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美国代表性大数据预测警务软件

时间:2019-10-22 13:50:56   来源:公安部第一研究所

[法安导读]    1994年美国创建计算机统计数据比照(CompStat)系统可谓是大数据预测警务软件发展的起源。随后,许多公司包括IBM这样的知名公司,都与警察

  1994年美国创建“计算机统计数据比照”(CompStat)系统可谓是大数据预测警务软件发展的起源。随后,许多公司包括IBM这样的知名公司,都与警察部门联手推出了多种多样的预测系统。

美国代表性大数据预测警务软件

  1.Palantir公司的Gotham 大数据软件

  Palantir 公司的 Gotham大数据软件综合了人工算法和引擎(可同时扫描多个数据库),可收集大量数据,帮助用户发现关键联系,并最终找到复杂问题的答案。例如,在Palantir软件搜索嫌疑人“Michael”,可快速将各类庞杂的数据在可视化软件上汇聚一起,最终发现该犯的综合立体化视图,包括使用的手机、入境记录、逮捕时开的车、涉及的案件、涉嫌的盗窃案、已有的审讯记录等。 该软件允许用户以多种方式快速浏览相关信息,在吸收海量数据,消化数据后得出结论,如哪里最可能发生恐怖袭击,哪个金融决策可能是错误的。点击任何一个节点,右边会展示其详细的属性与其他实体的关联关系。例如,点击车辆,可以展示该车以往所有被抓拍的照片与数据。 办案人员可根据关联逐层往下挖,同时补充筛选条件,将模糊的破案线索逐步求精,最后提高破案的准确性与效率。

  2.PredPol大数据软件

  PredPol大数据软件由洛杉矶警察局与来自圣克拉拉大学、加州大学洛杉矶分校的博士生团队经过6年多时间共同研发完成。该软件根据杲地区以往的犯罪活动统计数据,运用与预测地震软件相类似的特殊算法,计算该地发生犯罪的概率、犯罪类型以及最有可能犯罪的时间段。

  PredPol大数据软件主界面是一张城市地图,与谷歌地图相近。该工具运行在一个基于云的软件即服务(SaaS)的安全软件上,可提供微观、实时的地理空间情报。运用热点自动绘制模型,地图以红色方框(152米x152米)表示需要提高警惕的热点地区。执法人员可打印地图和报告,也可在移动车载终端或任何连接互联网的设备上进行查看。此外,

  还提供多种热点工具、现场实证与相关证明、简易存取与配置、新闻媒体等相关服务功能。截至2015年初,美国已有近60家警察局采用PredPol软件。

  3.IBM公司的“犯罪洞察和预防解决方案”

  IBM公司的“犯罪洞察和预防解决方案” 基于IBM 的成熟技术-Cognos业务分析、SPSS预测分析以及SpotOn和ESRI绘图,可以提供警务数据整合、警务大数据分析及警务大数据可视化功能。通过这些软件,可以进行警务大数据的集中管理,帮助警方不同部门协同工作,发现犯罪线索。弗吉尼亚州的里士满警察局、南卡罗来那州的查尔斯顿警察局等都采用该解决方案。

  4.微软公司的“领域感知系统”

  基于大数据技术和分析方法的“领域感知系统”(DAS)由纽约市警察局和微软公司合作推出。该项目始于2009年,2012年部署。 “领域感知系统”收集和分析来自于纽约市3000个公共摄像头、200多个车牌识别雷达、2000多个辐射感测器以及警察局数据库的信息,进行智能分析,用于辅助案件侦查、犯罪预警以及实时应对突发事件等。 该系统的映射功能使得纽约警察能够查看和理解过去无法全面处理的信息,从而及时确认潜在的威胁。 系统通过对实时数据的分析,帮助建立时间、地点、人物、事件等之间的联系,揭示嫌疑人的犯罪模式。

  “领域感知系统”可以立即从警察局庞大的数据库搜寻有关资讯,包括来自于拘捕记录、911接警电话等相关记录,具有视频分析、车辆定位和历史轨迹察看、辐射物品识别、犯罪模式分析等功能。通过与犯罪嫌疑人信息库连接,可快速获取嫌疑人历史信息。在接入紧急电话时,警方可以翻看先前从同一个地址打来的911接警记录,以确定对方身份等。 如果有人致电911报告曼哈顿有炸弹,DAS屏幕马上亮起警号,显示附近的人员装备,报告是否有人在威胁纽约市等。系统最终会发展到可通过警车的手提电脑或移动电话,给巡逻警察即时提供应对信息。

  5.SAS公司的JMP分析软件

  JMP是SAS公司开发的大数据分析软件,并在芝加哥警察局得到应用。芝加哥警方首先基于芝加哥的城市网站构建了其分析的数据集,存放了近十年来所有的犯罪记录。这些数据详细记录着犯罪的信息,包括犯罪记录、犯罪时间、地点、处理信息和处罚信息等,并基于分析的需要进行了相应的整理,以便进行更进一步的处理。例如,探索犯罪行为同犯罪地点之间的行为模式,基于时间节点的犯罪类型分析等。基于上述的数据分析,芝加哥警方开展了大量的预防犯罪的工作,从而大大减少了犯罪事件的发生,减少了犯罪带来的危害.

  JMP帮助芝加哥警察局快速进行各项犯罪事件的分析。例如,警方采用柱状图和等高线图进行基于犯罪类型和地理区域的分析工作,通过时间、日期和经纬度等更多维度对犯罪情况进行更加深入的分析。通过对不同时间段的分解,可以查看不同种类的犯罪类型在不同时段的变化情况.通过JMP灵活的图形化分析手段,芝加哥警方进行快速的犯罪事件分析,很快就发现犯罪事件的相关规律,为更好地进行犯罪事件的预防提供保障。

  除上述大数据警务预测软件外,美国还有许多其它预测软件,如孟菲斯市警察局启用的Blue Crush预测犯罪分析系统、西雅图警察局的 SeaStat犯罪分析与预测系统等。

  作者:陈甜甜、钟鑫

  编辑:广汉

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