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零壹移动互联—政法委综治信息管控系统

时间:2019-05-09 13:52:22   来源:深圳市零壹移动互联系统有限公司

[法安导读]    第一章 项目概述  近年来,临沂市整体经济实力显著增强,但社会治安状况也日趋复杂,公共安全问题不断凸显,城市犯罪突出,手段不断

  第一章 项目概述

  近年来,临沂市整体经济实力显著增强,但社会治安状况也日趋复杂,公共安全问题不断凸显,城市犯罪突出,手段不断更新、升级。这些都迫切要求加快发展具有主动预防能力的政法综治管理系统。开展城市报警与监控系统建设是提升政法、公安机关战斗力的重要着眼点和切入点,也是社会治安防控体系建设的重要组成部分。建设社会综合治安管控系统,结合雪亮平台,增加人工智能AI、大数据等高科技新动能,通过数据共享,分析,挖掘和研判,实现政法委、公安业务的数字化及智能化,提高政法委综治防范,公安机关“打、防、控、管、服务社会”的能力,达到指挥统一、反应及时、作战有效的目的。以适应我国在现代经济和社会条件下,加强城市级安全防范能力,挤压犯罪时空,实现对城市的有效管理,打击违法犯罪,实现城市安防从“事后控制”向“事前预防”转变,提升城市的安全程度和人民生活的舒适程度,构建和谐、稳定社会的安全之盾。

  中央政法委高度重视政法信息系统的建设,公安部也高度重视公安信息化、科技化建设,大力推进“智慧公安”建设。按照“发展更科学、管理更高效、指挥更有力、服务更便捷”的建设思路,以物联网、云计算、智能视频和数据分析等技术为支撑,采用“一个顶层设计、两大战略和四大平台的战略构想、多部门数据共享联动+N应用的生态战略”的智慧政法、智慧公安系统工程架构,以信息资源整合共享为基础,以预防犯罪、社会维稳,公安实战应用为核心,推动政法、公安信息化建设长足发展。对于强化政法、公安基础建设、提升政法、公安科技信息化水平、提高政法、公安业务能力、深入推进智慧公安建设具有十分重要的意义。

  1.1 顶层设计

  政法、公安综治信息管控系统的顶层设计是站在全局的高度,从业务和技术两大范畴,从业务架构、应用架构、数据架构、基础设施架构四个方面,围绕关系界定开展政法、公安信息化顶层设计工作,现实可行、可操作、可持续的路线图。随着政法委网格化管理,雪亮平台、公安现代警务体制的建立和逐步完善,我国政法、公安信息化建设也进入到了一个新的发展阶段,由此而引发的政法、公安信息化发展方向方面的讨论日趋激烈。探讨政法、公安信息化顶层设计的基本原则和总体思路,首先要明确政法、公安信息化顶层设计的重要性,即其对于增强政法、公安信息化的系统性、整体性与协同性的重要意义。

  其一,在纵向方面,顶层设计有利于区分目标和战略,兼顾政法、公安信息化的长期目标与短期策略。在过去的公安、公安信息化实践活动中,由于缺乏顶层设计,对于政法、公安信息化遇到的问题,偏重政法、公安信息化发展策略的短期调整,很大程度上忽视了政法、公安信息化的长远目标,或者将其与政法、公安信息化的短期策略混为一谈。由于缺乏长远的、顶层的考虑,政法、公安信息化的整体方向不明,政法、公安信息化的短期策略就很难与长期目标一致;而且往往容易走弯路、兜圈子,实际上也并不利于短期政法、公安信息化建设目标的达成。

  其二,在横向方面,顶层设计有利于增强政法、公安信息化体系的系统性和有机性,减少内部摩擦即条块矛盾。政法、公安信息化的顶层设计不仅涉及不同单位(部门)的责任和义务,同时也涉及政法、公安信息化的效率和水平。政法、公安信息化体系的完善需要考虑各部门互相协调和配合,而不能为了信息化而信息化。在现阶段,由于缺乏统一、清晰和稳定的政法、公安信息化顶层设计理念和建设思路,存在系统过多、且过于复杂,系统之间定位逻辑不清、功能重复交叉等问题。因此,顶层设计对于建立和完善政法、公安信息化体系框架具有积极的重要意义。

  其三,在操作层面,顶层设计有利于提高政法、公安信息化建设的规范性和科学性,为政法、公安信息化管控的持续发展创造条件。随着政法、公安信息化建设进一步推进,深度建设、深化应用已全面展开,随之而来的问题是,前期建设中缺乏统一规划和顶层设计,各级平台建设因设计考虑不周而导致的先天不足逐渐显现,尤其是某些系统随意设计、盲区施工,缺乏整体策略和统一思路,进而影响深化应用的效果。这就要求我们进一步厘清当前和今后智慧政法综治信息平台的全盘思路,明确新目标、探索新途径,以顶层设计为蓝图,确保政法、公安信息化可持续发展。

  1.2 两大战略

  构建“智慧政法、智慧警务”的意义:

  第一,构建“智慧政法、智慧警务”是未来政法、警务形态演进的必然趋势。近年来,随着政法、公安信息化建设的持续推进,我国政法、公安机关的改革已开始迈进智能化发展的快车道,网格员、警务与人之间的相互感知和联系越来越紧密,“智慧政法、智慧警务”建设已成为当代政法、公安业务发展的新趋势。“智慧政法、智慧警务”的感知、整合、共享、创新等特点,使政法信息化管理,公安管理和警务理念都发生着重大转变,“发展更科学、管理更高效、指挥更有力、服务更便捷”的主体思路日渐突出,这是新一轮业务改革与发展的客观要求,是未来政法信息、公安警务形态演进的必然趋势。

  第二,构建“智慧政法、智慧警务”是新一轮信息技术变革下的时代潮流。当前,全球正进行物联网、移动互联网、云计算等新一轮信息技术变革。新技术往往孕育着新的重大突破,信息资源成为重要的综治维稳、社会安全防范、公安战斗力要素,信息化不仅成为推动政法信息、公安警务方式变革的重要引擎,也给整个社会管理创新带来深刻变化。一是“智慧政法、智慧警务”通过技术创新,能够促进政法系统各部门、公安机关不同警种、部门间及其与社会不同组织、领域间数据信息的集成与共享机制建设。二是通过技术创新,构建政法系统各部门、公安机关不同警种、部门间的协同工作机制,创新政法信息、警务管理方式。三是“智慧政法、智慧警务”建设将极大地创新政法、公安管理方式,促进社会安全预防,促进“管制型公安”向“服务型公安”转变。应当说,经过最近十年的发展,以网络化、数字化为载体的信息化管理特征日益显现,警务活动中人、事、物之间的互动能力显著增强,警务工作传载的功能不断增多,智能化程度逐步提高,“智慧政法、智慧警务”建设已成为现代信息技术变革下的时代潮流。

