北京国研数通AI视频监控服务平台产品应用案例

　　公共安全视频监控建设联网应用，是新形势下维护国家安全和社会稳定、预防和打击暴力恐怖犯罪的重要手段，对于提升城乡管理水平、创新社会治理体制具有重要意义。

　　为深入贯彻党中央、国务院关于加强社会治安防控工作的有关要求，扎实推进“平安中国”建设，2015年5月国家发改委、中央综治办、公安部等9部委联合下发了《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》（发改高技[2015]996号）等系列文件。为推动公共安全视频监控建设联网工作，国家发改委、中央综治办组织开展了全国公共安全视频建设联网应用示范城市（区）（即“雪亮工程”）建设活动，北京市某区被确定为首批示范城市（区）。在此背景下北京市某区开启动雪亮工程项目建设工作，我公司为承建方。下面从适用业务、核心技术、创新点、可解决的问题、建设成效等5个方面进行介绍。

　　一、适用业务：

　　反恐维稳。通过对重点地区、重点场所、重点部位等易受恐怖袭击的目标和部位，以及易引发群体性事件的重点、敏感场所的智能实时监控，可以对涉恐、涉稳等重点人员的自动识别排查，强化了对涉恐涉稳重大事件的预警和发现能力，防止大规模群体性暴恐事件发生。加强了对涉恐、涉稳重点人员及车辆视频图像基础资料的采集、整理，并与住宿、出行、消费、通讯与车辆行驶轨迹等信息进行关联分析，实现对人员、车辆的动态管控。

　　指挥调度。通过整合全区视频图像资源，可以为开展扁平化、跨层级的指挥处置工作提供直接、可靠、快速的视频图像信息支撑。通过明确各层级视频监控调用权限，畅通视频监控调用通道，强化对重点时段、重点部位视频监控的管理，提高应急处突和现场控制能力。

　　侦查破案。借助视频图像专业工具、设备，对具备视频勘查条件的现场进行视频勘验，对嫌疑人员或车辆的轨迹等涉案视频资料进行采集、处理、分析和研判，及时发现、查找和判定与案件有关的视频图像证据和线索，并与其他专业手段紧密结合，综合案发现场物证、电子轨迹、互联网信息及其他社会信息，回溯作案过程，明确侦查方向。

　　公共安全管理。对学校、医院、旅游景点等人员流量大、车流量多的重点区域进行视频远程监控，充分发挥视频安防监控防范作用,提高预防和处置突发公共事件的能力。

　　预警分析研判。通过监控网络和各种智能视频分析技术，在海量的视频图像信息中实时发现社会治安、城市管理、公共安全等方面的报警情况，对接收的相关预警信息进行统一管理、报警信息按照预警管理体系进行分发、预警事件管理、督办、回馈及处置情况的考核，增加了利用视频技术及时发现报警信息的自动化报警手段，提升城市运行事件发现的能力和处置效率。

　　二、核心技术：

　　大数据处理技术：在视频图像监控应用中，涉及的数据信息类型很多，包括各类非结构化、结构化以及半结构化信息。非结构化数据主要包括视频录像和图片记录，如监控视频录像、报警录像、摘要录像、车辆卡口图片、人脸抓拍图片、报警抓拍图片等；结构化数据则包括报警记录、系统日志记录、运维数据记录、摘要分析结构化描述记录以及各种相关的信息数据库，如人口信息、地理数据信息、车驾管信息等；半结构化数据则如人脸建模数据、指纹记录等。使用大数据分析处理技术，可以提升音视频图像信息的分析处理能力，提供更为准确和高效的视觉感官应用。由于云存储等大型数据存储系统的出现，可供分析的数据量更大，基于这些更多信息的分析结果和预测的信息也会更准确。

　　视频智能分析技术：通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的关注目标，同时通过计算机建模识别等技术，识别目标的种类、颜色、特征、速度、大小以及其他相关的细节，实现对图像视频中所含信息数据支持丰富的智能视频分析应用以及大数据的综合分析应用。主要的智能分析技术应用包括：高级视频移动侦测、入侵探测、物体追踪、遗留物体检测、移走物体检测、非法滞留、人数统计、交通流量控制、车辆控制、车辆违法停靠探测与报警等。

