江苏无锡梁溪区：大数据赋能提升刑事审判监督质效

　　不久前召开的大检察官研讨班提出，“要进一步加强刑事审判监督的力度和精准度。”“在加大抗诉工作力度的同时，要积极探索刑事再审检察建议监督方式，及时监督纠正不当裁判及审判违法行为。”江苏省无锡市梁溪区检察院依托自主研发的刑事审判监督智能辅助办案系统，让大数据赋能提升刑事审判监督质效。今年6月19日，该院案管部门将雷某诈骗案判决书录入了刑事审判监督智能辅助办案系统。随后，系统发出了预警信号。原来，系统通过分析自动推送了两条审判监督线索，一是刑期计算错误，二是涉案财物处置不当。检察官审查后发现，因刑期折抵错误，被告人刑期多计算了一年。此外，被告人雷某作为主犯，诈骗他人财物共计150余万元，但其仅退赔了6万元，判决书对未足额退赔的违法所得，未予以追缴或责令退赔。依据该线索，6月25日，梁溪区检察院对该案依法提出抗诉。

　　传统刑事审判监督模式是以人工审查为主的“点状”办案模式，易出现文书流转不及时、人工审查易疏漏、个案审查难以形成监督合力等情况。为解决此类问题，2020年底，该院开始研发集线索研判、数据集纳、类案监督为一体的刑事审判监督智能辅助办案系统，通过个案解析梳理出类案规律，采集其中监督要点，将审判监督常见问题提炼为建模规则，通过模型算法从海量数据中自动碰撞、筛选出监督线索。

　　“我们通过梳理上千个审判监督案例，提炼出包括主刑、附加刑、刑罚执行方式、涉案财物处置、程序适用等10大类别90余个监督规则并进行建模。”参与系统研发的该院第二检察部主任杨敏介绍。如该院在将顾某等三人贩卖、运输毒品案输入系统后，系统判断该案判决书中含有“违法所得”“违禁品”等涉案财物内容，但不含“追缴”“没收”等处置的表述。检察官对该线索进行研判审查之后发现，涉案毒品仍扣在基层派出所，尚未依法处理，判决中也未对违法所得予以追缴。该院随即提出抗诉，法院采纳了抗诉意见，判决追缴原审被告人违法所得，公安机关及时对涉案毒品进行了依法处置。

　　随着系统语义分析技术的升级，今年7月，该院运用最新版本的智能辅助办案系统对该区近三年的2000余份刑事判决书进行测试，发现审判监督线索153条，在考虑监督必要性及监督方式等问题后，最终成案47件，其中发出纠正违法通知书29份，提出（提请）抗诉15件，发出再审检察建议3件。其中，今年以来，该院发出纠正违法通知书4份，提出（提请）抗诉5件，抗诉率同比上升67%。

　　“下一步，我们将贯彻落实大检察官研讨班提出的新要求，以数字检察驱动新时代法律监督提质增效，跑出新时代检察监督加速度。”该院检察长徐国胜说。
 

责任编辑：陶  悦