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深耕生物识别技术以"AI+"落地人工智能产业应用-专访亚略特创始人 CEO邵宇

时间:2019-04-16 15:37:09   来源:《中国安防》

[法安导读]    随着大数据积累、 芯片技术发展、 计算能力的爆发, 人工智能应用呈现出更为广阔的发展空间, AI技术赋能各大产业应用与改革。 AI

  随着大数据积累、 芯片技术发展、 计算能力的爆发, 人工智能应用呈现出更为广阔的发展空间, AI技术赋能各大产业应用与改革。 AI 不会颠覆传统生物识别技术, 而是通过深度学习帮助打通了生物识别领域的 “任督二脉” 实现技术融合与发展。作为全球领先的人工智能和生物识别核心技术提供商, 亚略特一直致力于人工智能技术与创新, 结合行业细分领域的特点,推进AI走向深度应用。本期高层访谈栏目邀请了亚略特创始人CEO邵宇先生,请他谈谈在人工智能的浪潮下, 生物识别技术的发展以及落地应用。

深耕生物识别技术以"AI+"落地人工智能产业应用-专访亚略特创始人 CEO邵宇

  《中国安防》:亚略特成立15年,一直专注于人工智能产业应用和多模态生物识别算法, 近年来取得不俗的市场业绩, 您能否简要介绍下现今公司的发展情况?

  邵宇:亚略特成立于 2004年, 是中国最早一批从事人工智能研发的公司之一,专注于人工智能产业应用和多模态生物识别技术。从最初的AI叫好不叫座,到国务院下发《新一代人工智能发展规划》宣布举全国之力抢占人工智能全球制高点,可以看到人工智能正在朝着我们可预料和不可预料的方向飞速发展。而亚略特是这一过程的全程深度参与者,15年来致力于此。作为以自主研发为核心的人工智能企业,亚略特通过原创的 Bione 指纹识别算法、TrustFace 人脸识别算法、 大型生物识别比对引擎和基于生物特征的各种智能软硬件产品, 从公共安全、信息安全、移动互联三大领域,向生态链提供从“端”到“云”的生物识别Trun-key的解决方案。 在国家级实战应用中多次获得全球亿级系统性能实测第一名。 从算法到智能硬件到平台再到应用,已构建了完整的AI闭环,赋能产业应用.

  目前,有超过20亿人使用亚略特提供的生物识别技术和AI服务,超过300万套亚略特生产的生物识别智能终端及系统在全球运行.营销网络覆盖中国30多个重要省市以及亚洲、非洲、欧美、中东等海外市场。

  《中国安防》:生物识别技术的发展对安防行业具有怎样的意义?您认为生物识别技术在安防领域的发展趋势和应用前景是什么?
         邵宇: 在安防行业, 十年前有句话叫 “无高清不监控”, 如今随着以生物识别技术为核心的人工智能在安防行业的渗透和深层次应用,出现一种新格局叫“无AI不安防”。生物识别技术作为人工智能应用“神经系统”的重要组成之一,为智慧安防尤其是视频监控领域的产品形态及应用带来许多颠覆性突破,主要集中在人脸识别、 行为识别等视频结构化分析、检索、挖掘及大数据应用等。

  在多场景部署中,通过生物识别技术对目标进行人脸或行为特征识别,并快速检索提取深度学习特征向量,能够精准实现预警、布控、研判等多种应用。让安防大数据从“看得清” 迈进“看得懂” 阶段, 从事后人为取证追溯提升至事中乃至事前阶段, 由被动转为主动。 亚略特天镜人脸识别系统支持毫秒级动态人像识别、 静态人像对比、 超大人像库实时检索、 行为检测和轨迹分析, 赋能多种场景多维度公共安全智慧管控.

  随着技术的发展和市场进一步驱动,以公安行业人员布控为代表的卡口和一些企事业单位非卡口的重点场所都将纳入生物识别技术在安防领域的应用范围, 包括公安、银行、园区、学校等各个场景,应用空间非常广阔,前景不可估量.

  《中国安防》: 据了解, 亚略特凭借落地的生物识别算法优势,以AI智能机器赋能合作伙伴落地全国 “放管服” 项目, 实现了多维度体验突破。 您能介绍下这项应用的技术创新及优势吗?

