人工智能在预防犯罪和侦查破案中的应用

　　一、犯罪预防利用人工智能将一些规律转化为数据,并针对犯罪区域、犯罪概率等做出预测,可提升公安机关对各类风险隐患的预测、预警、预防能力。人工智能可分析案件高发地点和高发时段,找出下一阶段的高危犯罪地区,自动划分治安防范重点区域和重点时段,按需调整警力部署和打防重点,实现精准巡逻防控,集约化用警。美国、英国、德国、瑞士等国在多个城市开展了预测警务创新应用,城市盗窃、抢劫、强奸等犯罪案件得到一定控制,犯罪下降率达10%~30%。日本、阿联酋也做了这方面的尝试。

　　美国部分警察局已开始将犯罪预测分析系统,用于分析犯罪动态、识别犯罪模式、预测犯罪趋势,从而为科学部署警カ提供更为精确的指导。 美国的犯罪预测分析系统并不是预测下一次犯罪将要发生在何时何处,而是与一个特定时间和地点相关的相对风险。

　　日本神奈川县警察局正在讨论引进基于人工智能技术的犯罪分析预测系统,并准备在2020年东京奥运会时应用。该系统除了提示容易发生案件的时间点、场所和案件发生概率外,还能分析相关事件是否为同一人所为,预测嫌疑人下一步的行动,让警方能够抢先一步控制住嫌疑人的行踪。

　　阿联酋迪拜警方在2018年招标人工智能预测警务技术,以协助降低犯罪率。印度Staqu公司和美国Revmax 公司胜出,将为迪拜警方提供基于人工智能的预测性警务解决方案。 据称迪拜警察的目标是到2021年将暴力犯罪减少25%。

　　二、侦查破案

　　人工智能的日益成熟为侦查破案开辟了新的路径。随着信息化、大数据的纵深发展,以“数据+智能”为关键要素的现代化侦查打击模式不断形成完善,人工智能正加快对传统侦查办案工作的“智能化改造”。融入犯罪倾向分析、案件特征分析等功能的人工智能系统,可以自动搜集各类信息数据并智能分析关联要素,侦查办案更加高效化、智慧化。人工智能可以对警察数据库进行即时扫描,并帮助团队通过人脸和照片识别罪犯,调查以前的犯罪记录或犯罪团伙的蛛丝马迹,甚至能够扫描指纹和声音样本,确定涉及各种非法行为的犯罪嫌疑人.

　　在运用视频监控进行破案时,人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势,可对监控画面中感兴趣的目标视频进行智能分析,提取可疑的人、车、物等目标信息,生成结构化的语义描述,从而实现特定目标的快速定位、查找和检索。利用强大的计算能力及智能分析能力,人工智能可对嫌疑人的信息进行实时分析,将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天缩短到几分钟,为案件的侦破节约宝贵的时间。在进行痕迹鉴别时,人工智能技术可对痕迹进行自动识别,判定指纹、掌纹及皮肤纹,进行枪弹痕迹釜别、凶器及作案工具鉴别和汽车轮胎等其他痕迹鉴别,以查证、揭露和证实罪犯。同样,人工智能技术也可用于文字、虹膜、牙齿、声音辨识。在进行人员监控时,借助智能人脸检测技术,可在城市道路、广场、娱乐场所及其他重点场所对人员目标进行识别,提取包括人的性别、戴眼镜、年龄段等特征信息,从而实现实时布控、高危人员比对、以图搜图、语义搜索等方面的业务应用。比如,通过采集人脸图像,并与各种人脸库提供的图片进行比对,如果发现重点关注人员,将推送到公安实战平台客户端或手机终端。

　　日本警察厅将在2019年开始全面进行人工智能在调查犯罪中的应用,实验中将摸索能否通过监控摄像头图像锁定汽车车型或在人群中发现可疑人员。据了解,实验的内容包括判别汽车车型、分析可疑交易、锁定可疑人员和可疑物品。具体来说,汽车实验的目标是通过不清晰或只拍到-部分的监控摄像头的图像,锁定车型、车龄和款式。如果发现经过案件现场附近的汽车,将有利于寻找嫌疑人和目击者。人工智能判断金融交易等场合是否存在犯罪或洗钱嫌疑也是该实验的目的之一。目前,日本的金融机构等认为属于“可疑交易”而通报警方的情况每年约40万起。

　　阿联酋迪拜警方以人工智能为动力的“智能系统”逮捕了109名犯罪分子。迪拜警方负责刑事调查的助理总司Mansouri少将说:“在Muraqqabat警察局的管辖范围内落地实施是使用智能技术的更广泛努力的一部分,这涉及使用能识别和跟踪车牌号码的摄像头”.摄像头和面部识别技术都与Muraqqabat警察局的行动室相连.

　　印度旁遮普警方去年在破获一起毒品交易案时,一名犯罪嫌疑人逃走,警方通过将犯罪嫌疑人的照片输入旁遮普人工智能系统进行了查询,之后成功将其抓获。

作者：杨全民

编辑：广汉