  第三,构建“智慧政法、智慧警务”是推动政法信息系统、公安战斗力生成模式转变的重要途径。政法、公安信息化的“智慧政法、智慧警务”建设是一场新的政法信息管理、警务革命,对于整合政法系统资源、警务资源、改造警务流程、创新警务模式、降低网格化管理成本、警务成本、实现警务效能的最优化具有推动作用。这场新政法信息管理、警务革命的实质是推动政法、公安建设和网格化、警务工作由数量规模型向质量效能型、由人力密集型向科技密集型转变。它要求把传统的政法系统信息管理、公安战斗力生成模式转变到依靠科学技术特别是以信息技术为核心的高新技术上来。在这一转变过程中,大数据将成为政法信息系统高效防范力、公安战斗力生成的核心要素。拥有对海量数据占有、控制、分析、处理的主导权,将大数据优势转化为政法、公安决策优势,继而转化为防范、维稳、治安优势,将成为“智慧政法、智慧警务”的制胜关键。

  第四,构建“智慧政法、智慧警务”有利于拓展现代政法信息管理、现代公安警务功能、促进网格化管理、警务机制改革和提升网格化、警务管理精细化水平。一方面,“智慧政法、智慧警务”的建设和实施将促进政法系统、公安机关由传统的一元化管理职能向防范、管控、管理与服务功能并重、融合转化。另一方面,“智慧政法、智慧警务”的建设和应用将改变传统的“金字塔”型政法、公安管理体制,实现政法信息管理、网格化管理、警务领导与指挥机制的扁平化,从而减少中间管理层,加快信息流动,达到精减机构、快速反应、即时联动的目的。同时,构建“智慧政法、智慧警务”还有助于提高政法、公安机关业务管理的精细化和科学化水平,提升政法系统防范能力、公安机关的执法水平和服务水平。

  “智慧政法、智慧警务”的系统架构及建设目标:

  作为政法、公安信息化发展到高级阶段的一种业务形态,“智慧政法、智慧警务”主要采用物联网、云计算、无线通信、智能识别等新一代信息技术,将政法、公安工作IT基础设施与物理设施、人际环境等高度融合,以提供智能化综治防范、公安决策与服务。其建设目标是充分利用科技创新,以“智慧”引领政法信息、警务改革与发展,打造政法信息管理更先进、社会防范更高效、公安行政高效、警务指挥扁平、治安管控联动、公安服务便捷的良性工作机制。“智慧政法、智慧警务”建设是一项涉及政法系统、公安机关内外各领域、各部门的复杂系统工程,需要从整体上进行统一规划协调,做好顶层设计。其系统架构是一个完善、相互联系且相互支撑的整体,主要包括技术层、应用层、主体层、智慧政法公安产业体系和智慧政法公安支撑保障体系。

  技术层包括感知层、网络层与数据层。感知层是“智慧政法、智慧警务”建设的基础,是通过摄像头、射频识别(RFID)、智能终端、传感器等泛在网技术,实现对政法公安管理要素和治安控制对象的物质属性、环境状况、行为态势等静、动态信息进行大规模、分布式的信息采集与状态辨识,针对具体感知任务,采用协同处理的方式对多种类、多角度的信息进行在线计算,并与网络中的其他单元共享资源进行交互与信息传输,还可通过执行器对感知结果做出反应,对整个过程进行智能控制。感知层所需要的关键技术包括智能识别、检测技术、短距离有线和无线通信技术等。网络层是“智慧政法、智慧警务”的通信网络,包括大容量、高宽带、全覆盖的政法公安专网、互联网、电子政务网、视频物联网、移动警务网、无线集群网等。网络层的主要功能是通过上述基础网络设施对来自感知层的信息进行接入和传输。数据层主要是对海量实时政法公安数据进行存储和处理。

  应用层是基于云计算、海量存储、数据挖掘等服务支撑的各种智慧应用和应用整合。应用层可根据政法系统、公安机关和社会公众的需求,结合政法各部门、公安机关不同警种、部门的专业知识和业务模型构建面向各类政法、公安实际应用的管理平台和运行平台。包括智能管控平台、智能视频监控平台、GIS地理信息系统平台和大数据情报分析平台。

  1.2.1 智慧政法、智慧警务平台战略

  近年来,随着政法公安信息化建设的深入推进,融合创新成为政法工作、警务改革新趋势,“智慧政法、智慧警务”是以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支撑,以政法信息化、公安信息化为核心,通过互联网、物联网和智能化的方式,促进政法系统各个功能模块高度集成、协调运作,实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之目标的警务发展新理念和新模式。它标志着政法公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合——智慧化。从前端的智能感知硬件到中端的信息智能分析、数据整合挖掘平台再延伸到公安各个业务系统的整合,采用软硬并施,打通各个技术环节。以整合全类视频信息源为基础构建物联与视觉识别平台;与地图应用相结合构建扁平化的指挥调度通信平台;以基于政法公安业务数据为内容的数据挖掘构建基础应用平台,各个功能模块高度集成、互联共享、协调运作,在政法公安信息化建设浪潮中构建出智慧警务新模式,描绘未来警务工作的蓝图。我们都知道“互联网+智慧政法公安”的核心是智慧警务,就是运用新一代信息技术,通过对社会各类资源信息的提炼挖掘,在警务工作过程中将人、物、案、事件等关键要素进行智能关联,对政法公安需求做出精准、快速的反应,提高打防控管的能力和便民服务的水平。

  1.2.2 智慧政法、智慧警务生态战略

  近年来,政法公安机关通过不断努力,警情发案数持续下降,社会治安状况不断好转。充分利用“互联网+”思维,对群防群治工作进行重新思考定位,创新建设了以指挥中心平台化、信息化、智慧化、共享化为核心的群防群治管理新模式,打造出一个全方位为民服务生态圈。

  建设智慧政法、智慧警务,提升网格员警务工作的发展质量逐渐成为业界的共识,坚持以智慧政法、智慧警务建设来提高民众幸福感和城市竞争力,持续推进智慧政法、智慧警务生态圈的建设,以更加落地的分享政策加强对智慧政法、智慧警务生态圈业务能力的构建和牵引,继续夯实生态圈的整体解决方案能力,并进一步提升市场品牌影响力。其实,在智慧警务领域,采用“大平台+微应用”的模式,警务通和大数据即是拥有丰富SDK组件的“大平台”,基于该平台可提供基础的数据查询和分析能力,但同时又可基于客户的定制化需求,进行二次开发。在此过程中,数据算法得以不断完善,细分领域的平台能力也将不断被固化,通过大平台的技术优势,对能力组件进行开放,为其他政府职能部门和单位提供平滑的对接和数据共享,为交通、运输、能源等重点行业提供技术和数据支撑,实现数据共享和业务对接。以生态圈建设为核心,与合作伙伴精诚合作,实现智慧政法、警务生态圈的建设。

  1.3 四大平台

  政法公安管控系统平台的主体建设包括平台运行所需的各类支撑应用系统,如统一认证系统、统一用户管理系统、GIS服务系统、基础数据管理系统,以及提供相关的业务运行应用系统。做好与外部系统的数据整合、数据对接,根据平台现阶段需要进行地理信息数据、基础业务数据的建设。

