智慧矫正”、“智慧生产”和“智慧警务”应用。

　　3.2 建设路径

　　3.2.1云计算平台建设

　　云计算平台建设架构如下：

　　图：物联网感知系统建设架构

　　（1）最底层为硬件支撑平台。采用目前主流的虚拟化技术对现有数据中心、大数据分析系统和未来扩容的底层服务器、存储等硬件支撑资源进行统一的分配管理，动态调整，使软件和硬件的耦合性降低，提升硬件资源的使用效率，适应未来扩容需求。

　　（2）中间层为云计算资源节点。分别为大数据分析系统节点、现有业务系统节点、后续应用扩容节点，通过管理网络和业务网络与下层存储资源池进行连接，为各类应用提供聚类、分类、关联、序列分析等计算资源服务。

　　（3）最上层为云计算管理平台。将物理计算资源虚拟成虚拟计算资源池，供不同的应用使用，从而提高资源的利用率，同时，从运维角度提供虚拟资源监控、硬件资源监控、应用资源监控等全方位、多层次的监控及管理功能。

　　3.2.2 三类系统建设

　　3.2.2.1 物联网感知系统建设

　　物联网感知系统建设架构如下：

　　图：物联网感知系统建设架构

　　（1）第一层为信息采集层。建成分布在监狱各个部位，以低功耗、低辐射物联网基站为支撑，信号覆盖全监狱的物联网感知终端，采集各类智能设备设施的运行数据，如罪犯一卡通、民警警务通、周界微震动传感报警等设备设施，提升安全状态感知水平。

　　（2）第二层为信息传输层。建立包括大容量、高宽带、全覆盖的监狱专网、视频物联网、无线集群网、窄带通信网组成的新型网络链路平台，形成多元化接入方式融合的物联网感知通讯网络。

　　（3）第三层是信息处理层。通过前端智能监控、射频识别、传感器等各类泛在的智能设备设施，进行大规模、分布式信息采集和状态识别，并与多维度信息进行在线融合计算和分析研判，提升安全协同处理能力。

　　3.2.2.2监狱业务系统优化拓展

　　主要从以下几个方面推进：

　　（1）推进统一门户建设。整合现有各类业务系统，打破使用界限，以统一登录界面呈现，实现统一门户入口。根据各级领导、基层民警等用户类型设定角色，对应具体业务系统与应用模块，归类划分数据资源访问权限，实现统一权限管理。

　　（2）提升人机交互体验。根据不同层级民警的岗位及权限，智能定制界面风格以及相关工作信息推送，实现个性化资源访问。进一步优化操作界面，简化操作程序，实现业务办理更加简便快捷、业务流转更加高效流畅，业务办理更加智能精准。

　　（3）建设完善相关业务系统。升级执法管理系统功能，适应司法解释、分级处遇、劳动报酬、危险评估等方面的新要求。建设罪犯医疗信息化系统，实现医疗信息共享、远程会诊、双向转诊等医疗业务协作。建设罪犯钱款社会化管理系统，推动罪犯大帐数据与银行系统对接，实现罪犯钱款留痕管理。

　　3.2.2.3大数据分析系统建设

　　大数据分析系统建设架构如下：

　　图：大数据分析系统建设架构

　　（1）计算存储系统：为整个体系提供基础设施的功能支撑，包括软硬件资源环境、存储与计算虚拟化环境以及安全保障管控等功能。

　　（2）数据管理系统：由数据采集交换系统、数据加工整合系统、数据质量管控系统、数据共享服务系统、数据建模平台等功能组成。

　　（3）应用平台：应用平台基于数据管理系统提供的合格数据进行面向业务的数据应用，包括罪犯个体描述、狱情动态分析、综合统计分析、事件关联分析、改造方法推荐等。

　　（4）系统管理：对整个大数据分析系统提供日志监控、任务调度、消息提醒、权限配置、用户管理等系统管理功能。

　　3.2.3 监狱智慧应用探索与实践

　　3.2.3.1 智慧安防应用

　　（1）罪犯“一卡通”管控。推进罪犯“一卡通”管控系统全覆盖，依托物联网感知网络，实现区域罪犯人数清点、罪犯流动路线审批、罪犯流动过程实时监控，对罪犯监内流动数据进行分析研判，掌握流动规律，对异常情况及时预警，确保罪犯安全可控。

　　（2）视频智能分析。推进监控数字化、高清化、智能化建设，加快实施视频数据结构化改造，实现公共区域、生产区域、生活区域等场所的图像智能分析，对异常情况进行智能识别和报警提示，提升安全防范水平。

