长江学者特聘教授 北京大学博雅特聘教授 北大中国社会与发展研究中心主任 邱泽奇

长江学者特聘教授 北京大学博雅特聘教授 北大中国社会与发展研究中心主任 邱泽奇

　　首先我要说的是社会从来都是一张网，即便我们把历史拉得非常的长，即使是在农业社会，在小村庄里面，人跟人、家族跟家族之间的关系也是一张网，各个村庄他的内部依然是一张网，工业革命把我们从自然地村庄驱赶到了中等城市甚至小城镇，今天的中等城市有超过10万的人口，城市最大的区别是一个块状结构。我们用不同形状来表达人类、社会不同的变化。我把它称之为区块社会。区块是什么含义？我们称之为智慧的社会是叠加起来后的互联网络。通过熟人也可以找到那个人，整个社会称之为联通社会。我们也发现教育曾经是家庭的事情，医疗是个人的事情。但是今天都是社会的事情。

　　智慧社会最大的区别在于人机共存。手机已经变成了我们的一个器官。任何一个平台公司都希望自己的产品不被淘汰。未来我们都会想到人机混合的状态，但是目前并没有框架性的思路，但是未来人机混合变成了一个趋势。最后一个点跟点之间都不存在数据的桥梁。我们讲的治理社会，针对网络的治理在未来成为一个最大的治理挑战。在这个挑战中，我们不会讲汉语、法语等，但是我们认识数。未来整个数据化社会的治理，网络的治理是依赖数据的治理。数据的生产是毫秒都在发生，数据的计算和运用在不断地开发出数据应用。我参与了腾讯、阿里的产品开发工作，我知道他们怎么在用数据，但是好像政府没有多大的运用。在这个挑战中，当下的事实在点上、事务上的应用、办公应用。在基层的社会没有存储数据、计算数据、挖掘数据的能力。在城市更多的是职能部门的响应，统计数据，但是也没有应用数据的能力。没有数据之间的联通谈不上智慧治理。决策部门的数据还是上报数据，而不是整理数据、挖掘数据。可不可以通过下一个方式来实施？那就是依据数据流来重置工作。个企业的商家无时无刻不再生产数据，无时无刻不在执行各种人为。今天有点小遗憾的是我们一直在提人。涉及到数据应用和协作的问题

　　小前台，我们主要指到的村民、居委会等，他们需要数据来处理他们遇到的问题。北京讲到有诉不应，使我们无法预料的事情。如果可以挖掘数据、运用数据分拣，那我们就可以非常好的获得工具，可以帮助我们解决所有面对老百姓的中间环节问题，可以帮我们预知风险或可能发生的时间。前台、中台、后台需要完整的协同。有的数据如果可以很好地利用数据、挖掘数据。我期待政法委的同志能成为数据运用的中枢。最后通过机构改革完成。