  政法综治信息平台建设的主要内容是围绕着“四个平台”,即智能管控平台、智能视频跟踪监控平台、GIS地理信息系统平台和大数据情报分析平台。“大数据情报分析”采用我方大数据分析和AI人工智能技术,提供基于智慧政法公安建设需求的人员、房屋、车辆等信息的大数据分析和联动共享,能够对影响社会风险的警情、舆情等数据进行可视化、精细化的掌控,为政府相关部门日常管理、应急指挥提供决策依据。管控平台按照“多整合、重实效、强应用”的建设思路,根据政法公安社会综治管理工作的现状和发展需求,集业务监管、服务民生于一体,积极推动全社会治理、多元主体参与一体化、防范管理服务一体化、队伍协同指挥一体化、信息平台建设一体化,为整个社会治理,如网格化管理、舆情跟踪监测、突发事件应急处理等方面提供有力支撑,对维护社会稳定、促进社会和谐发展将起到重大的积极作用。平台建设的主要内容为在原智慧社区治理一体化平台基础上提升档级,打造一个覆盖全社会治理一体化平台,通过信息化手段将网格员进门入户采集的各类信息数据、待办的管理服务事项通过平台收集上传、有序流转,达到采办分离、高效治理的目的。同时建设一个城市基础数据的共享平台,将城市人口、车辆、经济数据、环境等数据全部入网在平台上,增加其他业务应用模块,为交通、教育、医疗、城管、消防等部门提供数据资源共享,为今后政府相关部门在精准治理方面提供基础大数据支撑。

  第二章 系统设计依据

  Ø 《政法委综治信息管控服务平台系统建设规范与技术指导》(修订稿)

  Ø 公安部(2012年6月)《全国公安机关图像信息联网总体技术方案》

  Ø 公安部GA/T 669-2008 《城市监控报警联网系统系列标准》

  Ø 公科信通知[2010]30号 《公安部关于进一步加强城市报警与监控系统应用的意见》

  Ø 公信通[2007]189号 《关于稳步开展公安信息资源共享服务工作的通知》

  Ø 公安部《城市报警与监控系统建设技术性指导文件》

  Ø 公安部《公安部报警监控方案设计要素》

  Ø GB/T 28181-2011 《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》

  Ø GA/T 367-2001 《视频安防监控系统技术要求》

  Ø GB50348-2004 《安全防范工程技术规范》

  Ø GB50395-2007 《视频安防监控系统工程设计规范》

  Ø GB 50198-1994 《民用闭路监视电视系统工程技术规范》

  Ø GA/T 75-1994 《安全防范工程程序与要求》

  Ø GA/T 70-2004 《安全防范工程费用预算编制办法》

  Ø GB/T22080-2008 《信息技术安全技术信息安全管理体系要求》

  Ø GB/T20270-2006 《信息安全技术网络基础安全技术要求》

  Ø GB/T20271-2006 《信息安全技术信息系统通用安全技术要求》

  Ø GB/T20272-2006 《信息安全技术操作系统安全技术要求》

  Ø GB/T20273-2006 《信息安全技术数据库管理系统安全技术要求》

  第三章 系统设计原则

  (1)可行性和实用性:系统要保证技术上的可行性和经济上的实用性,以满足实际应用需求为原则,坚持先进,兼容传统,实现系统集成、系统互联、资源整合与信息共享。在实现先进性和可靠性的前提下,以经济优化的设计达到较高的性价比。在确保用户需求、系统集成要求的前提下充分考虑现有设备的使用;

  (2)标准和扩展性:系统的标准化程度越高、开放性越好,则系统的生命周期越长。各类控制协议、传输协议、接口协议、视音频编解码、视音频文件格式等需要符合相关国家标准或行业标准的规定。技术选型除了考虑先进、实用,还必须考虑系统的扩展性,系统容量应该有可持续发展的考虑;

  (3)安全和开放性:网络环境下信息传输和数据存储注重安全,保障系统网络的安全可靠性,系统建设必须按照开放性和标准性原则设计;提供全套的技术资料和全面的技术培训,以满足系统与其它系统协同运行以及系统功能扩展的需求;

  (4)先进和稳定性:系统的架构和技术均符合高新技术的发展趋势,在满足功能的前提下,能够在今后一定时间内保持系统的先进性。从系统结构、技术措施、系统管理、厂商技术支持、设备性能及维护能力等方面保障系统的可靠性和稳定性;

  (5)易操作和可维护性:强调以人为本的设计思想,适应多功能、外向型的需求,对于来自内外的各种信息进行收集、处理、存储、传输、检索、查询,系统应具备自检、故障诊断及故障弱化或自愈功能,在出现故障时,应能得到及时、快速的恢复。

  第四章 方案设计

  对于政法公安综治管理系统的建设,绝不应该是对各个子系统之间进行简单的联动和交互,而是在满足各子系统功能的基础上,寻求内部各子系统之间与外部其它智能化系统之间的完美融合。系统主要依托于政法公安综治信息管控系统平台来实现对大数据警务平台数据分析处理、实时视频监控系统、视频侦测、视频上墙和回放、大数据人口(流动、常驻和特殊人群)、房屋管理等各子系统的综合管理和控制。平台系统前端接入多个子系统设备,包括高清视频监控系统、三维GIS地理信息系统、入侵报警系统、车辆管理系统、可视对讲系统、人员通道系统、门禁管理系统、巡更系统等,其中这若干子系统采集的数据组成政法综治信息系统平台的高级应用。对于平台整个方案的部署原则,是根据辖区项目的设备接入规模、包含子系统类型及各模块功能需求,可按需部署相应的服务器来运行模块化系统软件,并根据服务器硬件性能与实际处理能力的要求确定服务器的数量。系统服务软件主要包括视频监控服务、存储管理服务、三维GIS地理信息系统、网管服务、流媒体服务、告警服务、设备接入服务、移动接入服务、视图服务、视频上墙服务等。具体方案架构和设计如下:

  
        4.1 方案架构图

4.1 方案架构图

  4.2 感知层设计

  感知层分为感知管控和数据采集两个模块,感知管控由硬件设备组成,以行人、车辆、房屋和人际关系网来对人员和车辆的行为进行智能化管控;数据采集是从政法综治信息平台的角度划分出大数据的来源和入口,通过前端采集门禁、可视对讲和智能家居等数据。

  (1)感知管控:感知管控部分由硬件设备组成,主要作用是通过人脸识别系统、云可视对讲系统、云门禁系统和手机APP实现对小区人员和车辆的出入及行为的监测、管控:人脸识别系统由人脸识别摄像机、抓拍存储服务器和人脸识别服务器组成,能够自动对进出社区人员的面部进行抓拍和分析,通过比对身份确认可放行后将开门信号发送至闸机开关,实现人员出入管控。也可通过1号社区APP实现一键开门,APP注册用户的身份与社区身份进行绑定和对应,实现人员出入管控。

  同时,方案采用车辆识别摄像机、停车机器人和岗亭闸机等设备实现对车辆出入的管控。停车机器人作为车辆出入智能控制和智能缴费的核心系统,通过车辆识别摄像机传送的数据进行分析和读取,将读取到的车辆信息与数据库进行比对,确定车辆的车牌、型号、车主身份(业主/访客),实现自动对车辆进行放行管控。同时能够满足业主无现金缴费的需求,支付方式涵盖当前所有主流的移动支付方式。

