智慧公安—AI破案的三个绝招

　　近年来,AI(人工智能)开始更多参与到案件侦破中。这一方面是因为城市智能监控系统的不断完善,另一方面也跟AI处理复杂数据的能力提升有关。AI在案件侦查和推理时,能做到三件人类很难做到的事。这三个绝招又常常是连环出击、一体化办案,让侦破很多疑难案件看到了曙光。
       利用智能摄像头,找到隐藏的证据

　　2018年7月,浙江省衢州警方宣布:利用阿里云城市大脑技术,破获了一起长达6年的“电鱼案”.钱某夫妇从2012年开始,就在钱江源国家公园的主要支流信安湖里非法电鱼,然后倒卖给固定下家,6年非法获利60万元。

　　案件难点在于按照法律规定,非法电鱼必须达到500公斤才能立案。而实际侦破过程中,犯罪嫌疑人不会一次携带这么多鱼,导致很难人赃俱获达到立案标准。

　　AI破案的逻辑是通过识别和锁定犯罪嫌疑人的特征,来准确捕捉嫌疑人的行动路线。从电鱼到运输再到销赃,AI天网利用智能摄像头,很容易记录犯罪全过程。

　　在类似的偷盗、非法捕猎案件中,由于单次涉案金额普遍轻微,犯罪嫌疑人经常抱有“被抓到就认倒霉,反正大部分时候抓不到”的侥幸心理。而基于AI+摄像头的人脸识别、特征识别和运动轨迹跟踪能力,可以准确发现那些不容易找到的证据,还可以有效找到同伙,并保留销赃、藏匿赃物的证据。

　　在庞大数据中发现线索

　　犯罪分析不仅仅是和犯罪分子斗智斗勇,还是一个绝对的劳动密集型工作。在推理和技术侦查过程中,要看无穷无尽的档案资料,查看数量巨大的视频监控,接听无数举报电话···这些工作在数据累积到了一定程度后,会变成警カ根本无法负担的任务。特别是在茫茫人海中,要找一部车、一个人,就变成了非常困难的“数据挑战”.

　　AI独有的超强多元数据处理和跨平台数据处理能力,此时就显出了价值。2018年年初,深圳警方快速破获了一起拐骗儿童案。警方利用华为云与深圳市合作的智能安全系统,对拐骗者的模棚照片进行全城监控数据中的图像搜索。依靠AI快速图像识别与处理能力,很快锁定了拐骗者的位置。从报案到抓捕,仅仅用了19个小时.

　　AI处理海量信息的能カ,其最大价值在于解放大量人力。通过对视频、音频、文档等资料进行有条件的筛选与结构化分析,能在分秒间完成漫长的搜寻任务。对于绑架、拐骗、交通肇事逃逸等案件来说,数据处理的速度意味着挽救生命的时机。

　　理清案件背后的复杂关系

　　案件侦破还有一个难点:给犯罪团伙整理口供。一个犯罪团伙落网后,经常会对团伙间的关系说得乱七八糟,如谁是主谋、谁是从犯、犯罪动机如何等等,口供十分凌乱,彼此很难吻合。

　　这种状况可以看作是一个数据文本分析问题。如果整理清楚数据特征,搭建好彼此关系,就很容易识别其中的谎言和自相矛盾之处。这也是AI可能比人类更擅长的课题.

　　对于情形复杂的团伙犯罪和体系化犯罪,案件串并尤其重要,但需要耗费大量的人カ物力。比如电话诈骗犯罪,不同嫌疑人有不同的特征、诈骗方式及银行卡工具。受骗者来自不同地区,受骗经历也不相同,想在全国范围内进行案件串并十分困难。

　　再比如金融犯罪往往涉及错综复杂的账户、公司和法人关系。在传销网络里,受害者和传销上线、组织者经常混为一体。

　　而AI的认知计算技术,能够利用文本归纳、文本特征提取、语义理解等方式,来抽取犯罪行为中的相似性,提醒警方进行并案处理。根据口供体系等散乱资料,快速完成对犯罪组织内部关系的整理,使AI在破案中大显神威。

　　作者：风辞远

编辑：广翰楼