  邵宇: 放管服有一个核心是围绕 “最强服务” ,在AI智能化时代下,优化并重构办事环境。从处理信息、 执行命令的核心算法, 到承载服务的智能机器,打造出像人与人一样自然沟通的人机交互体验,来提升政府的工作效率和服务。 以居民身份证自助换补领为例,项目前端,亚略特部署了身份证自助办理(拍照)ー体机、身份证自助拍照机和自助取证等AI智慧机器,集成三大AI原创算法,通过持续训练,使机器“学会”处理民警面对的复杂办证流程,代替民警理解、思考、判别、执行,最终实现居民身份证换补领一站式自助化。“AI+ 人像认知” 算法: 具有感觉识别、 相机自动升降捕捉人脸,推理和判断目标正确性能力, 根据外界条件的变化,在公安部证照要求标准范围内自行修改合理阈值, 经过学习最终输出合格证像。 智能检测及纠正(反馈)不正确要素和场景,如表情、眼镜、饰品、衣服、发色、色差、阴影等是否符合国标要求,实现机检准确率达到人检的98%水平。

  Bione指纹识别算法:通过公安部居民身份证应用算法入围和美国Minex认证,算法精度行业领先,拒识率为0.5%时误识率为0%。 能够精准采集和识别各种指纹,包括粗糙、干燥、破损的指纹。

  TrustFace人脸识别算法: 通过全球LFW权威人脸库测试,识别率99.72%。

  《中国安防》: 亚略特AI自助服务终端项目的落地情况如何? 这些项目的落地解决了哪些问题,具有怎样的意义呢?

  邵宇: 亚略特已助力全国30多个主要省市的智慧警局以及智慧校园部署了AI自助服务终端,涵盖北京 上海、 新疆、 甘肃、 宁夏、 湖南、 湖北、 浙江、四川、贵州、江苏等地区.

  智慧警局的AI自助服务终端主要应用于社会民生领域的服务创新,包括上述提到的身份证换补领项目,将彻底改变传统公民办证面临的工作日请假难、 证件照不理想、排长队等现象,同时解决全国警力不足问题,为政府服务释放更多能量.

  在智慧校园,亚略特AI自助服务终端重点从信息、教务,保卫、后勤四个方面实现AI价值的提升。通过新生入学自助报到系统、考生自助身份认证系统、访客管理及人脸识别系统实现可定制化的智慧校园多场景应用,使校园从传统管理模式向管理服务一体化进阶.

  《中国安防》:亚略特的市场布局着眼全球化,您能简要介绍下亚略特在海外市场的发展情况吗?亚略特进军海外市场有哪些优势?

  邵宇:正值少年腾飞时的亚略特,在人工智能和生物识别领域已有15年的技术沉淀和实战经验,就海外市场来说,每年不乏标志性里程碑项目落地.2010年,亚略特中标尼日利亚国家生物识别选举项目,部署8万套生物识别采集设备,承接7350万个选民共7.35亿生物特征采集,并取得硬件0%缺陷率,系统0%失误率的成绩,亚略特由此成为全球少数几家承接过亿级生物识别库的厂商,随后,为加大全球化布局,亚略特正式成立了IBD国际市场部,同年拿下了巴基斯坦电信开卡生物识别项目,持续为巴基斯坦客户构建简单安全和快速的 SIM卡实人注册体系。2018年,亚略特多款指纹产品成功通过印度政府权威STQC认证在FBI-PIV图像质量测试、超过5000人FRR实测、环境电气测试等过程中, 均表现卓越,为亚略特进军印度市场播下了优良种子。截止目前,亚略特已为全球7个国家总统选举提供生物识别技术与产品服务,成为中国承接海外国家级项目最多的人工智能厂商.亚略特成功进军海外市场, 源于三点优势基因:第一,亚略特在国内市场的实战经验,为迅速打开海外市场提供了可鉴的技术及战略方向.且IBD核心管理成员均具备20年以上的海外工作经验,能够帮助亚略特快速投入国际市场开发。第二,亚略特全国三大研发中心及深圳创新“智”造基地,使亚略特在成本、时间和产品落地方面占据优势,能够将传统设备采购、软件研发或另购的集成应用方式,转向定制方案一站式交付,具备快速响应客户定制需求的基石。第三,亚略特自成立之初,坚持走自主创新之路,拥有领先的原创算法提供核心支持,确保向市场输出差异化的产品和应用.

  《中国安防》:生物识别技术的加持,使整个安防行业的价值得以迅速提升。与此同时,资本大量涌入,叠加市场“躁动”,请问您是怎么看待这种情况的?

  邵宇: 在生物识别技术规模化应用之前, 安防行业的服务主体更多的是政府、公安。生物识别技术加持之后,尤其视频监控领域,功能和市场被数倍放大,带来的是新的需求、新的方向,进而带来了新的希望。但是,所有产业革新都应该遵循同一条“生存法则”,必须由落地产品来创造市场和客户,投入和产出的良性循环是唯一的商业生态。所以 “躁动” 终会落尽,泡沫也终会破灭.每一个行业的发展势必要经历一次次行业大洗牌,像沙里淘金,滤除杂质,方得精华.亚略特从提供“算法+智能硬件+平台”一体化行业解决方案,从“闭环生态”到构建全球全场景应用,都将遵循这一价值体现。

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