  (2)数据采集:数据采集的作用是通过感知层设备的联网和感知,采集智慧社区前端感知层设备所需要的核心数据:人员进出数据、车辆进出数据、房屋人口数据、图片/视频抓拍数据、人际关系网数据、视频监控数据和轨迹跟踪数据。采集的数据为小区管理和安防管控提供安防预警、紧急事件处理、人员管理和车辆管理等关键数据信息,实现了人防、物防和技防的整合统一。同时,采集到的数据通过网络传送至政法综治信息平台进行深度分析,为综治管理人员提供事件信息和决策依据。

  4.3 中间件层设计

中间件层设计

  中间件层用来对采集到的大数据进行批量、高效的整合和处理,采用云梯Spark Streaming总体架构设计,将输入数据流以时间片Δt(秒级)为单位进行拆分,Spark Streaming会把每块数据作为一个RDD,并使用RDD操作处理每一小块数据。每个块都会生成一个Spark Job处理,最终结果返回时间序列数据。Spark Streaming拥有更大的灵活性和更高的抽象层次,使得用户用更少的代码即可实现同样的功能。同时,适合迭代算法,在MapReduce编程模型中,每一轮迭代都需要读写一次HDFS,磁盘IO负载很大,相比之下,Spark中的RDD可以缓存在内存中,只需第一次读入HDFS文件,之后迭代的数据全都存储在内存中,这使得程序的计算速度可提升约10-100倍。SparkStreaming内部的数据表示形式为DStream(DiscretizedStream,离散的数据流),其接口设计与RDD非常相似,这使得它对Spark用户非常友好。SparkStreaming的核心思想是把流式处理转化为“微批处理”,即以时间为单位切分数据流,每个切片内的数据对应一个RDD,进而可以采用Spark引擎进行快速计算。实现对大数据的高效处理。

  4.4 数据层设计

  数据层设计分为人工智能算法模块和大数据分析模块,对实时采集的数据进行多样性和智能性分析,数据层是我公司的核心优势模块,对方案建设起着至关重要的作用。

  人工智能算法模块是对大数据进行分类分析和应用,根据应用类型的不同分别采用四种类型的服务器进行数据处理和应用实现:人脸识别服务器、图像搜索服务器、多目标服务器和车型识别服务器。根据业务并发实际情况,服务器采用集群的方式部署在互联网云端,为管理者提供灵活高效的接入方式和管理途径。人脸识别服务器用于处理来自人脸识别摄像机的数据,对人脸数据进行智能算法分析,分析结果与数据库中的数据进行比对,从而判断目标是业主还是访客,实现对人员的智慧管控。图像搜索服务器用于对上传的图像进行自动分析和智能关联性搜索,查询出图像人员的出入记录、车辆记录等信息,为小区安防和管理提供精确高效的数据依据。多目标服务器用于对视频画面中的多目标行为进行自动分析和预警,从而实现对聚众闹事、打架斗殴、人员聚集等异常事件的提前预警,系统自动通知物业安防管理人员和公安工作人员进行事件指挥调度和处理。有效杜绝了恶性聚众事件的发生,全面保障了居民的生命和财产安全,实现了智慧小区建设的目标。车型识别服务器用于处理车辆识别摄像机的数据,通过我方的核心算法分析,输出车牌、车型等有效的数据信息。为车辆出入管控、缴费管控起到了关键性作用。

  4.5 传输层设计

  传输层设计边界接入平台是网络系统中提供接入互联网的平台,它提供整个内部网络的安全和外网的接入功能。使用户可以访问internet和外部人员访问部分的内网资源。因此,为了保障应用层用户和管理人员对系统的使用和稳定通信,传输层采用边界接入平台以实现安全监测和管理作用。接入平台方案安全机制主要集中在两个安全系统:数据交换系统和授权访问系统。

  (1)数据交换系统:数据交换系统主要实现不同单位或部门的内网与应用服务区之间数据安全交换和信息共享,通过高可信方式,实现异构系统、数据源之间安全、灵活、有效、快速数据交换。本系统实现以下安全功能:

  (2)授权访问系统:授权访问系统目的是实现驻外办公人员身份认证、访问控制、权限管理和信息传输过程中数据机密性和完整性保护。

  4.6 应用层设计

  应用层作为整个项目设计中的公安业务落地部分,如何将业务与技术进行高效融合则是方案设计的核心和重点。在政法综治信息平台的需求建设方面,我们采用两大战略加四大平台联动的思路,实现对所有需求的落地实现和融合应用。在技术实现和落地方面,我方依托具有核心研发能力的大数据和人工智能专家团队,采用五层模型的系统架构方式对方案进行实施和落地。各个层级之间互相关联、紧密配合,同时还具有高可用性和灵活的扩展性。前端感知层硬件设备的高可扩展性确保了公安管控需求的实现,同时通过增减前端设备,灵活满足公安以及其他政府职能部门之间的需求和信息共享。中间件层采用高效的大数据处理引擎,为数据层的人工智能算法和大数据分析程序提供数据处理。数据层由人工智能算法服务器和大数据分析模块组成,为智慧公安管控提供核心的大数据处理能力和分析能力,同时为多个平台的应用和数据互通提供保障。

  应用层用来为终端用户提供应用程序服务,在方案设计中,应用层采用多个平台联动的方式,通过物联网大数据云平台和来自传输层的安全数据进行请求处理和响应,为公安管理人员提供基于警务信息、智能预警、情报分析、GIS系统、视频监控、房屋管理、人口管理和APP应用等管控服务。

4.6 应用层设计

  4.6.1 智能管控平台

  Ø 定义:作为前端安全管控、状态感知和数据采集的综合平台,为整个方案提供硬件和技术支撑,为政法综治信息平台、智慧城市和智慧社区建设提供功能化的系统保障,政法综治信息平台用来对社区的人员、车辆进行管理和监控,对管控范围内的异常行为和突发事件做到智能预警和联动处理的高效平台组合。

  Ø 平台组成及设计:

  (1)人员管控系统:前端硬件由云门禁系统、可视对讲系统和人脸识别系统构成,安装部署于社区大门、公共区域和楼宇的进出口处,通过网络进行连接和通信,进出人员的身份信息经过比对和分析后实现自动开门或异常事件预警。

  (2)停车场管理云平台:前端由停车管理机器人、车辆识别摄像机、自动道闸等硬件设备组成,车辆识别摄像机对进出车辆的车牌和型号进行识别和分析比对,从而实现对登记车辆的智能放行和对陌生车辆的智能管控。同时,数据和分析结果经联网传送至停车管理平台,管理平台对停车位缺口率、利用率进行统计和呈现,对采集上来的数据进行大数据分析,提炼生成关键核心指标刻画城市静态交通指数:停车位资源时间尺度分布、停车位资源空间尺度分布等核心信息,为管理人员提供智能车辆调度和智能车位分配,建立生活、出行的智慧生态圈。

  (3)物业管理云平台:平台提供基于云架构和移动互联的全新物业管理软件,帮助物业公司实现集团部署和移动办公,在大幅度提升管理质量和沟通效率的同时,也能够降低管理成本。平台模块功能根据物业的业务需求进行设计和高度整合,实现当前最先进的物业管理机制。使物业工作人员与业主基于移动端的沟通互动:公告、报修、投诉、缴费等多功能。基于移动互联的统一的智能硬件管理。

