视频质量诊断技术及应用

　　为了不断提高人民群众的安全感,近年来各地政府根据社会治安立体化防控体系建设要求,积极开展“平安城市”“雪亮工程”“智慧城市”建设,不断加大公共安全视频监控建设联网应用的工作力度,公共安全视频监控建设联网应用已初具规模,并取得了明显的成效。面对数量庞大且不断增长的视频监控设备,对于监控设备和视频图像的运维提出了更高的要求,巨大的运维工作量和严格的完好率考核目标对于传统的人工检测处理方式而言,简直就是不可承受之重。因此,采用计算机视觉(Computer Vision)技术对视频图像质量进行自动检测、分析、判断和告警,实现对视频监控系统运行状态的自动化监测、智能化管理和科学化考评,是提高视频监控系统的运维效率、保障视频监控图像完好可用的必由之路。

　　随着数字图像处理技术的飞速发展、计算机处理能力的大幅提升,视频质量诊断系统的检测能力和诊断精度也取得了长足的进步,在视频监控系统运行维护中得到了广泛的应用。 充分运用智能化的视频质量诊断系统,及时准确地发现、解决视频监控系统运行过程中存在的问题,最大程度地保障视频质量、提高运维效率、提升管理水平、降低时间和人工成本,是保障视频监控建设联网应用的必然选择。 视频图像质量诊断算法作为系统的核心,算法的优劣直接关系到视频图像质量诊断系统的诊断效果。 目前,视频质量诊断系统中采用的算法在检测项目、诊断精度、诊断速率及环境适应性等方面与应用需求尚存在着一定的差距,需要相关领域的软硬件厂商不断深入研发,采用机器学习的方法让软件自动训练各种视频样本,并模拟人眼视觉特性,自动提取不同质量状况的视频图像特征参数,形成能够自发诊断视频异常状况的检测器,以适应视频图像采集全天候、图像质量问题种类杂、视频图像应用要求高、视频质量考核标准严的现实需求,为视频监控建设联网应用提供可靠保障。

　　作者：王永升、苟智雄

　　编辑：广汉