　　（3）智能语音识别。推进声纹识别技术应用，在罪犯会见、亲情电话系统中嵌入声纹识别功能，智能识别敏感关键词，自动鉴别通话人身份。推进语音文字智能转换系统部署使用，实现执法执勤信息语音录入，提升民警工作效率。

　　（4）罪犯生命体征分析。为高危犯、老病残犯等重点罪犯佩戴生命体征探测装置，实时记录传输罪犯体温、心率等基本体征数据，并分析其与罪犯预谋实施脱逃、行凶、自伤自残行为之间的关系，提升风险预警准确性。

　　（5）智能指挥调度探索。依据安全风险分析预测预判结果，智能匹配不同等级风险管控预案，自动关联触发各类通讯工具、技防设施、业务系统采取相应应对措施，形成智能化、立体式安全防控模式。

　　3.2.3.2 智慧执法应用

　　（1）执法办案认定标准指引。研究减刑假释暂予监外执行量化评估模型，对监狱提请办理减刑假释暂予监外执行案件的相关实体条件、法律文书、典型案例进行比对分析，辅助开展办案标准指引、合规性自动校验、证据链完整性审查判断，规范执法工作，提高办案效率。

　　（2）执法行为智能监督。在执法办案可能出现问题的环节设置监督模型，规范日常执法行为记录和执法全程留痕管理，对执法全程数据实时进行比对，对执法瑕疵和执法漏洞及时预警提醒，防范执法风险。

　　3.2.3.3 智慧矫正应用

　　（1）监管安全风险智能评估。依托云计算平台数据资源

　　和计算资源，建立监管安全风险预测工具，及时对个体罪犯可能发生的自伤自残、脱逃、对抗管教、重大疾病等风险作出预警；对罪犯群体历史改造数据进行分析，形成对狱内群体性安全风险的智能预测和成因分析，并提出辅助决策建议。

　　（2）罪犯教育矫正辅助决策。建立罪犯教育矫正辅助决策工具，完善与公检法司有关部门的数据共享，建设教育矫正案例库，结合罪犯改造信息，通过基于业务模型的智能分析，对不同罪犯个体提出较为科学合理的矫正方案建议。

　　（3）罪犯云教育平台建设。云教育平台可通过数据交换从互联网和全省各监所抓取优秀教育资源，形成全省罪犯教育改造资源库。平台自动获取罪犯分级处遇数据，为罪犯提供相应的教育学习内容。自动搜集罪犯浏览习惯、浏览内容、学习成绩等数据，进行智能分析研判，为民警提供相应教育方案建议。

　　3.2.3.4 智慧生产应用

　　（1）智能车间建设。试点开发智能物流传输、智能生产线、智能生产管理系统等建设，实现对生产组织方式科学选择，各环节有效流程控制，各流水线操作人员最佳配置，提升生产管理水平。

　　（2）生产安全管理实时监测。通过视频智能分析、腕带精确定位、设备智能传感等物联网技术，实时监测重点生产设备、危险源以及消防设施等运行状态并及时预警，提高劳动现场安全管理水平。

　　3.2.3.5 智慧警务应用

　　（1）推进移动警务系统建设。通过警务通终端可实现可控通话、对讲、报警等功能，并能够连接接业务系统，实现罪犯信息查询、业务流程审批、值班日志填写、执法信息记录等功能，终端信息可被物联网感知系统获取，实现民警执勤数据统计、实时位置锁定、巡逻路线跟踪等功能，提升执法管理智能化水平。

　　（2）建立民警执法执勤平台。建立民警执法履职标准化流程，采集民警执法执勤等工作信息，实现对民警履职过程的实时考核，并可智能分析某段时间、某个区域警务工作量，为警力部署提供决策建议。

　　（3）探索智能机器人应用。运用大数据、人工智能等技术，开发适合监狱特定应用场景的智能人形机器人及虚拟机器人，实现狱务公开服务、夜间自动值守、辅助心理矫治等功能，减轻警力负担。

　　4 结论

　　通过智慧监狱建设，科学规划、管理监狱，高效配置监狱人力、设备、信息等所有资源，实现对监狱数据资源的互联共享、对安全行为状态的全息感知、对监狱业务领域的深度应用、对整体运行管理的智能服务。以大数据支撑研判、高共享助推实战、智能化引领警务，从而推进监狱安全防控能力、罪犯改造质量、规范执法水平、整体警务效能显著提高，全面提升监狱整体运行效能。

作者：刘保民

编辑：广汉