  (4)五道防线系统:从逻辑的角度出发,从全局到局部、从整体到细节对社区人员和车辆进行全方位立体管控的解决方案。从全局角度出发,五道防线系统采用监控画面与GIS地图融合的方式,为公安管控人员提供远景和近景切换(高空立体管控),前端由智能网络摄像机提供画面采集和监控。在社区大门出入口、社区花园道路、楼宇单元门、房屋内部四个场景处分别提供另外四道防线进行安全管控和预警机制:边界防范管控、公共区域管控、楼宇门禁管控和智能家居管控。

  4.6.2 智能视频监控平台

智能视频监控平台

  作为公安管控的重要方式,对人员和车辆以及重要区域的视频监控尤为重要,而在海量的人员、车辆抓拍图片和视频文件数据中,真正有关键性作用的数据其实是事件前后的几秒中的画面数据。因此,如何从非结构化的图片画面和视频画面中获取有关键价值的数据信息便成为了视频监控方案的重中之重。视频监控系统作为公安管控的眼睛和前端延伸,必须具备主动预警、智能分析、数据过滤、自动提取的现代化监控分析能力。

  智能视频监控平台区分于传统的视频监控系统,从微观和宏观两个层面均采用了创新性的智慧设计思路,为视频监控平台赋予强大的视频数据信息的分析获取能力和事件的智能预警能力。

  4.6.3 GIS地理信息系统平台

GIS地理信息系统平台

  Ø 建立地理信息系统模型

  地理信息系统的操作对象是空间地理实体,建立一个地理信息系统的首要任务是建立空间数据库,即将反映地理实体特性的地理数据存储在计算机中,这需要解决地理数据具体以什么形式在计算机中存储和处理(即空间数据结构问题)和描述实体及其相互关系(即空间数据库模型问题)。系统模型的建立包含以下模型:栅格数据模型(Raster Data Model)、矢量数据模型(Vector Data Model)、对象数据模型(Object Data Model)和矢量数据结构。

  4.6.4 大数据情报分析平台

大数据情报分析平台

  由我方核心研发团队研发,采用云梯大数据引擎对从社区采集的大数据(人员数据和车辆数据)进行关联处理和算法分析,对核心数据和信息进行挖掘和提炼,通过大数据情报分析平台进行整合和呈现,为公安用户提供统一化、界面化的管理、监控、指挥和联动处理能力。从公安业务的需求角度出发,大数据情报分析平台设计主要分为五个模块:

  1. 实时告警信息:通过对关注地点发生的告警事件的集中反应,使相关人员能够更准确、迅速地获得各个事件的情报信息。对辖区内异常行为和黑名单人员、车辆进行自动告警,告警信息呈现在主界面的同时自动更新,在告警中心可对告警事件做出受理,可查看告警事件的详情,包括事件发生的时间地点、抓拍图像和实时监控视频,也可对历史告警事件进行检索。

  2. 大数据警务平台:基于大数据处理和分析,为公安机关提供由案到人、由案到车、由案到社区、情报分析等多种技术手段。结合GIS地理信息系统对辖区人员、车辆等信息进行综合分析,同时提供关联查询,对异常事件进行自动告警,为社区安防和社会治安管控提供强有力的技术保障。

  3. 视频侦测平台:运用人脸识别、人工智能和非结构化数据分析技术,通过视频侦测平台可查看账户权限内任意实时已接入系统的监控视频场景,对监控摄像头已经关联覆盖地区的人员和车辆的情况实时把握,从而为管控措施和预警机制提供精确的数据支持。对于异常情、高危行为等情况,系统自动进行画面图像和视频捕捉,为事件处理、警务刑侦提供事实依据。

  4. 大数据人口管理:平台将社区基础的房屋数据可视化,对常住人口、流动人口和特殊人群信息进行统计和管理,能够更加准确直观地显示管辖范围内各小区房屋居住情况,结合三维GIS地理信息系统对单位,楼栋、楼层的状态信息进行实时管控和统计分析,采用社区、物业、安防一体化建设思路,实现人员管理能力的高度整合。

  5. 系统设置:系统设置模块主要是针对黑名单人员、车辆和尾随告警等事件所做的一些相关参数设置,提供日志检索和数据导出功能,一旦黑名单对象出现在系统控制的监控范围内,系统为自动进行告警提示,相关人员可立刻通过实时监控查看事件详情,通过稳定成熟的大数据分析应用,为管理人员提供管控、设置和数据导出能力。

  4.6.5 APP应用

  Ø 警探1号APP

	警探1号APP

  警探1号APP是一款专门定制的创新社区治理APP,旨在强化社区基层警务及综治工作建设,巩固社区安全。警务人员通过警探1号,可实现移动化警务处理:APP数据和公安系统打通,在警探1号APP上即可进行对小区、人员、车辆的信息核查和管控。

  警务人员在APP上可查询社区的房屋信息和使用状态:自住、出租、商用、空置、其他。能够简单有效地评估社区中流动人口的居住情况,实现高效精确管控。人员查询功能为人员的身份核查提供强大的数据支撑,对案犯、嫌疑人的动态情况进行实时掌控,为刑侦办案提供数据依据。当嫌疑人出现时,APP自动向辖区公安机关推送预警通知,公安机关可第一时间掌握嫌疑人出现的时间、位置、和该嫌疑人的基本信息等数据。警探1号APP还提供车辆查询功能,能够精确识别车牌信息。人脸识别功能为警务人员对社区人口身份的核查提供支撑,通过扫描人脸信息与平台数据库比对,快速定位核查人员的身份等信息。

  Ø 1号社区APP

1号社区APP

  1号社区是通过物联网和移动互联融合的技术,打造的一款社区APP。1号社区是专门针对居民小区度身定做的智慧社区生活服务APP,通过线上APP与线下服务基站结合。小区智能安防硬件系统(车场、门禁、访客、可视对讲),便捷生活;帮助物业公司集团部署、移动办公,大幅提升管理、沟通效率,降低管理成本,服务于小区物业;实现小区业主的个性化需求与厂家的优质商品和服务的无缝对接,打造生活周边服务平台。主要的功能包括:

  一键开门:一键开门功能简化了业主通过门禁的方式,无需用传统的IC门禁卡来开门,在1号社区APP界面,身份验证和开门命令均通过APP经过安全网络传送至服务器,用户点击一键开门即可实现快速开门。

  蓝牙开门:安装了1号社区的用户,在登录社区账号后,当靠近门禁系统时,只需在手机上打开蓝牙功能即可实现自动开门,简单快捷。

  访客通行:1号社区APP为用户提供远程开门授权的功能:访客通行。在访客通行界面,系统自动为用户生成随机的门禁密码,用户可通过微信或短信等方式将此密码发给访客朋友,当访客抵达业主用户门口时,通过输入动态密码即可快速开门。

  可视对讲:1号社区APP提供远程可视对讲功能,即使业主不在家也能为访客远程开门。当访客到达业主朋友的大门口或楼栋的单元门处时,访客通过可视对讲系统呼叫业主的门牌号码时,业主在1号社区APP上会显示可视对讲的信息,通过双向的视频和对讲确认访客身份后即可开门。

