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高新兴科技周兴:5G推动社会治安防控体系

时间:2019-07-11 10:29:06   来源:

[法安导读]    尊敬的各位领导,各位专家,在座的各位同仁朋友们大家下午好!今天跟大家分享的主题是5G推动社会治安防控体系。5G发展的趋势,纵观移动

  尊敬的各位领导,各位专家,在座的各位同仁朋友们大家下午好!今天跟大家分享的主题是5G推动社会治安防控体系。5G发展的趋势,纵观移动通信发展历程,从最初的模拟时代只是解决了音频通话的作用,到4G基于音频的基础上视频高清在驱动娱乐、社交、移动支付等等,现在面临5G的到来,总体来讲移动通信的发展历程5G是一个趋势,更是一种必然。

高新兴科技周兴:5G推动社会治安防控体系

  5G三大应用场景,左侧是5G典型的特点,包括低延迟,高宽带,单位平方公里数连接数的规模可以达到非常大的两极,5G到来,最终场景落地化方面,包括智能家居、无人驾驶和超高清视频普及都会带来非常大的质的飞跃。5G牌照发放,上个月6号工信部给国家四个运营商颁发了5G牌照,标志着中国今年正式进入了5G的元年,社会治安治理突出的痛点或者需求,防控体系不完善,正因为这样我们才驱动了“雪亮工程”建设,达到四个全面,全域覆盖,全网共享,全时可用和全程可控的目标,系统设施不智能,分两个部分来看,一部分是像一线城市,其实已经基本上达到了资源面的覆盖,点位数已经覆盖了100%或者95%以上,这样的城市或者局部区域关注的就是智能化的升级,在欠发达地区关注的就是增减扩面,没有的先补上去。雪亮的主题或者群众参与,公众参与的不够也是目前碰到的问题。

  数据多元化,应用融合化,这也是目前共同的追求,从单一视频的采集过渡到多维数据的汇合和融聚,根据上层的应用模型开发出各种各样的主题和专题库,支撑起各个业务警种的应用或者需求开发。执法规范化,警务闭环化,执法办案场所关注的是如何对被监管人员或者嫌疑人在押人员怎么做精细化的管控,这也是一个需求。基于之前的指挥体系,主要是聚焦平面地图或者二维地图不直观,如何结合实景地图,也就是视频GIS地图,视频跟平面地图相结合,用增强现实技术可以把关键的数据和应用融合在一起,打造成基于视频地图加应用的三维组合。资源虚拟化,之前公安信息化建设是分步实施,烟囱式建设比较明显,如何把之前已经建设的资源体系重新融聚起来,也让上层应用做资源的再分配,这就是目前关注的。

  5G时代社会治安治理的新趋势,端、网、云、应用来讲,端从5G驱动来说肯定是丰富多样化的,举个例子,移动端,涉及的是整个面的拓展,网可以做切片,业务可以专网专用,这就是5G带来的绝佳好处,云,提升云网协同,云端协同或者全网智能,这也是未来或者当前要突破的难题。应用,希望打造成上层应用是百花齐放的态势。端的这块面临多场景化,根据业务警种以及面对的场景会开发出各种各样的前端设备,不仅仅局限在视频这一类。视频技术的应用,之前视频监控发展从模拟到网络到智能,现在如何把智能迁移到前端,让IPC具备智能算法的能力,把关键或者边缘端就可以处理的数据或者应用到前端做,释放中心的压力。海量高速无线链接,多维感知全域覆盖,基于5G的技术是一种能力,更是一种管道,从端的设备和采集面的数据维度提高非常大的量级。最直观的就是视频清晰度的变化,从最初的全高清到4K、8K以及后面细节呈现的更丰富,才会驱动后续在做智能化应用的时候或者说做结构化分析的时候这是一个前置的条件。

  5G网络切片技术会根据各个业务警钟的需求或者场景化的应用,我可以做到专网专业务应用,实现业务快速的部署。算力下移,边缘计算,如何把算力算法赋能到前端,在边缘侧就可以处理边缘端所需要关注的。最终要实现的是云边融合,全网智能的目标,打造成在边缘端到中心端二者可以按需采集要的数据,基于所采集的数据解决这一层应用的诉求。5G时代公共安全产业链发展趋势,上中下游的覆盖,不管是从政府部门、行业客户,甚至是家居或者是自己的民用,包括厂家集成商覆盖的面肯定是非常广的。5G时代社会治安防控体系构建,基于视频地图,增强现实技术可以把我们所见即所得的信息通过标签的语音化描述快速展示出来,基于数据的融合,举个例子,今天展台上综治云防产品的讲解,主要讲解的是如何把综治侧跟公安侧二者之间打通,综治侧有自己关注的应用和数据,公安这块如何利用公安技术的能力赋能综治侧业务的提升或者效率的提升,这是关键。特点比较明显,高低联动,甚至是高高联动,从点到线到面,所覆盖的是立体防控作战体系。

  可视化指挥也是带来很大的改变,基于之前的指挥体系带来的是对特定场所或者局部区域可以做协同指挥,达到扁平化指挥的目的,5G应急指挥带来的便利可想而知,在端这块执法机构单兵设备所赋能在指挥体系当中肯定是很大的变革。综治业务一站式处理,报是对信息的采集,综治信息员或者网格员信息采集过来以后,我们对重点人员进行管控治理,如何指挥人或者基于社区周边或者管控周边的警力快速处理,在联动这块既然产生了事件,如何快速的做报警联动,从事件触发到事件处理完毕形成有效的闭环。

  人车管控这块目前是接触最多的,人跟车不管是前端做智能还是后端做视频的结构化,最终形成的就是人车大数据平台,基于人车大数据之后可以做计算法,在人跟车两个平台之间或者数据共享之间也可以做多维数据的碰撞,这是目前公安或者综治比较关注的,对某一种群体或者某一个现象,或者对某一个群体做事情的预知和预判才是我们关注的,这是数据多维采集。建立警务执法的闭环,执法办案区我们在整个产品侧很全,案例也非常丰富,基础设施层到最终平台层形成了闭环管理和处理。谢谢大家。

编辑:广汉

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