鸿逸达在押人员行为智能分析系统

　　我国看守所在押人员数量众多，每个管教干警管理人数在60-100人。监仓内的视频监控数据量巨大，并且视频都是用于事后查看，干警对监仓内在押人员的行为、状态很难实时全面掌握。如何保障管理的安全性、在押人员的人身安全、在押人员监仓行为的合规性，降低工作中纠正违规行为的喊话等重复劳动的工作量，提升工作效率，是一线的管教干警的迫切需求。

　　基于这种需求，鸿逸达科技公司与广东省公安厅联合开展了《基于距离传感器的人体行为模式识别及应用》科研课题，推出了在押人员行为智能分析系统。该系统采用空间距离传感技术，基于人工智能算法，主要应用于监仓在押人员的行为分析，如摸高、靠窗、站立、躺、蹲等，解决了当前视频监控技术对于空间中物体形态、运动状态层面识别能力的不足。系统能够完整实现监仓安全管理工作需要的：监仓里面的人分别在哪里、什么姿态、有什么违规、有什么异常，系统基于行为异常、行为违规进行监仓内的主动式语音警示，有效缓解一线监管干警工作量超负荷的现状，满足智慧监所建设目标的要求。

　　图一：在押人员行为智能分析系统图二：在押人员行为智能分析系统

　　一、产品亮点如下：

　　1.智能化：一位24小时站在监仓内的“哨兵”，机器自主识别、自主警示，无需干警干预。集成的人体行为智能识别算法，对于违规行为识别精度高于95%，基于深度学习技术，通过周期性的模型迭代，系统应用时间越长，识别精度越高。

　　2.自动化：行为违规自主判断、自动告警、自动记录，节省人力。一套系统看所有监仓，全天候自主监控。

　　3.预防性：行为数据统计分析，结合监管经验，发现高危个体。

　　在押人员行为智能分析系统采用人体行为感应器完成监仓内人员的运动学和动力学测定，形成在押人员在仓内的位置、姿态、动作的行为数据。基于系统后台设定的违规行为判别规则，实现仓内对于在押人员行为违规的机器自主识别、自动警示、自动记录。

　　二、系统主要功能如下：

　　1.违规攀高检测识别功能：可设置人体高度界线，超过高度触发系统告警，终端和监仓内发出语音提醒。

　　2.休息时间违规检测识别功能：在定义的休息的时间内，没有按要求躺下休息，终端和监仓内发出语音提醒。

　　3.夜间值班违规检测识别功能：值班人员睡觉或在不岗位会触发系统告警，终端和监仓内发出语音提醒。

　　4.上厕所超时违规检测识别功能：上洗手间超过规定时间，会触发系统告警，终端和监仓内发出语音提醒。

　　5.非休息时睡觉检测识别功能：在非规定的时间睡觉超时5分钟（可自定义时长），终端和监仓内发出语音提醒。

　　6. 违规单人留仓检测识别功能：监仓内出现一个人滞留在某一仓时，会触发系统告警，终端和监仓内发出语音提醒。

　　7. 违规靠窗检测识别功能：室内犯人在倚靠窗户一定时间后（可自定义设置），会触发系统告警，终端和监仓内发出语音提醒。

　　8.违规进入某区域识别功能：休息的时间内，进入系统设置的特定区域，会触发系统告警，终端和监仓内发出语音提醒。

　　系统后台对每一个监仓的所有行为完整记录，所有记录可查、可看、可统计，实现在押人员行为维度的监仓安全态势分析。系统管理后台对识别、处置过程进行完整记录，实现一个监仓一张三维视图，模拟信号可视化。做到“看得准、记得清”。有效解放警力的同时，提高了安全等级。

　　系统管理后台具备与视频监控系统、报警系统、门禁系统的智能联动；与仓外屏业务系统、监所实战平台的业务流数据集成接口，与监所智慧新警务的管理流程、业务系统有效集成、应用。

　　监仓在押人员行为智能监管系统的应用实践，大幅提升了监仓在押人员行为的合规性，降低了监仓的安全风险，解放了警力，成为实现“一线管教的智能助手、监所领导的数据参谋”。

　　目前本系统已被国内多个看守所采用，替代一线干警值勤，对于摸高、靠窗、站立、躺、蹲等违规行为进行主动提示，可减少值班干警80%的工作量。

　　本系统核心技术来自海外创新人才大赛总决赛二等奖产品，具有国际先进水平，被深圳市科创委选中并入股14%，围绕该技术已开发出多种产品，分别应用在交通、安防等领域，大大提升了工作效率和一线执法水平。

　　本系统已获得两项发明专利，另有一项发明专利即将发放：

　　专利名称：一种基于深度数据的人员行为模式分析方法和系统。

　　责任编辑：广汉