  申请开闸:车主在经过岗亭闸道时,安装有1号社区APP的车主只需打开手机的蓝牙功能即可快速开闸,整个过程简单高效。

  剩余车位:在APP界面点击剩余车位功能,即可立刻显示出小区剩余车位数量,实现了业主回家前即可获知车位情况,从而确定车辆停放地点,极大的缩短了业主寻找车位的事件,提高业主的停车服务质量。

  一键报警:业主能通过手机上的一键报警,随时呼叫警方。

  Ø 物业+APP:

	物业+APP:

  物业+APP为业主提供便捷的物业的业务办理,通过我方自主研发的物业+APP和高可用性的五层架构物业管理系统平台,实现了业主生活质量的提升和物业管理人员的工作效率提升。

  (1)物业公告:物业公告功能旨在为小区业主提供物业管理公司发出的公告信息,对于费用催缴、生活通知、社区活动宣传等工作无需采用大量的人力上门进行人工信息的发布。通过物业+APP,业主即可快速获知公告信息,提高了业主获取信息的效率,同时极大的节省了物业管理公司的人力成本,提升物业服务质量。

  (2)云端报修:当业主需要进行水、电、煤气等设备管道的报修时,通过物业+APP发送报修信息和现场照片即可实现快速报修。

  (3)物业缴费:物业+APP还提供远程缴费功能,当收到物业管理的缴费通知时,通过物业+APP即可实现快速缴费而无需上门,极大的便利了业主的生活,同时提升了物业管理公司的服务质量。

  第五章 核心优势

  5.1 技术优势

  5.1.1 人脸识别技术

人脸识别技术

  人脸识别技术是我方自主研发创新的核心技术,主要用于对视频数据中的人员面部信息进行分析和判断,实现对人员身份的识别能力。人脸识别技术的实现原理主要来自于CNN卷积神经网络。卷积神经网络是层级网络,按照层级划分如下:

  Ø 数据输入层/ Input layer

  Ø 卷积计算层/ CONV layer

  Ø ReLU激励层 / ReLU layer

  Ø 池化层 / Pooling layer

  Ø 全连接层 / FC layer

  数据输入层

  该层要做的处理主要是对原始图像数据进行预处理,其中包括:

  Ø 去均值:把输入数据各个维度都中心化为0

  Ø 归一化:幅度归一化到同样的范围

  Ø PCA/白化:用PCA降维;白化是对数据各个特征轴上的幅度归一化

  卷积计算层

  这一层就是卷积神经网络最重要的一个层次,在这个卷积层,有两个关键操作:

  Ø 局部关联。每个神经元看做一个滤波器(filter)

  Ø 窗口(receptive field)滑动,filter对局部数据计算

\

  如上图所示,在图像上做卷积(特征提取),将图像中符合条件(激活值越大越符合条件)的部分筛选出来。作用是减少参数,从而加快处理的速度。在卷积层中每个神经元连接数据窗的权重是固定的,每个神经元只关注一个特性,一组固定的权重和不同窗口内数据做内积:卷积。

  ReLU激励层

  采用的激励函数一般为ReLU(The Rectified Linear Unit/修正线性单元),它的特点是收敛快,求梯度简单,但较脆弱,图像如下。

ReLU激励层

  池化层

  池化层夹在连续的卷积层中间,用于压缩数据和参数的量,减小过拟合。

  如果输入是图像,那么池化层的作用就是压缩图像。池化层用的方法有Max pooling 和 average pooling,而实际用的较多的是Max pooling。如下图所示:

池化层

  全连接层

  两层之间所有神经元都有权重连接,通常全连接层在卷积神经网络尾部。与传统的神经网络神经元的连接方式相同:

  卷积神经网络通过共享卷积核的方式,实现对高维数据的高效处理,实现快速、精确地识别图像内容。同时,卷积神经网络无需手动选取特征,训练好权重,即得特征分类,效果非常好。因此作为我方人脸识别方案的核心技术,通过上述技术原理实现了对图像中人脸的快速检测和精确识别,为政法综治信息平台方案提供强有力的技术保障。

  5.1.2 停车管理技术

  车辆识别系统是一种面向治安防控和交通管理的复合型的高清视频监控系统。车辆识别系统引入智慧监控单元和停车场,集成画面视频检测、车辆识别、车牌识别等多种业内领先的视频智能技术,使得监控系统具备了以下新的能力:

  1) 机动车通行记录、抓拍视频图像记录;

  2) 机动车基本属性(车牌号码、车辆类型、颜色等)自动提取;

  3) 特征属性视频标签自动叠加。

  通过车辆识别系统能够对小区内进出车辆进行有效管理控制,车牌和车型相互匹配、车主和车辆信息相互匹配,有效地预防了盗车等不良事件的发生。

  5.2 产品优势

  5.2.1 车牌识别管理系统

  产品特点:

  Ø 防止数据篡改,规避收费漏洞

  Ø 功能一体化设计:车牌识别/车位显示屏/智能控制

  Ø 接口功能:为智能交通、车联网提供灵活接口

  Ø 停车场地理位置关联

  Ø 开闸信息自动记录(图片、车辆信息、时间)

  Ø 车牌识别+APP双重认证,通行效率高体验好

  Ø 降低物业成本,提高收费效率

  Ø 电子地图定位,提供最佳寻车路线

  Ø 剩余车位智能显示,引导车辆停放

  Ø 远程控制车位锁开/关

  Ø 欢迎语音播报,提高服务质量

  Ø 显示屏广告营销,提升物业管理附加值和收入

  技术规格参数:

  工作电源:AC220V±10% 50Hz。

  工作温度:-25℃~70℃。

  摄像头分辨率:≥130W

  相对湿度:10%~90%,无结露。

  通讯协议:TCP/IP通讯协议。

  异常开闸记录数:20000条。

  可管理用户数:无限制

  视频识别率:≥99.9%

  手机APP识别距离:3米以上

  系统支持纯车牌识别,车牌+手机APP识别模式;

  5.2.2 云访客门禁系统

  产品特点:

  Ø 多种开门方式:IC卡/NFC卡开门、身份证开门、蓝牙开门、手机APP开门、动态密码开门,适用社区生活场景

  Ø 安全机制:APP加密验证算法,使用更安全

  Ø 授权精确:通过APP远程精确授权开门,自动上传开门数据

  Ø 成本低:相比传统楼宇门禁节省90%成本

  Ø 易维护:手机端APP零成本升级/物业管理软件云端自动升级

  技术规格参数:

  产品名称:云访客门禁控制器

  型号:MJ02

  品牌:0Easy

  黑名单:10000个

  用户卡数量:无限制

  脱机记录:10000条

  断电数据保存:大于10年

  工作电压:10-15V DC

  额定电流<0.2A

  工作温度:-25℃~+65℃

  储存温度:-40℃~+75℃

  相对工作湿度:10﹪~90﹪

  通讯接口:蓝牙4.0

  通讯速率:50Kbps

  开门按钮输入:1路

  WIFI/蓝牙识别范围:3米

  蓝牙识别响应时间:<0.3S

  IC/NFC卡识别距离:<10CM

  记录提取速度:>30条/S

  IC/NFC卡识别响应时间:<0.2S

  黑名单下载速度:>30张/S

  5.2.3 可视对讲系统

  产品特点:

  Ø 极简化部署:无室内分机(手机代替)、无网络线路铺设

  Ø 低成本高效能:单台对讲即可实现整个单元楼对讲功能,投入成本减少80%以上

  Ø 极致用户体验:高清视频画面,手机APP远程一键开门

  Ø 技术实现:人工智能与大数据平台提供技术保障

  Ø 应答方式:WIFI/4G/无网络情况下自动切换验证和开门方式

  Ø 长期受益:支持扩展智能家居、远程监控、安防联动

  技术规格参数:

  型号:DJ02-SI 10.1寸壁挂式

  户外防水:IP54

  摄像头分辨率:30W

  屏幕比例:16:9

  显示屏分辨率:1024×600

  RAM:1GB;FLASH:4GB

  通讯协议:TCP/IP

  喇叭: 3W(8Ω)

  麦克:42Db

  电源:DC12V/3A

  工作电流:<500mA

  工作温度:-20℃~65℃

  最大功耗:<15W

  存贮温度:-40℃~85℃

  相对湿度: 5%~90%,无结露

  安装方式:壁挂式/嵌入式

  外形尺寸:高39cm*宽27cm

  安装尺寸(嵌墙部分):高36.5cm*宽24cm*厚2.7cm

  5.3 平台优势

  5.3.1 人工智能

  政法委综治信息管控服务平台对于高新区安防的数据处理采用的是人工智能技术,根据应用类型的不同分别采用四种类型的服务器进行数据处理和应用实现:人脸识别服务器、图像搜索服务器、多目标服务器和车型识别服务器。其中使用的算法技术在某些程度上借鉴了我们对大脑的了解。人工智能系统使用人工神经网络和计算机代码,模拟通过互相连接的单元组成的网络,类似大脑中的神经元。这些网络可以通过修改单元之间的连接来学习经验。人脸识别服务器、图像搜索服务器、多目标服务器和车型识别服务器采用五层系统架构,将数据采集、数据处理、数据转换应用、安全传输、程序应用等模块进行整合统一。人工智能技术作为整个平台实现用户所需功能的核心,具有强大的数据分析处理能力,同时能够对采集到的数据进行深度学习。通过深度学习,政法综治信息平台能够发挥出大数据的巨大价值,在公安、医疗卫生、教育、房产、统计、纪检、计生等行业实现技术转换为行业应用。

  在政法综治信息平台建设中,视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理应用中政法综治信息平台的重要组成部分,面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频数据的非结构化现象。因此在政法综治信息平台的发展趋势下,利用视频结构化描述技术实现视频图像结构化数据提取,将是行业应用单位实现安防大数据应用的重要基础建设。

  视频结构化技术是融合了机器视觉、图像处理、模式识别、深度学习等最前沿的人工智能技术,是视频内容理解的基石。视频结构化在技术领域可以划分为三个步骤:目标检测、目标跟踪和目标属性提取。

  目标检测过程是从视频中提取出前景目标,然后识别出前景目标是有效目标(如:人员、车辆、人脸等)还是无效目标(如:树叶、阴影、光线等)。目标检测过程主要应用到运动目标检测、人脸检测和车辆检测等技术。

  目标跟踪过程是实现特定目标在场景中的持续跟踪,并从整个跟踪过程中获取一张高质量图片作为该目标的抓拍图片。在目标跟踪过程中主要应用到多目标跟踪、目标融合以及目标评分技术。

  目标属性提取过程是对已经检测到的目标图片中目标属性的识别,判断该目标具有哪些可视化的特征属性,例如人员目标的性别、年龄、着装,车辆目标的车型、颜色等属性。目标属性提取过程主要基于深度学习网络结构的特征提取和分类技术。

  凭借核心研发人员的技术积累和安防系统建设经验的积累,我方能够为社区业主、社区访客、物业管理和公安综治中心提供信息化、一体化、智慧化的安防解决方案。

  5.3.2 大数据分析

  大数据分析的作用旨在解决用户的痛点,为用户提供刚性需求的解决方案。因此,只有深度挖掘数据价值,构建刚性需求的应用场景,才是大数据实现价值变现的关键。有能力使用大数据的企业或行业具有以下三个特点:

  1. 内部有大量的IT系统

  2. 组织架构庞大,流程制度复杂

  3. 数据量庞大,数据质量密度较低

  所有的操作和信息获取均在系统平台界面即可完成,极大减轻了物业管理、政法综治管控的工作量和压力,从而实现效率提升。我方的大数据分析平台解决了从需求到场景应用的全部环节,把传统社区安防管控的数据获取的比例从43%提升到了92%,准确度从61%提升到了97%。

  5.3.3 物联网

  政法综治信息平台实现了从社区安防、物业管理、业主家庭安防、警务治安管控等一体化的安防能力整合,在方案落地和实施过程中运用了物联网技术。通过政法综治信息平台的建设,将社区前端的感知硬件、业主家庭感知硬件和物业管理、公安管控的告警硬件设备进行互联通信,物联网技术的应用能够将功能独立化的硬件设备进行联网和控制,对采集的数据进行实时分析和处理,对社区和家庭的安全情况进行快速响应。

  物联网技术在方案中的应用还体现在家庭安防,即智能家居管控。智能家居管控兼备建筑设备、网络通讯、信息家电和设备自动化,集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。它在保持了传统的居住功能的基础上,摆脱了被动模式,成为具有能动性智能化的现代工具。智能家居不仅提供了全方位的信息交换功能,还优化了人们的生活方式和居住环境,帮助人们有效地安排时间、节约各种能源,实现了家电控制、照明控制、室内外遥控、窗帘自控、防盗报警、计算机控制、定时控制以及电话远程遥控等功能。物联网技术的运用有效打通了传统安防与智能家居之间的应用壁垒,将业主和用户的生活质量和安全服务质量提升到了新的高度。

  5.4 团队优势

  深圳市零壹移动互联系统有限公司,于2014年9月成立,致力于政法综治信息平台生态系统建设,公司运营的1号社区项目是目前全国唯一的全生态全平台整体解决方案。其顶层设计基于移动互联网、物联网和大数据三大核心技术,是中国唯一能把智能安防硬件、智慧物业管理、社区全媒体广告、社区生活服务平台和超级智能管家等多个开放平台连接起来的系统。

   我们以创造更安全、更方便的生活方式为愿景,在国内首家通过移动互联技术与智能硬件相结合的模式。提供新一代智能车辆管理、智能门禁管理、智能访客管理、智能可视对讲管理、智能电梯控制等硬件设备和基于移动互联网的物业ERP实行无缝对接,为社区居民及物业提供全新的社区生活体验。

  研发团队:公司聚集了来自于卡内基梅隆大学、纽约州立大学、上海交通大学、中山大学、百度、阿里巴巴等深度学习和大数据方向的工程师,研发能力在国内外处于顶尖水平。

  业务团队:团队拥有11年安防系统设计经验的人才,主导带领团队完成多个政法综治信息平台系统项目的建设,为产品研发和方案设计提供了强大的技术支撑。

  技术团队:资深行业专家组成的技术咨询团队,为用户提供项目、经营等多方面的咨询服务。

  第六章 核心价值

  6.1 提升业主生活质量

  

  传统方案

 

  

当前方案

 

  

业主进出

 

  

刷门禁卡开门

 

  