　　云计算技术：云计算架构技术提供视频感知系统的整体架构，实现计算、网络和存储资源的充分利用和灵活调度，实现高效的分布式计算以及高效的音视频存储；在这个架构基础之上，分布式的计算和高效的存储可以保证大数据分析过程速度更快，分析的数据量更多，结果更为准确。云计算支持高性能的分布式计算，可以保证智能视频分析并发进行的速度更快，可以针对云存储的数据分布特性，将智能算法分布执行，针对同样长度时间的视频片段，可以更快的输出分析的结果，而云计算系统提供的高性能、高弹性的计算能力，也使得视频智能分析过程有充足的资源进行调用。

　　三、创新点：

　　第一，实现为各委办局提供基于实时视频监控的综合应用服务。平安校园系统实现对全区学校的地图分布状况进行监控；平安医院系统主要关注位置有医院大门出入口、门诊急诊大厅、急救车停放位置等医院周边，针对这些重点部位进行远程护卫。平安景区系统实现对旅游景区或者公园的出入人流进行安全管控。防止人流超标引起的纠纷和踩踏。

　　第二，重点部位视频智能分析系统通过部署于各类重点区域的人像识别系统，对重点人员进行动态布控，实现全方位的区域管控。

　　第三，系统支持千亿数据集的车辆数据研判，不限于套牌分析、跟车关联性分析、车辆频度分析、昼伏夜出分析、指定时段分析、频繁夜出分析、多次进城不出城分析、首次进城分析、车辆异常行为分析、单日过车、隐匿车辆分析、落脚点分析、综合研判等。

　　四、可解决的问题：

　　解决重点地区和重点大街覆盖不均衡、重点部位覆盖不严密问题。针对北京市某区重点地区和重点大街视频监控覆盖不均衡、重点部位覆盖不严密问题，在北京市某区现有的监控网络基础上，新增各种智能前端产品，应用于重点防控部位，密织防控网络，夯实数据基础，构建多维立体化感知网络，提升立体化防控能力。

　　解决资源整合不足，共享程度低的问题。由于辖区内社会视频监控资源底数不清、数量庞大、制式多样、归属不一、依法无据等原因，各个行业、领域的视频系统分散建设、自成体系，原有系统针对社会单位图像资源接入缺乏依据，联网工作很难推进，系统建成后依托共享平台为全区各部门提供所有视频资源的调度、共享，将所有流媒体文件汇聚在一起形成一个大的信息池，各用户可按需调用文件信息，实现大共享。

　　解决智能化程度低，实战效能不能得到最大发挥的问题。新系统上线后通过云计算和大数据技术，运用数据挖掘、人像比对、车牌识别、智能预警、地理信息等现代技术，提高了视频图像信息的综合应用水平，深化视频图像信息预测预警、实时监控、轨迹追踪、快速检索等应用。

　　五、建设成效：

　　自雪亮工程建设完成后，截至目前，全区已建成1个二级（区级）平台、23个三级（街乡级）平台，二、三级平台建设率、联网率均达到100%；二、三级平台视频专网实现万兆互联；我区重点地区、重点大街、重点部位实现视频监控基本覆盖。实现全区视频资源共享，实现对视频监控图像实时监看、录像回放，为公安机关开展警务指挥调度、侦查办案和社会治安管理提供重要信息，为重点区域安全保障与警卫提供情报；满足该区政府各委办局在交通管理领域的智能交通、行业管理、应急处理等方面有通过图像、视频掌握现场情况，进行异地实时裁决的需求；满足在信访维稳领域的监控需求；满足在市政管理领域的市政设施管理、洪涝灾害防范、市容市貌整治、市政事故处置等方面的应急处理需求；在重要基础设施的无线安全监测及预警、井盖的丢失、被盗方面存在实时监控的需求；在安全监管、教育、环保、卫生等领域也有图像监控资源调用需求。

　　责任编辑：广汉