APP摇一摇开门+APP一键开门+APP蓝牙开门+人脸识别开门+刷身份证开门+刷门禁卡开门

 

  

业主的朋友进出

 

  

保安处登记并通知业主带人进小区

 

  

动态密码开门+可视对讲开门

 

  

物业服务

 

  

上门缴费和报修

 

  

APP一键缴费,APP上传照片报修

 

  

停车服务

 

  

发卡停车,人工收费,寻找车位困难

 

  

智能停车管理,系统收费,智能车位引导,APP车位锁

 

  

小区安防服务

 

  

人工安防,对事件处理不及时,无法预防

 

  

采用大数据与人工智能技术,实时告警处理,确保安全可控可防

 

  

APP生活服务

 

  

物业管理服务

 

  

1号社区APP生活服务:物业报修,生活缴费,车位管理及续费,可视对讲,远程开门,家庭安防

 

  

        6.2 提升物业服务质量

 

  传统的物业管理工作存在招工难,人员流动性大,人力成本高,服务质量待提升等问题。方案优势:网络化、信息化的五道防线,极大减少了物业安防人员的配置,大大降低人力成本支出。

  实现价值:采用先进的感知管控和大数据技术,真正实现人防、物防、技防的整合统一,为物业管理人员提供移动化办公解决方案,同时还提供与业主的交互式服务:公告,报修,投诉,评价等,全面提升物业服务质量。

  6.3 推进智慧政法公安建设

  6.3.1 系统平台的建设实现从分散型向统一型转变

  以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支撑,以信息化为核心,按照社区、区级和市级三个层面进行智能化安防平台的建设,将各级部门的“碎片式”安防建设系统平台打通,所有事件记录实时告警逐级上传,通过实现数据采集共享和资源整合,将前端采集的数据传输到政法综治信息平台得以最大化的利用,减少人力和物力成本;各级部门针对权限范围内采集的数据进行集中和分散管理相结合的办法,避免了数据错乱和重复的同时也保证平台的稳定安全运行。

  6.3.2 模式由被动型向主动型转变

  通过政法综治信息平台的建设,运用大数据视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别等技术对视频画面中的行为进行自动分析和预警,将原先被动采集数据和事后处理的模式转变为主动采集、分析和预警,从而实现对聚众闹事、打架斗殴、人员聚集、尾随等异常事件的提前预警,系统自动通知物业安防管理人员和各级公安机关人员进行事件指挥调度和处理。有效杜绝了恶性事件的发生,全面保障了社区居民的生命和财产安全,实现了政法综治信息平台建设的目标。

  6.3.3 将平面化的视频监控模式向立体方式转变

  采用先进的图像检测、识别和跟踪技术,通过先进的分析算法和多目标跟踪算法,配合精密、准确的自动控制系统来自动检测并且识别指定区域内的多目标移动,实现快速、精准、连续、流畅的跟踪和捕捉;系统提供基于政法综治信息平台建设需求的常住人员、流动人员、房屋、车辆等信息的大数据分析和数据联动共享,能够对影响社会风险的警情、舆情等数据进行可视化、精细化的掌控,为政府各部门日常管理、应急指挥提供决策依据。平台按照“多整合、重实效、强应用”的建设思路,通过信息化手段将采集的各类数据、待办的管理服务事项通过平台收集上传、有序流转,达到采办分离、高效治理的目的。最终建设一个城市基础数据的共享平台,将城市人口、车辆、经济、环境等数据全部入网在平台上,增加其他业务应用模块,为交通、教育、医疗、城管、消防等部门提供数据资源共享,为今后政府各部门在精准治理方面提供基础大数据支撑。

  6.3.4 安防理念由管理型向服务型转变

  政法综治信息平台打破了传统信息化项目的建设现状,采用物联网、大数据和人工智能等核心技术,为社区提供信息化、网络化、智慧化的一体管控平台。在智慧平安社区建设中,我们采用智慧门禁系统作为前端感知设备,为社区管理提供精确高效的数据采集的同时也为业主提供智能快捷的开门方式,实现了由传统保安管理型向政法综治信息平台服务型的理念转变。同时,方案还为社区用户提供APP,用户可以在手机端进行一键开门、远程为访客开门以及云端物业缴费等功能。政法综治信息平台整体方案建设实现了门禁、业主、手机、物业管理的一体化联网,极大提高了社区的安全性,同时物联网与人工智能相结合的技术应用也为业主提供了高效便捷的使用体验。

  6.3.5 由静态管理向动态管理转变

  在传统的社区安防管理中,网格员为社区的管理工作做出了巨大贡献。在网格员辛苦管理的同时,我们应该注意到,网格化治安也耗费着大量的人力财力,且人工手动统计的数据其准确性有待提升。网格化的治安管理方式是以图管房,进而以房管人,网格员与治安片区的固定结合和一一对应是静态型的管理方式,在面对网格边界、跨网格等特殊事件时无法快速联动和高效处理。

  政法综治信息平台改变了这种静态型的治安管理方式,重点采用人员动态行为管控和智能预警的方式实现动态型管理的升级。在系统平台建设中,我们重点对人员行为、人员轨迹、人员身份信息、车辆行为、车辆信息等动态可变的治安因素转化为政法综治信息平台里可评估、可管理、可预警的管理机制:凭借我方的技术优势,实现对人员和车辆的智慧化管理,在出现人员异常行为或紧急事件时可实时地自动预警并与相关部门联动。

  6.3.6 由单一型向合成型转变

  通过治安维稳思路和设计的转变,以物联网、大数据和人工智能等先进技术为依托,将硬件设备、管理机制、大数据情报分析和智能预警进行整合,对人员、车辆、房屋、人口、事件等核心因素进行管理分析,打造高度一体化的政法综治信息平台,平台实现了以下多个治安模块的融合:

  治安实时告警:对异常事件或人员进行实时告警,告警信息以动态滚动方式进行提示和展现,起到了治安管控由被动向主动处理的转变;

  小区安全程度实时呈现:以小区为监控单位,对小区的安全程度进行排行并动态更新,展现在政法综治信息平台的界面;

  社区安全级别的热点分布和排行:将电子地图与热点分布相结合,直观简明地呈现出全市各个县/区的小区安全详情,不同级别的安全情况以不同的颜色进行标识,为治安管理工作提供直接的决策依据;

  人员管理和车辆管理的实时呈现:对小区的出入人员和车辆进行自动抓拍,并对人员身份信息和车辆信息进行自动分析识别,识别的结果呈现主界面并实时更新;

  人口总数详情呈现:对治安管控人口数量进行统计,并对人员进行分类:流动人口、常住人口和特殊人群;

  人流量详情呈现:对今日人流量以曲线图的形式进行更新和呈现;

  车流量详情呈现:对今日车流量以曲线图的形式进行更新和呈现。

  政法综治信息平台采用一体化设计,融合了治安告警、安全程度、社区安全、人员管理、人流量、车流量监控管理,以多途径管控、从多个角度对治安维稳工作中的重点指标进行实时监控和分析,达到了立体化、智慧化、信息化的治安维稳管控目标。实现了由传统网格员单一型的管理方式向服务加预警方式的合成型转变,在提高了社区治安管理效率的同时,也极大提升了服务能力和服务质量。

编辑:广翰楼

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